Timberwolves forward Kevin Garnett to retire _洛杉矶时报

Timerwolves:森林狼队,forward:前锋; kevin Garnett,the best player in Minnesota Timberwolves history,is expected to announce his retirement soon after reaching a buyout aggreement with the club,multiple sources have confirmed. Minnesota:明尼苏达州(美国);is expecte…

手把手教你使用C#操作SQLite数据库，新建数据库，创建表，插入，查询，删除，运算符，like

目录: 一.新建项目,添加引用二.创建数据库三.创建表四.插入数据五.查询数据六.删除数据七.运算符八.like语句我的环境配置:windows 64,VS,SQLite(点击下载),System.Data.SQLite.DLL(点击下载). 一.新建项目,添加引用 1.在VS中新建一个控制台应用程序,如下图 2.添加引用将下载的System.Data.SQLite.DLL复制到新建项目的路径下在VS中找到项目,右键选择添加引用浏览到dll路径下,添加进来. 代码中添…

python3 字符串与列表常用功能

一.字符串常用功能 1. capitalize(),将字符串的首字母变成大写,其余全部置为小写:如果字符串中有多个单词,也只是将第一个单词的首字母置为大写:例: >>> name = 'i am keVin ChOu' >>> ret = name.capitalize() >>> print(ret) I am kevin chou 2.casefold(),将字符串全部置为小写 >>> name = 'II am keVin Ch…

Spring MVC 学习总结（七）——FreeMarker模板引擎与动态页面静态化

模板引擎可以让程序实现界面与数据分离,业务代码与逻辑代码的分离,这就提升了开发效率,良好的设计也使得代码复用变得更加容易.一般的模板引擎都包含一个模板解析器和一套标记语言,好的模板引擎有简洁的语法规则.强大的功能.高效的渲染效率.详尽的帮助说明与不断的更新与维护.常见的前端模板引擎有: 常用的java后台模板引擎:jsp.FreeMarker.Velocity等. 请不要迷恋速度,为了推广的测试可能是片面的,好的模板引擎经得起时间考验,建议大家选择成熟的.常用的模板引擎.另外不管前后端的模板引擎…

Comparing the contribution of NBA draft picks（转）

When it comes to the NBA draft, experts tend to argue about a number of things: at which position will a player be selected? what is the best draft class ever? etc… Luckily, the wealth of data made available by the great people ofhttp://www.basketbal…

Logstash filter 的使用

原文地址:http://techlog.cn/article/list/10182917 概述 logstash 之所以强大和流行,与其丰富的过滤器插件是分不开的过滤器提供的并不单单是过滤的功能,还可以对进入过滤器的原始数据进行复杂的逻辑处理,甚至添加独特的新事件到后续流程中强大的文本解析工具 -- Grok grok 是一个十分强大的 logstash filter 插件,他可以解析任何格式的文本,他是目前 logstash 中解析非结构化日志数据最好的方式基本用法 Grok 的语法规则…

freemaker超详细讲解配置

一.FreeMarker简介二.第一个FreeMark示例 2.1.新建一个Maven项目 2.2.添加依赖 2.3.添加存放模板的文件夹 2.4.添加模板 2.5.解析模板 2.6.运行结果三.动态页面静态化 3.1.动态页面静态化的优点 3.2.动态页面静态化的问题 3.3.实现动态页面静态化 3.3.1.新建一个基于Maven的Web项目 3.3.2.添加依赖 3.3.3.创建文章POJO类 3.3.4.创建文章业务类 3.3.5.添加模板 3.3.6.添加Servlet生成静态页 3…

golang 反向代理

服务器 package main import ( "bytes" "encoding/base64" "encoding/json" "fmt" "io/ioutil" "log" "math/rand" "net/http" "golang.org/x/net/websocket" ) var cp = make(chan…

TensorFlow (RNN)深度学习双向LSTM(BiLSTM)+CRF 实现 sequence labeling 序列标注问题源码下载

http://blog.csdn.net/scotfield_msn/article/details/60339415 在TensorFlow (RNN)深度学习下双向LSTM(BiLSTM)+CRF 实现 sequence labeling 双向LSTM+CRF跑序列标注问题源码下载去年底样子一直在做NLP相关task,是个关于序列标注问题.这 sequence labeling属于NLP的经典问题了,开始尝试用HMM,哦不,用CRF做baseline,by the way, 用的CR…

《JavaWeb从入门到改行》过滤器学习笔记

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python基本操作（四）

与用户交互为什么交互? 计算机取代人类,解放劳动力如何交互 print('-'*100) input('请输入你的姓名:') print(""100) Python2和Python3的交互(熟悉) name = raw_input('请输入你的姓名:') pwd = raw_input('请输入你的密码:') print(type(name)) # 'str' print(type(pwd)) # 'str' 格式化的输出占位符 %s(针对所有数据类型).%d(仅仅针对数字类型)…

Day 04 [与用户交互，格式化输出，基本运算符]

Python 的与用户交互 name=input("请输入姓名:") height=input('请输入身高:') weight=input('请输入体重:') 在python3中,input()方法的作用只是接收值,并且无论我们输入的值是数字类型.字符串类型.列表类型,input的接收值都是字符串类型. python2当中的raw_input()和python3中的input()是一模一样的. 格式化输出占位符 %s(针对所有类型) %d(仅仅针对数字类型) name='egg'…

Logstash的filter插件介绍

一官网说明过滤器插件对事件执行中介处理.通常根据事件的特征有条件地应用过滤器. 以下过滤器插件在下面可用. Plugin Description Github repository aggregate Aggregates information from several events originating with a single task logstash-filter-aggregate alter Performs general alterations to fields th…

python 序列解包（解压缩）

序列解包(解压缩) 所学的解压缩如果我们给出一个列表,我们需要一次性取出多个值,我们是不是可以用下面的方式实现呢? name_list = ['nick', 'egon', 'jason'] x = name_list[0] y = name_list[1] z = name_list[2] print(f'x:{x}, y:{y}, z:{z}') x:nick, y:egon, z:jason 讲真,上面的方法真的是谁用谁知道,我们可以试一试解压缩. 解压缩可以这样理解:超市打包是把多个商…

花式赋值、列表、字典、解压缩、input()、格式化学习笔记

目录花式赋值列表(list) 字典(dict) 解压缩 input()与用户交互格式化的三种方式 f_String格式化(important) %s.%d占位符 format 格式化(不常用) 花式赋值 #方式一 i=10 j=20 j,i=i,j#i与j的值互换 #方式二 i=10 j=20 z=i i=j j=z 列表(list) 格式:如下 hobby_list=['read','run','girl'] print(hobby_list[1])#打印结果为run 在[]内用逗号隔开…

【记录】logstash 的filter 使用

概述 logstash 之所以强大和流行,与其丰富的过滤器插件是分不开的过滤器提供的并不单单是过滤的功能,还可以对进入过滤器的原始数据进行复杂的逻辑处理,甚至添加独特的新事件到后续流程中强大的文本解析工具 -- Grok grok 是一个十分强大的 logstash filter 插件,他可以解析任何格式的文本,他是目前 logstash 中解析非结构化日志数据最好的方式基本用法 Grok 的语法规则是: %{语法 : 语义} “语法”指的就是匹配的模式,例如使用 NUMBER 模式可以匹…

JAVA地址栏重写很详细

这几天蛋疼.看看别人url重写是怎么搞的..1.解释下什么事url重写,以及它的优缺点: URL重写,其实就是把带一大堆参数的url,变成一个看上去很规矩的url.例:/viewthread.jsp?id=1234 重写后,可以用/viewthread/1234.html 使用Url重写能给你网站带来哪些好处.第一:有利于搜索引擎的抓取,因为现在大部分的搜索引擎对动态页面的抓取还比较弱,它们更喜欢抓取一些静态的页面.而我们现在的页面大部分的数据都是动态的显示的.这就需要我们把动态页面变成静态的页…

论logstash的玩法（ELK）

本篇文章采用的采用的是logstash-7.7.0版本,主要从如下几个方面介绍 1.logstash是什么,可以用来干啥 2.logstash的基本原理是什么 3.怎么去玩这个elk的组件logstash 一.logstash是什么,有哪些作用 1.1.概念官方概念:Logstash是免费且开放的服务器端数据处理管道,能够从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中. 1.2.功能 Logstash能够动态地采集.转换和传输数据,不受格式或复杂度的影响.利用Grok从非…

第四周：卷积神经网络 part 3

第四周:卷积神经网络 part 3 视频学习语义分割中的自注意力机制和低秩重建语义分割(Semantic Segmentation) 概念:语义分割是在像素级别上的分类,属于同一类的像素都要被归为一类,因此语义分割是从像素级别来理解图像的. 思路: 传统方法: TextonForest和基于随机森林分类器等语义分割方法深度学习方法: Patch classification 全卷积方法(FCN) encoder-decoder架构空洞卷积(Dilated/Atrous) 条件随机场几种…

如何将tensorflow1.x代码改写为pytorch代码（以图注意力网络(GAT)为例）

之前讲解了图注意力网络的官方tensorflow版的实现,由于自己更了解pytorch,所以打算将其改写为pytorch版本的. 对于图注意力网络还不了解的可以先去看看tensorflow版本的代码,之前讲解的地址: 非稀疏矩阵版:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13622283.html 稀疏矩阵版:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13623989.html 以下改写后的代码我已经上传到gihub上,地址为: ht…

基于Huggingface使用BERT进行文本分类的fine-tuning

随着BERT大火之后,很多BERT的变种,这里借用Huggingface工具来简单实现一个文本分类,从而进一步通过Huggingface来认识BERT的工程上的实现方法. 1.load data train_df = pd.read_csv('../data/train.tsv',delimiter='\t',names=['text','label']) print(train_df.shape) train_df.head()sentences = list(train_df['text']…