C#环境下的数值计算库:MathNet】的更多相关文章

下面用一个简单的例子来说明MathNet的使用方法: 1. 进入MathNet官网找到数值计算库Math.NET Iridium(Numerics)并下载: 2. 将下载的文件解压缩,在目录下的Binaries\release文件夹下找到解压文件夹中的MathNet.Iridium.dll文件,后面在c#文件中会利用到此dll文件. 3. 新建一个控制台C#工程.将第二步的dll文件添加到引用中.在解决方案资源管理器的树形菜单"引用"上点击右键,选择"添加引用",弹…
  要讨论如何恢复从库,我们得先来了解如下一些概念: GTID_EXECUTED:它是一组包含已经记录在二进制日志文件中的事务集合 GTID_PURGED:它是一组包含已经从二进制日志删除掉的事务集合.     在继续讨论时,我们先来看下如何新建一个基于GTID的slave. 通过了解上面的两个参数,我们现在只需要: 1.从主库上做一个备份时记录备份时gtid_executed的值. 2.在新的slave上恢复此备份时设置从库的gtid_purged的值为备份时master上gtid_execu…
在做项目过程中需要使用Assimp这个3D模型读取库来读取obj格式的模型,因为项目是基于Android平台,采用NDK开发,所以就打算编译Assimp库并生成.so文件.本文使用Assimp-v.5.0.0.rc1(https://github.com/assimp/assimp/releases/tag/v.5.0.0.rc1),此版本已经支持在导入FBX的同时导入blendshape.网上的资料大多比较老,针对assimp-3.3的比较多,新版本的编译还是有些不同,特记录下. 首先我们看下…
要讨论如何恢复从库,我们得先来了解如下一些概念: GTID_EXECUTED:它是一组包含已经记录在二进制日志文件中的事务集合 GTID_PURGED:它是一组包含已经从二进制日志删除掉的事务集合.     在继续讨论时,我们先来看下如何新建一个基于GTID的slave. 通过了解上面的两个参数,我们现在只需要: 1.从主库上做一个备份时记录备份时gtid_executed的值. 2.在新的slave上恢复此备份时设置从库的gtid_purged的值为备份时master上gtid_execute…
Dlib是一个很优秀的机器学习库,最近做人脸识别要用到这个库,简要记录一下配置过程,准备工作: 1.python环境 2.安装好pip(这里有个简单的安装教程) 3.Dlib包,贴一个我安装的版本,链接: https://pan.baidu.com/s/1CSOXulyEUOFQf_gfAiQ1RQ 密码: sfti 运行cmd,进入Dlib包所在目录,运行: pip install dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 提示“distributed 1.21…
在使用pip3安装爬虫的一些有关库时发现安装成功后,import时发现又找不到,后来发现一个解决方法. 在Anaconda-Navigator里面打开environment里面寻找发现真的没有,这时再在enviromment里面进行安装后就可以了…
最近在使用matplotlib库的过程中需要用到中文绘图,在网上找了好多种方法,最终用一种方法解决了,在此记录. 首先Linux是有自己的中文字体的,叫做"Droid Sans Fallback",我们可以直接使用它作为全局字体.在python文件中新建一个文件设置字体 def conf_zh(font_name): from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [font_name] mpl.rcParams['axe…
注意:安装opencv之前需要先安装numpy,matplotlib等 一.安装方法 方法一.在线安装 1.先安装opencv-python pip install opencv-python --user 我的python版本是3.6.8,可以看到opencv安装的默认版本是  opencv_python-4.1.0.25-cp36-cp36m-win_amd64.whl 2.再安装opencv-contrib-python pip install opencv-contrib-python…
最近群里聊天时经常会提到DL的东西,也有群友在学习mxnet,但听说坑比较多.为了赶上潮流顺便避坑,我果断选择了TensorFlow,然而谁知一上来就掉坑里了…… 我根据网上的安装教程,默认安装了最新版本的CUDA和cuDNN,但之后遇到了各种无法导入的问题,后来我发现主要的问题就是版本问题!!!CUDA版本和TensorFlow版本不匹配是最重要的坑. 目前NV家最新的组件是CUDA 9.1+cuDNN 7.05,而我们安装所用的清华大学的镜像里TensorFlow是1.3.0这两个是没法匹配…
Visual Stdio 环境下使用 GSL (GNU Scientific Library) 经測试.这里的方法不适用于VS2015. * 这篇文章有点过时了.建议从以下网址下载能够在 vs 环境下编译的 GSL:* https://github.com/BrianGladman/gsl GNU Scientific Library (GSL)是一个开源的科学计算的函数库,功能非常强大. 网上介绍它的文章非常多,并且 GSL 的文档也写的非常的好,属于那种特别easy上手的函数库. 这里就不多…