Python’s with statement provides a very convenient way of dealing with the situation where you have to do a setup and teardown to make something happen. A very good example for this is the situation where you want to gain a handler to a file, read da…

Python’s with statement provides a very convenient way of dealing with the situation where you have to do a setup and teardown to make something happen. A very good example for this is the situation where you want to gain a handler to a file, read da…

python的with语句相当于try.....finally,它是如何实现的呢?下面就结合范例和伪指令的实现来分析一下. with语句会汇编成:先调用with语句后面的表达式(open(...)),再与open的返回结果作为setup_with的参数,从setup_with的实现源码来看,它是先找栈上的第一个参数的__exit__(),然后放到栈上,再找__enter__函数,调用__enter__函数,__enter__函数的返回结果放到栈上,重新建立栈的block,再次执行时就会进入wit…

============================ 用一个简单的例子来理解python高阶函数 ============================ 最近在用mailx发送邮件, 写法大致如下. echo 'body'|mailx -s 'title' 'a@corp.com,b@corp.com' 不知什么原因, 在一台机器上只要mailTo中包含空格, 邮件就发送不出去. 所以需要对收件人做规范化处理, 即去除空格, 去除多余的逗号. 这个处理过程使用到了map()和reduce(…

http://python.jobbole.com/88291/ 前言 很多朋友对异步编程都处于"听说很强大"的认知状态.鲜有在生产项目中使用它.而使用它的同学,则大多数都停留在知道如何使用 Tornado.Twisted.Gevent 这类异步框架上,出现各种古怪的问题难以解决.而且使用了异步框架的部分同学,由于用法不对,感觉它并没牛逼到哪里去,所以很多同学做 Web 后端服务时还是采用 Flask.Django等传统的非异步框架. 从上两届 PyCon 技术大会看来,异步编程已经成…

完全理解 Python 迭代对象.迭代器.生成器 2017/05/29 · 基础知识 · 9 评论 · 可迭代对象, 生成器, 迭代器 分享到: 原文出处: liuzhijun    本文源自RQ作者的一篇博文,原文是Iterables vs. Iterators vs. Generators,俺写的这篇文章是按照自己的理解做的参考翻译,算不上是原文的中译版本,推荐阅读原文,谢谢网友指正. 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(ite…

使用元类 深刻理解Python中的元类(metaclass)以及元类实现单例模式 在看一些框架源代码的过程中碰到很多元类的实例,看起来很吃力很晦涩:在看python cookbook中关于元类创建单例模式的那一节有些疑惑.因此花了几天时间研究下元类这个概念.通过学习元类,我对python的面向对象有了更加深入的了解.这里将一篇写的非常好的文章基本照搬过来吧,这是一篇在Stack overflow上很热的帖子,我看http://blog.jobbole.com/21351/这篇博客对其进行了翻译.…

python assert 断言语句的作用 assert语句的应用场景 使用assert语句是一个很好的习惯. 我们在编写代码的时候, 不知道程序会在什么时候崩溃, 与其让它在深度运行时崩溃, 不如预先测试一个条件, 条件为真方可继续运行, 否则的话就让它立即崩溃掉(先抛出异常信息, 然后退出). assert语句的作用 断言(声明)一个表达式必须为真, 否则的话就抛出异常信息, 让程序预先崩溃. assert语句的语法格式 assert expression [,argument] 可以简单地…

send方法和next方法唯一的区别是在执行send方法会首先把上一次挂起的yield语句的返回值通过参数设定,从而实现与生成器方法的交互. 但是需要注意,在一个生成器对象没有执行next方法之前,由于没有yield语句被挂起,所以执行send方法会报错. 因为当send方法的参数为None时,它与next方法完全等价.但是注意,虽然这样的代码可以接受,但是不规范.所以,在调用send方法之前,还是先调用一次next方法为好. python特性(八):生成器对象的send方法 - CSDN博客…

变量 name = 'world' x = 3 变量是代表某个值的名字 函数 def hello(name): return 'hello' + name hello('word) hello word 函数通过def关键字.函数名和可选的参数列表定义. 是可以调用的,它执行某种行为并且返回一个值. 函数内部也可以定义函数 def outer(): x = 1 def inner(): print x # 1 inner() >> outer() 1 作用域&生存周期 def func…

一. 一个浅显易懂的比喻 我们在学习python编程时,不可避免的会遇到if __name__=='main'这样的语句,它到底有什么作用呢? <如何简单地理解Python中的if __name__ == '__main__'>里举了一个通俗易懂的例子: ''' 通俗的理解__name__ == '__main__':假如你叫小明.py,在朋友眼中,你是小明(__name__ == '小明'):在你自己眼中,你是你自己(__name__ == '__main__'). if __name__…

类属性和实例属性首先来看看类属性和类实例的属性在python中如何存储,通过__dir__方法来查看对象的属性 >>> class Test(object): pass>>> test = Test(http://www.my516.com)# 查看类属性>>> dir(Test)['__class__','__delattr__','__dict__','__doc__','__format__','__getattribute__', '__has…

写在前面的话:上一篇写了如何理解T-SQL中Merge语句,基本把Merge语句要讲的给讲了,在文章的后面,抛出了几个结,当时没有想明白怎么去用文字表达,这一篇就来解答一下这几个结,又是一篇“天马行空”的文字,大家凑合看吧. ===正文开始=== 先看下面表一(Student_Target)和表二(Student_Source). 一.When Matched部分 执行下面SQL语句: MERGE INTO Student_Target AS st USING Student_Source AS…

写在前面的话:之前看过Merge语句,感觉没什么用,完全可以用其他的方式来替代,最近又看了看Merge语句,确实挺好用,可以少写很多代码,看起来也很紧凑,当然也有别的优点. ====正文开始===== SQL Server 2008 引入了Merge关键字,主要是在一条语句里面可以执行insert.update.delete操作,以实现用一个源对象的数据对目标对象数据进行操作.注意这里的”源对象“和”目标对象“我用黑色标注了,源对象和目标对象实际上不仅仅可以是表Table,还可以是临时表.视图.…

Python之with语句 在Python中,我们在打开文件的时候,为了代码的健壮性,通常要考虑一些异常情况,比如: try: ccfile = open('/path/data') content = ccfile.readlines() ccfile.close() except IOError: log.write('no data read\n') 我们将真正干活的代码扔到try语句块中,如果文件操作出现异常,则写一条错误日志: 考虑一种情况,如果文件打开成功,但readlines()调…

你真的理解Python中MRO算法吗? MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序. Python语言包含了很多优秀的特性,其中多重继承就是其中之一,但是多重继承会引发很多问题,比如二义性,Python中一切皆引用,这使得他不会像C++一样使用虚基类处理基类对象重复的问题,但是如果父类存在同名函数的时候还是会产生二义性,Python中处理这种问题的方法就是MRO. [历史中的MRO] 如果不想了解历史,只想知道现在的MRO可以直接看最后的C3算法,不过C3所解决的问题…

这一节,我们将学习Python的控制流语句,主要包括if.for.while.break.continue 和pass语句 1. If语句 if语句也许是我们最熟悉的语句.其使用方法如下: x=input("please input an integer:") if  x<0: print 'x<0' elif x==0: print 'x=0' elif x>0: print 'x>0' else: print ' x is not an number' 运行…

写过多线程程序的人肯定对各种锁很熟悉,尤其是下面这种代码 def lock_usage: lock.Lock() if(...) : lock.Unlock() return lock.Unlock() return 为了避免造成死锁,需要在每个return语句之前都释放锁.像上面的代码中,如果代码的执行路径很多,代码中就会包含大量的unlock语句,代码混乱还是小事儿,如果万一忘掉了unlock,就是个潜在的危险.除了锁之外,包括文件描述符的关闭等涉及到资源释放的操作都会有这种问题.为了解决内…

理解python metaclass使用技巧与应用场景分析       参考: decorator与metaclass:http://jfine-python-classes.readthedocs.org/en/latest/index.html 深入理解python中的metaclass: http://blog.jobbole.com/21351/ 廖雪峰:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb49318210…

Python的if-elif-else语句用于多种条件判断后选择某个语句块执行.该语句可以利用一系列条件表达式进行检查,并在某个表达式为真的情况下执行相应的代码.需要注意的是,虽然if/elif/else语句的备选动作较多,但是有且只有一组动作被执行. def if_check(x): print("your sex : ", x) if x == "male" or x == "m" or x == "b": print(&…

文章先由stackoverflow上面的一个问题引起吧,如果使用如下的代码: @makebold @makeitalic def say(): return "Hello" 打印出如下的输出: <b><i>Hello<i></b> 你会怎么做?最后给出的答案是: def makebold(fn): def wrapped(): return "<b>" + fn() + "</b>&q…

With语句是什么? 有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作.对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式.一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄. 如果不用with语句,代码如下: 1 2 3 file = open("/tmp/foo.txt") data = file.read() file.close() 这里有两个问题.一是可能忘记关闭文件句柄:二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理.下面是处理异…

python程序结构 python"一切皆对象",这是接触python听到最多的总结了.在python中最基层的单位应该就是对象了,对象需要靠表达式建立处理,而表达式往往存在于语句中,多条语句组成代码块,多个代码块再组成一整个程序.python的核心其实是由语句和表达式组成.所以在这里简单探讨一下python中的语句和表达式. 因为以后可能会接触到两个版本的python,所以这里讲一讲python2与python3的语句差异: 1.python2中没有nolocal语句. 2.prin…

转自:http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/05/02/2479833.html 这篇文章将python的装饰器来龙去脉说的很清楚,故转过来存档 ====================================================================== 文章先由stackoverflow上面的一个问题引起吧,如果使用如下的代码: @makebold @makeitalic def say(): return…

要想清楚地理解 python web 框架,首先要清楚浏览器访问服务器的过程. 用户通过浏览器浏览网站的过程: 用户浏览器(socket客户端) 3. 客户端往服务端发消息 6. 客户端接收消息 7. 关闭 网站服务器(socket服务端) 1. 启动,监听 2. 等待客户端连接 4. 服务端收消息 5. 服务端回消息 7. 关闭(一般都不会关闭) 下面,我们先写一个服务端程序,来模拟浏览器服务器访问过程. ''' 简单的web服务端示例 ''' import socket # 生成socket…

完全理解 Python 迭代对象.迭代器.生成器 本文源自RQ作者的一篇博文,原文是Iterables vs. Iterators vs. Generators » nvie.com,俺写的这篇文章是按照自己的理解做的参考翻译,算不上是原文的中译版本,推荐阅读原文,谢谢网友指正. 完全理解 Python 迭代对象.迭代器.生成器 - Python - 伯乐在线 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(gene…

如何理解Python装饰器?很多学员对此都有疑问,那么上海尚学堂python培训这篇文章就给予答复. 一.预备知识 首先要理解装饰器,首先要先理解在 Python 中很重要的一个概念就是:“函数是 First Class Member” .这句话再翻译一下,函数是一种特殊类型的变量,可以和其余变量一样,作为参数传递给函数,也可以作为返回值返回,上海python培训. def abc(): print("abc") def abc1(func): func()abc1(abc) 这段代码…

闭包并不只是一个python中的概念,在函数式编程语言中应用较为广泛.理解python中的闭包一方面是能够正确的使用闭包,另一方面可以好好体会和思考闭包的设计思想. 1.概念介绍 首先看一下维基上对闭包的解释: 在计算机科学中,闭包(英语:Closure),又称词法闭包(Lexical Closure)或函数闭包(function closures),是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外.所以,有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关…

默认参数:  Python是支持可变参数的,最简单的方法莫过于使用默认参数,例如: def getSum(x,y=5): print "x:", x print "y:", y print "x+y :", x + y getSum(1) # result: # x: 1 # y: 5 # x+y : 6 getSum(1,7) # result: # x: 1 # y: 7 # x+y : 8 可变参数: 另外一种达到可变参数 (Variabl…

本文代码整理自:深入理解Python异步编程(上) 参考:A Web Crawler With asyncio Coroutines 一.同步阻塞方式 import socket def blocking_way(): sock = socket.socket() # blocking sock.connect(('example.com', 80)) request = 'GET / HTTP/1.0\r\nHost: example.com\r\n\r\n' sock.send(reques…