windows开机记录查询】的更多相关文章

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信息收集 目标是某特殊机构,外网结构简单,防护严密.经探测发现其多个子机构由一家网站建设公司建设. 对子域名进行挖掘,确定目标ip分布范围及主要出口ip. 很多网站主站的访问量会比较大.往往主站都是挂了CDN的,但是分站就不一定了,所以可能一些分站就没有挂CDN,所以有时候可以尝试通过查看分站IP,可能是同个IP或者同个站.shodan.io ,fofa.so. MX 及 邮件.mx记录查询,一般会是c段. 一些网提供注册服务,可能会验证邮件. 还有RSS订阅邮件.忘记密码.利用crossdom…
目录 子域名信息查询 Layer子域名爆破机 subDomainBrute 利用google查询 HTTP证书查询 DNS记录查询脚本 IP转换为经纬度 利用网页获取对方经纬度信息 首先关于DNS域名解析的一些知识,传送门--> DNS域名解析基础 了解了DNS解析的一些知识后,我们就可以开始我们的DNS探测了! 一些和域名查询相关的网站: DNS查询:https://dnsdb.io/ 微步在线:https://x.threatbook.cn/ 在线域名信息查询:http://toolbar.…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh…
sql某一表中重复某一字段重复记录查询与处理   1.查询出重复记录  select 重复记录字段 form  数据表 group by houseno having count(重复记录字段)>1 2.重复记录只显示一条ID值最小或最大的记录 select   id,* from   数据表 where houseno (select 重复记录字段 form 数据表 group by 重复记录 字段 having count(重复记录字段)>1 ) 这样把houseno重复的的ID值全部显示…
可以使用last命令查看Mac电脑来看开机记录,同时也能查看关机记录. 首先打开mac的命令终端: 命令行终端敲入命令:last | grep reboot (查看开机时间记录) 命令行终端敲入命令:last | grep shutdown (查看关机时间记录) 我们经常说,饭可以乱吃,话不能乱说.  耳听为虚,眼见为实.而事实是耳听不一定为虚,眼见业也并非为实.  这世界没有感同身受,针刺不到你身上,你永远不知道有多疼.  你不是别人,你不知道她有怎样的故事.  你可以不理解不喜欢不赞同,但请…
回家以后,发现电脑前的地面上有烟灰.我记不住是不是我抽烟时掉的了.当然,如果不是我掉的,就是别人掉的了.要是别人掉的,估计是坐在我这玩儿电脑的时候掉的了.查一下开机记录吧.打开终端,输入“last|grep reboot”,回车,看看上一次登陆是什么时候: 上一次的开机时间是我周日起床的时候,看来确实是我抽烟时不注意掉的.OK!这回放心了,而且又学了一个命令.…
第一次接触 Windows 开机动画是 2012 年,那时候魔方的版本号还是 3.12,魔方里面有个很酷炫狂霸拽的功能就是替换 Windows 7 的开机动画.一开始我是在IT之家论坛里下载开机动画,久而久之便萌生了自己制作开机动画的想法.经过多方打探,终于明白了魔方的开机动画 .bmp 文件的奥秘.原来网友制作的 .bmp 文件是由 105 个独立的 200*200 像素的图片组成,每一张图片就是一帧,105 张这样的图片顺序连接起来就是魔方支持的 .bmp 文件.(因此我们也可以算出一个合格…
1.简单数据记录查询 1.1 简单数据查询 1.1.1 查询所有字段数据 例子:      1.1.2 "*"符号的使用 语法: 例子: 1.1.3 查询指定字段数据 例子:   1.2 避免重复数据查询-- DISTINCT 当执行简单数据查询时,有时会显示出重复数据.为了实现查询不重复的数据.Mysql提供了关键字--DISTINCT. 例子: 在数据库company中查询雇员表(t_employee)中字段job的数据,同时实现去除重复数据.   1.3 实现数据四则运算数据查询…
10.1 简单数据记录查询 SELECT field1,field2,...fieldn FROM table_name; “*” ——查询所有记录 SELECT * FROM table_name; DISTINCT——避免重复数据查询 SELECT DISTINCT field1,field2,...fieldn FROM table_name; AS——修改字段名 SELECT field1 [AS] otherfield1,field2 [AS] otherfield2 FROM tab…