主要思路是用一个set做前端去重缓冲, 若干个list做后端的多优先级消息队列, 用一个进程来进行分发, 即从set中分发消息到队列. set缓冲的设计为当天有效, 所以有个零点问题,有可能在零点前set中刚放进去的消息没有分发即失效, 这一点可以用另一个进程弥补处理前一天的遗留消息和删除前一天的缓冲 <?php /** * @author * */ class MsgQuery { // TODO - Insert your code here const KEY_CACHE_PREFIX =…
很久以前写的一个功能,当时需要一个优先级的队列,特用新学的swoole写了一个简单的demo,仅满足当时的需求. 功能说明: 完全参考httpsqs增加优先级参数level 例:            http://192.168.8.18:5555/?name=t ... a=testdata1&level=1            http://192.168.8.18:5555/?name=t ... a=testdata2&level=1            http://192…
很久没有写博客了,最近简单的学习了一下Redis,其中学习了一下用Redis实现优先级消息队列.关于更多更为详细的可以在www.redis.cn找到相关资料. 对于熟悉Redis的童鞋提到队列很自然的想到使用Redis的列表类型.其中也自然能够想到LPUSH和RPOP命令实现队列的概念.如果要实现任务队列,只需要让生产者将任务使用LPUSH命令加入到某个键中,另一边让消费者不断使用RPOP命令从该键中取出任务即可.首先我们先进行简单测试,分别打开两个redis-cli实例 在第一个窗口中输入:…
一. deque(双端队列) 1. 使用 deque(maxlen=N)会新建一个固定大小的队列.当新的元素加入并且这个队列已满的时候,最老的元素会自动被移除掉 >>> from collections import deque >>> q = deque(maxlen=) >>> q.append() >>> q.append() >>> q.append() >>> q deque([, , ]…
import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue=[] self._index=0 def push(self,item,priority): heapq.heappush(self._queue,(-priority,self._index,item)) self._index+=1 def pop(self): return heapq.heappop(self._queue)[-1] class Item:…
消息队列 为什么写这篇文章? 博主有两位朋友分别是小A和小B: 小A,工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司),每天工作内容就是和产品聊聊需求,改改业务逻辑.再不然就是和运营聊聊天,写几个SQL,生成下报表.又或者接到客服的通知,某某功能故障了,改改数据,然后下班部署上线.每天过的都是这种生活,技术零成长. 小B,工作于某国企,虽然能接触到一些中间件技术.然而,他只会订阅/发布消息.通俗点说,就是调调API.对为什么使用这些中间件啊?如何保证高可用啊?没有充分的认识. 庆幸的是两位朋友都很有…
RabbitMQ优先级队列注意点: 1.只有当消费者不足,不能及时进行消费的情况下,优先级队列才会生效 2.RabbitMQ3.5以后才支持优先级队列 代码在博客:RabbitMQ学习笔记三:Java实现RabbitMQ之与Spring集成 最后面有下载地址,只是做了少许改变,改变的代码如下: 消费者 spring-config.xml(还需要增加一个QueueListener监听器,代码就不复制到这里了,可以参考项目中的其他监听器) <!-- =========================…
分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列,通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦.流量消峰.实现最终一致性. 目前市面上已经有 RabbitMQ.RochetMQ.ActiveMQ.Kafka等,有人会问:"Redis 适合做消息队列么?" 在回答这个问题之前,我们先从本质思考: 消息队列提供了什么特性? Redis 如何实现消息队列?是否满足存取需求? 今天,码哥结合消息队列的特点一步步带大家分析使用 Redis 的 List 作为消息队列的实现原理,并分享如何把 SpringBoo…
使用LinkedList模拟一个堆栈或者队列数据结构. 堆栈:先进后出  如同一个杯子. 队列:先进先出  如同一个水管. import java.util.LinkedList; public class DuiLie { private LinkedList link; public DuiLie() { link = new LinkedList(); } public void myAdd(Object obj) { link.addFirst(obj); } public Object…
使用Condition Variables实现一个线程安全队列 测试机: i7-4800MQ .7GHz, logical core, physical core, 8G memory, 256GB SSD, -bit windows compiler: VS2010, boost 1.44 性能测试结果: case1: 9百万数据, 生产者,3消费者,12秒 ::,[INFO]: =============================== Started =================…
// 模拟一个处理消息队列的类 class MessageHandler { // 消息队列 private Queue<string> messageQue = new Queue<string>(); private Thread th = null; private bool can = true; // 处理消息队列的方法 void HandlerMessage() { while (can) { ) { Thread.Sleep(); Console.WriteLine(…
/* 使用LinkedList模拟一个堆栈或者队列数据结构. 堆栈:先进后出 如同一个杯子. 队列:先进先出 First in First out FIFO 如同一个水管. */ import java.util.*; class DuiLie { private LinkedList link; DuiLie() { link = new LinkedList(); } public void myAdd(Object obj) { link.addFirst(obj); } public O…
package Collection; import java.util.LinkedList; /* LinkedList:特有的方法 addFirst()/addLast(); getFirst()/getLast(); removeFirst()/removeLast(); 若链表为空,抛出 没有这个元素异常/NoSuchElementException 但是 JDK1.6 版本以后出现了替代方法: offerFirst()/offerLast(); peekFirst()/peekLas…
请使用LinkedList来模拟一个堆栈或者队列数据结构. 堆栈:先进后出 First In Last Out  (FILO) 队列:先进先出 First In First Out  (FIFO) 我们应该描述这样一个容器,给使用者提供一个容器对象完成这两种结构中的一种. // 实现一个队列 public class DuiLie { private LinkedList link; public DuiLie() { link = new LinkedList(); } public void…
近期在复习下java基础,看了下java基础,在看到集合时突然发现想起来曾经面试有一道笔试题:模拟一个堆栈或者队列数据结构,当时还没做出来,今天就写一下,首先得明确堆栈和队列的数据结构 堆栈:先进后出 队列:先进先出 LInkedList中刚好有addFirst(),addLast()方法,如今写一个简单的工具类封装下就哦了 public class Demo4 { public static void main(String[] args) { Tools tools = new Tools(…
demo1 实现一个按优先级排序的队列, 并且在这个队列上面每次 pop 操作总是返回优先级最高的那个元素 import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] self._index = def push(self, item, priority): heapq.heappush(self._queue, (-priority, self._index, item)) self._index += def…
问题 怎样实现一个按优先级排序的队列? 并且在这个队列上面每次 pop 操作总是返回优先级最高的那个元素 解决方案 下面的类利用 heapq 模块实现了一个简单的优先级队列: import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] self._index = 0 def push(self, item, priority): heapq.heappush(self._queue, (-priority, sel…
Redis 简介   Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. Redis 优势 性能极高 – R…
延迟队列就是个带延迟功能的消息队列,相对于普通队列,它可以在指定时间消费掉消息. 延迟队列的应用场景: 1.新用户注册,10分钟后发送邮件或站内信. 2.用户下单后,30分钟未支付,订单自动作废. 我们通过redis的有序集合zset来实现简单的延迟队列,将消息数据序列化,作为zset的value,把消息处理时间作为score,每次通过zRangeByScore获取一条消息进行处理. <?php class DelayQueue { protected $prefix = 'delay_queu…
因为某些异步日志设置了即使队列满了,也不可丢弃,在并发高的时候,导致请求方法同步执行,响应变慢. 编写这个玩意,除了集中日志输出以外,还希望在高并发的时间点有缓冲作用. 之前用Kafka实现了一次入队速度不太理想,应该说比我写本地机械硬盘还慢..................不知道是不是我方式不对,而且估计是因为针对有序写入做了极大的优化,写出固态硬盘下居然比机械还慢............. 后来用Redis实现了一次,由于Redis的连接方式问题,所以必须使用管道来减少获取连接的性能损耗,…
一.安装rabbitmq  @全体成员 超简易安装rabbitmq文档 1.安装配置epel源rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm 2.安装erlangyum -y install erlang 3.安装RabbitMQyum -y install rabbitmq-server 4.启动服务centos6:service rabbitmq-server start cen…
Redis的List数据类型作为消息队列,已经比较合适了,但存在一些不足,比如只能独立消费,订阅发布又无法支持数据的持久化,相对前两者,Redis Stream作为消息队列的使用更为有优势.   相信球迷小伙伴们对文字直播这个东西都不陌生,时常在想,这个功能是怎么实现的? 具体说就是用什么技术实现最为合适?如何面对数以百万计的读压力?广告消息是如何插播进来的?最后的历史消息如何归档,如何持久化存储? 文字直播其实就是解说员作为生产者,生产消息(文字信息),各种客户端作为消费者,消费信息(刷新文字…
消息队列已经成为现在互联网服务端的标配组件,现在比较常用的消息中间件有RabbitMQ.Kafka.RocketMQ.ActiveMQ.说出来你可能不信,Redis作为一个缓存中间件,居然也提供了消息队列的功能. Redis提供的消息队列功能是发布/订阅模型,它引入了channel的概念,即订阅者订阅了某个channel,当有发布者往这个channel中发布消息,订阅者就能收到.这和读者订阅杂志的原理是一样的,读者相当于订阅者,一间杂志社会有多种杂志,当读者订阅了其中一种杂志后,每当杂志发售日,…
公司的服务器上运行了多个redis,现在希望合并到一个redis,用上redis的多database特性. 在网上找了一圈发现没有比较好的工具可以进行这个处理. 看过一个redis-dump号称可以导出json再进行导入,结果alpha版本的程序真心不靠谱,运行后报错: undefined method `select!` for ["x"]:Array 后来没办法只好自己研究起了RDB.其实RDB也很简单,在redis的官方网站上有完整说明 https://github.com/sr…
因为这个解法有点复杂,因此单独开一贴介绍. 那么这里就使用六个栈来解决这个问题. 这个算法来自于这篇论文. 原文里用的是 Pure Lisp,不过语法很简单,还是很容易看懂的. 先导知识——用两个栈模拟一个队列 如何使用两个栈来模拟一个队列操作? 这是一道很经典的题目,答案也有很多种,这里只介绍之后会用到的一种方法. 首先我们有两个栈,H 和 T,分别用作出队和入队用. 这样,入队操作等同于向 T 添加元素,T 的入栈操作只需要 O(1) 时间. 如果 H 不为空,出队操作等同于 H 弹栈,H…
这两年在博客园看了不少大牛的分享,一直打算能写点什么东西. 之前偶然看见一个利用Redis 当作 Session数据宿主的demo,出处我已经找不到了.后来没事看了看nginx相关的东西.其中负载均衡在多站点的Session同步是需要解决的一个问题.所以就想试试将二者结合使用的效果.当然得写个demo 添加RedisSessionProvider相关 添加之后会自动生成web.config 相关设置模板 然后 把host 设为本地ip 127.0.0.1  accessKey 设为 Redis端…
模式:计数器 计数器是 Redis 的原子性自增操作可实现的最直观的模式了,它的想法相当简单:每当某个操作发生时,向 Redis 发送一个 INCR 命令. 比如在一个 web 应用程序中,如果想知道用户在一年中每天的点击量,那么只要将用户 ID 以及相关的日期信息作为键,并在每次用户点击页面时,执行一次自增操作即可. 比如用户名是 peter ,点击时间是 2012 年 3 月 22 日,那么执行命令 INCR peter::2012.3.22 . 可以用以下几种方式扩展这个简单的模式: 可以…
一.需求 记录用户uid和上次操作时间;并清除5分钟以前的数据.用redis的一个key实现.本打算用hash,但hash类型在过期5分钟以前的数据时颇为麻烦. 二.代码实现 class LastLoginService { const CACHE_KEY_FIVE = 'last.login.five'; const LAST_MINUTE_FIVE = 5; /** * @param $user_id */ public static function loginAtFive($user_i…
windows消息简单易用,在异步消息发送场景的使用还是比较适合.为了方便查看队列中的消息和删除一些异常消息,开发了一个简单的小工具拿出来分享下. 源码地址:https://gitee.com/eabeat/mqtool 发布程序:https://files.cnblogs.com/files/lilunjia/MqTool2.zip…
第一步:定义队列服务接口 public interface ISimpleQueueServer { /// <summary> /// 添加队列消息 /// </summary> /// <param name="message">消息</param> /// <param name="clientName">客户端名称</param> /// <returns></retu…