内容来自 TsinghuaX: 30240184X 数据结构(2015秋) 课程的Vector一章,对有序向量的二分查找有三个版本 三个版本的函数原型是一致的,都是 Rank search(T const& e, Rank lo, Rank hi) const; 其中,Rank为向量元素的秩,在此被定义为int型,lo和hi分别是查找区间的左.右界桩. 若查找成功,则返回元素出现的秩:查找失败返回-1. 版本a和版本b在实现上的区别可用下图描述,其中+1,+2表示进入此分支要进行的比较次数(即…

二分查找(折半查找)BinarySearch 二分查找  一组排好顺序的数,查找其中的一个数(value)的位置,按照数组(int[] a)存放这组数据,数组的索引所指的位置就是需要查找的数,用三个变量来存储数组中的第一个位置(start),最后一个位置(end)和中间位置(mid)的索引.每查找一次,就用中间位置(mid)索引所表示的数组值来与所需要查找的数(value)相比较,若中间索引处的数值(a[mid])大于需要查找的数值(value),则将查找范围放到前半部分查找(即令最后一个位置的…

二分查找 定义 二分查找(Binary Search)又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. 要求 (1)必须采用顺序存储结构 (2)必须按关键字大小有序排列 查找思路 首先将给定值K,与表中中间位置元素的关键字比较,若相等,返回该元素的存储位置:若不等,这所需查找的元素只能在中间数据以外的前半部分或后半部分中.然后在缩小的范围中继续进行同样的查找.如此反复直到找到为止. 适用情况 该查找方法仅适合于线性表的顺序存储结构,不适合链式存储结构,且要求元素按关键字有序排列. 优缺点 虽然二分查找…

二分查找算法是在有序数组中用到的较为频繁的一种算法. 在未接触二分查找算法时,最通用的一种做法是,对数组进行遍历,跟每个元素进行比较,其时间复杂度为O(n),但二分查找算法则更优,因为其查找时间复杂度为O(log2 n). 比如数组{0,1,2,3,4,5,6,7,8 9},查找元素6,用二分查找的算法执行的话,其顺序为: 1.第一步查找中间元素,即4,由于4<6,则6必然在4之后的数组元素中,那么就在{5,6,7,8,9}中查找, 2.寻找{5,6,7,8,9}的中位数,为7,7>6,则6应…

1.二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. 2.二分查找要求:(1)必须采用顺序存储结构 (2).必须按关键字大小有序排列 3.原理:将数组分为三部分,依次是中值(所谓的中值就是数组中间位置的那个值)前,中值,中值后:将要查找的值和数组的中值进行比较,若小于中值则在中值前 面找,若大于中值则在中值后面找,等于中值时直接返回.然后依次是一个递归过程,将前半部分或者后半部分继续分解为三部分. 4.实现:二分查找的实现用递归和循环两种方式 5.代码: package other; publ…

普通二分查找: 先回顾一下普通的二分查找 注意:二分查找有这样一个问题:当数组中数有重复时,比如 {3,3,3,3} 这个数组,二分查找3时,返回的是arr[1],也就是说二分查找并不会返回3第一次出现的位置0. public class BinarySearch { public static <T extends Comparable<? super T>> int search(T arr[], T value) { int left = 0; int right = arr…

1.算法思想: 二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法.    时间复杂度:O(nlogn) 二分算法步骤描述: ① 首先在有序序列中确定整个查找区间的中间位置 mid = ( low + high )/ 2 ② 用待查关键字值与中间位置的关键字值进行比较: 若相等,则查找成功 若大于,则在后(右)半个区域继续进行折半查找 若小于,则在前(左)半个区域继续进行折半查找 ③ 对确定的缩小区域再按折半查找,重复上述步骤. 2.实现: //非递归,效率比较高 public static in…

二分查找法也称为折半查找法,在有序的序列中使用二分法可以提高程序的执行效率. 典型的二分查找法代码 public int binarySearch1(int[] arr,int target){ int l = 0, r = arr.length - 1; // 在区间[l..r]的范围中寻找target while(l <= r){ // 当l == r时,区间[l..r]依然是有效的 int mid = l + (r - l)/2; // 等价于(l + r) / 2,因为l + r 可能会…

二分查找在面试中经常被遇到,这个方法十分优雅 介绍 二分查找可以解决(预排序数组的查找)问题:只要数组中包含T(即要查找的值),那么通过不断缩小包含T的范围,最终就可以找到它.一开始,范围覆盖整个数组.将数组的中间项与T进行比较,可以排除一半元素,范围缩小一半.就这样反复比较,反复缩小范围,最终就会在数组中找到T,或者确定原以为T所在的范围实际为空.对于包含N个元素的表,整个查找过程大约要经过log(2)N次比较.(引自编程珠玑) 趣闻 Jon Bentley:90%以上的程序员无法正确无误的写…

场景描述:给出一个数据序列长度为N,然后查找 一个数是否在数据序列中,若是,则返回在序列中的第几个位置. 首先可能第一个想到的就是按照顺序,从前到后一个一个进行查找,直到找到为止,若最后都没有,则说明待查找的数据不在数据序列中 顺序查找说明: 优点:实现简单,直接一个一个遍历判断即可 缺点:当数据是有序,并且数据不在数据序列中时,会查询N次才能确定数据不在数据序列中,查询次数较高,效率低. 针对有序的数据序列,可以从中间开始进行比较,因为是有序的,若中间值比目标值小,则目标值一定在前半部分序列或…