opencv3 图像处理 之 图像缩放( python与c++实现 ) 一. 主要函数介绍 1) 图像大小变换 Resize () 原型: void Resize(const CvArr* src,CvArr* dst,intinterpolation=CV_INTER_LINEAR); 说明: src 表示输入图像. dst表示输出图像. intinterpolation插值方法,有以下四种: CV_INTER_NN - 最近邻插值, CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省值)…

[图像处理笔记]总目录 0 引言 特征提取就是从图像中提取显著并且具有可区分性和可匹配性的点结构.常见的点结构一般为图像内容中的角点.交叉点.闭合区域中心点等具有一定物理结构的点,而提取点结构的一般思想为构建能够区分其他图像结构的响应函数或者从特征线或轮廓中进行稀疏采样.Harris角点检测器便是运用二阶矩或自相关矩阵来加速局部极值搜索并保证方向的不变性.基于像素比较的特征提取方法也称为二值特征,通常具有极高的提取效率并具有一定的方向不变性以及所提取的特征点具有较高的重复率,对后续的匹配具有重要…

最近开始学习数字图像处理,使用matlab实现,下面我就来记录笔记和体会,一方面是给大家提供参考,另一方面是防止我忘记了. 复习一下: 1.数字图像是用一个数字矩阵来表示的,数字阵列中的每个数字,表示数字图像的一个最小单位,称为像素. 2.数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一个是图像到图像的处理(如图像的灰度转换,图像增强等),另外一个是图像到非图像的一种表示,比如图像的测量. 3.数字图像处理的研究内容有很多个方向,比如: ·图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示,主要包括采样和量化两个过…

概要: 分水岭算法做图像分割 二维码识别 稍后将其他几篇笔记全都补充上概要方便查询. 分水岭算法做图像分割 使用距离变换结合分水岭算法实现图像分割,可以用来分割仅通过阈值分割还是有边缘连接在一起的情况. 步骤: 通过threshold 及相关操作找出需要分割的图像区域: 通过distance_transform 得出距离图片,这里的距离图片算的距离是针对上面已经圈出来的区域计算的: 将灰度值范围通过scale_image_max 扩充后灰度反转: 通过watersheds_threshold 做…

1.灰度拉伸 灰度拉伸又叫对比度拉伸,它是最基本的一种灰度变换,使用的是最简单的分段线性变换函数,它的主要思想是提高图像处理时灰度级的动态范围.…

安装: https://blog.csdn.net/beyond__devil/article/details/62230610 需求: PHP >= 5.4 Fileinfo 扩展 GD库 >= 2.0 Imagick 扩展 >=6.5.7 composer安装: composer require intervention/image laravel配置: 1.编辑 config/app.php $providers 添加 'Intervention\Image\ImageServic…

http://blog.csdn.net/u010429424/article/details/73691001 http://blog.csdn.net/zhaoxfxy/article/details/74999695 http://www.jianshu.com/p/bd6b9b22e711 OpenCV3学习之一:在VS2015上搭建OpenCV3.2.0 http://blog.csdn.net/coderhattonliu/article/details/54620431 [硬件]_…

转自:https://www.cnblogs.com/dyufei/p/8205121.html 一. 主要函数介绍 1) 图像大小变换 cvResize () 原型: voidcvResize(const CvArr* src,CvArr* dst,intinterpolation=CV_INTER_LINEAR ); 说明: src 表示输入图像.dst表示输出图像.intinterpolation插值方法,有以下四种: CV_INTER_NN - 最近邻插值,CV_INTER_LINEAR…

1.OpenCv 颜色追踪 import cv2import numpy as npcap=cv2.VideoCapture(0)cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 120);cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 240);while(1):# 获取每一帧 ret,frame=cap.read() # 转换到 HSV hsv=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2HSV) # 设定蓝色的阈值 lower_…

1.cv2.imread(path,cv2.IMREAD_ANYCOLOR) IMREAD_ANYCOLOR=4(全彩模式)/IMREAD_GRAYSCALE=0(灰度模式)2.cv2.imwrite(path,imgMat) 3.cv2.imshow(title,imgMat)4.建立窗口显示图像,按下q按钮的时候退出显示 while 1: cv2.imshow("title",imgMat) if cv2.waitKey(1) & 0xff = ord('q'): brea…