开头先啰嗦两句: 由于本人有开发一个博客的打算,所以近期开始选型python的web框架重头学习,选了两款非常火的 aio web框架 aiohttp 和 sancio 进行性能测试以及开发喜好的调研. 经过一个多小时的努力终于不辱使命调研完成,两款框架个人更喜欢 sanic 编码方式是我喜欢的风格 支持log 性能更高 其他的还没看到 就不说了. 统一用ab测试,代码基本上一样. 测试代码: https://github.com/lminggang/asyncioDemo 使用测试代码前记得安…

http://www.aikaiyuan.com/10935.html 本文将测试python aiohttp的极限,同时测试其性能表现,以分钟发起请求数作为指标.大家都知道,当应用到网络操作时,异步的代码表现更优秀,但是验证这个事情,同时搞明白异步到底有多大的优势以及为什么会有这样的优势仍然是一件有趣的事情.为了验证,我将发起1000000请求,用aiohttp客户端.aiohttp每分钟能够发起多少请求?你能预料到哪些异常情况以及崩溃会发生,当你用比较粗糙的脚本去发起如此大量的请求?面对如此…

转自:https://pawelmhm.github.io/asyncio/python/aiohttp/2016/04/22/asyncio-aiohttp.html Making 1 million requests with python-aiohttp Apr 22, 2016 - by Paweł Miech - about: asyncio, aiohttp, python In this post I’d like to test limits of python aiohttp …

CPython 解释器本身就不是线程安全的,因此有全局解释器锁(GIL),一次只允许使用一个线程执行 Python 字节码.因此,一个 Python 进程通常不能同时使用多个 CPU 核心.然而,标准库中所有执行阻塞型 I/O 操作的函数,在等待操作系统返回结果时都会释放GIL.这意味着在 Python 语言这个层次上可以使用多线程,而 I/O 密集型 Python 程序能从中受益:一个 Python 线程等待网络响应时,阻塞型 I/O 函数会释放 GIL,再运行一个线程.asyncio这个包使…

python链家网二手房异步IO爬虫,使用asyncio.aiohttp和aiomysql 很多小伙伴初学python时都会学习到爬虫,刚入门时会使用requests.urllib这些同步的库进行单线程爬虫,速度是比较慢的,后学会用scrapy框架进行爬虫,速度很快,原因是scrapy是基于twisted多线程异步IO框架. 本例使用的asyncio也是一个异步IO框架,在python3.5以后加入了协程的关键字async,能够将协程和生成器区分开来,更加方便使用协程. 经过测试,平均1秒可以爬…

AIOHTTP 1.文件上传 ① 单个文件上传 服务端 async def post(self, request): reader = await request.multipart() # /!\ 不要忘了这步.(至于为什么请搜索 Python 生成器/异步)/!\ file = await reader.next() filename = file.filename # 如果是分块传输的,别用Content-Length做判断. size = 0 with open(filename, 'w…

AIOHTTP 用于asyncio和Python的异步HTTP客户端/服务器 主要特点: 支持客户端和HTTP服务器. 支持服务器WebSockets和 客户端WebSockets开箱即用,没有回调地狱. Web服务器具有中间件, 信号和可插拔路由. 入门 客户端: import aiohttp import asyncio async def fetch(session, url): async with session.get(url) as response: return await r…

1. aiohttp安装   pip3 install aiohttp 1.1. 基本请求用法 async with aiohttp.get('https://github.com') as r: await r.text() 其中r.text(), 可以在括号中指定解码方式,编码方式,例如 await resp.text(encoding='windows-1251') 或者也可以选择不编码,适合读取图像等,是无法编码的 await resp.read() 2.发起一个session请求  …

asyncio是从pytohn3.4开始添加到标准库中的一个强大的异步并发库,可以很好地解决python中高并发的问题,入门学习可以参考官方文档 并发访问能极大的提高爬虫的性能,但是requests访问网页是阻塞的,无法并发,所以我们需要一个更牛逼的库 aiohttp ,它的用法与requests相似,可以看成是异步版的requests,下面通过实战爬取猫眼电影专业版来熟悉它们的使用: 1. 分析 分析网页源代码发现猫眼专业版是一个动态网页,其中的数据都是后台传送的,打开F12调试工具,再刷新网…

最近正在学习Python中的异步编程,看了一些博客后做了一些小测验:对比asyncio+aiohttp的爬虫和asyncio+aiohttp+concurrent.futures(线程池/进程池)在效率中的差异,注释:在爬虫中我几乎没有使用任何计算性任务,为了探测异步的性能,全部都只是做了网络IO请求,就是说aiohttp把网页get完就程序就done了. 结果发现前者的效率比后者还要高.我询问了另外一位博主,(提供代码的博主没回我信息),他说使用concurrent.futures的话因为我全…