翻译自Build a Convolutional Neural Network using Estimators TensorFlow的layer模块提供了一个轻松构建神经网络的高端API,它提供了创建稠密(全连接)层和卷积层,添加激活函数,应用dropout regularization的方法.本教程将介绍如何使用layer来构建卷积神经网络来识别MNIST数据集中的手写数字. MNIST数据集由60,000训练样例和10,000测试样例组成,全部都是0-9的手写数字,每个样例由28x28大小…

pointer-network是最近seq2seq比较火的一个分支,在基于深度学习的阅读理解,摘要系统中都被广泛应用. 感兴趣的可以阅读原paper 推荐阅读 https://medium.com/@devnag/pointer-networks-in-tensorflow-with-sample-code-14645063f264     这个思路也是比较简单 就是解码的预测限定在输入的位置上 这在很多地方有用 比如考虑机器翻译的大词典问题,词汇太多了很多词是长尾的,词向量训练是不充分的,那么…

Stephen Smith's Blog All things Sage 300… The Road to TensorFlow – Part 7: Finally Some Code leave a comment » Introduction Well after a long journey through Linux, Python, Python Libraries, the Stock Market, an Introduction to Neural Networks and tr…

TensorFlow本身是分布式机器学习框架,所以是基于深度学习的,前一篇TensorFlow简易学习[2]:实现线性回归对只一般算法的举例只是为说明TensorFlow的广泛性.本文将通过示例TensorFlow如何创建.训练一个神经网络. 主要包括以下内容: 神经网络基础 基本激励函数 创建神经网络 神经网络简介 关于神经网络资源很多,这里推荐吴恩达的一个Tutorial. 基本激励函数 关于激励函数的作用,常有解释:不使用激励函数的话,神经网络的每层都只是做线性变换,多层输入叠加后也还是线…

代码示例来自https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples tensorflow先定义运算图,在run的时候才会进行真正的运算. run之前需要先建立一个session 常量用constant 如a = tf.constant(2) 变量用placeholder 需要指定类型 如a = tf.placeholder(tf.int16) 矩阵相乘 matrix1 = tf.constant([[3., 3.]]) #1*2矩阵 matrix…

1. Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning This course is created by Google Brain and is part of Machine Learning and Deep Learning specialization from Andrew Ng. In this course, you will receive a b…

下面的RNN,LSTM,GRU模型图来自这里 简单的综述 1. RNN 图1.1 标准RNN模型的结构 2. BiRNN 3. LSTM 图3.1 LSTM模型的结构 4. Clockwork RNN 5. Depth Gated RNN 6. Grid LSTM 7. DRAW 8. RLVM 9. GRU 图9.1 GRU模型的结构 10. NTM 11. QRNN 图11.1 f-pooling时候的QRNN结构图 图11.2 fo-pooling时候的QRNN结构图 图11.3 ifo-…

TensorFlow Tutorial Initialize variables Start your own session Train algorithms Implement a Neural Network 1. Exploring the Tensorflow Library To start, you will import the library: import math import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot…

1. TensorFlow model import math import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt import scipy from PIL import Image from scipy import ndimage import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import ops from cnn_utils import * %m…

目录 第二课第三周:TensorFlow Introduction Introduction to TensorFlow 1 - Packages 1.1 - Checking TensorFlow Version 2 - Basic Optimization with GradientTape 2.1 - Linear Function Exercise 1 - linear_function 2.2 - Computing the Sigmoid Exercise 2 - sigmoid 2…