2017-07-25 21:40:22 writer:pprp 在DFS的基础上加上了一个BFS函数 #include <iostream> #include <queue> using namespace std; ; queue<int> qu; }; //新引入一个数组,用于标记是否访问过 struct node { int vertex; node*next; }; node head[N]; void BFS(int vertex) // 宽度优先搜素 { n…

2017-07-25 15:38:00 writer:pprp 在前一篇图基于邻接列表表示法的代码加了一小部分,加了一个DFS函数,visited[N]数组 参考书目:张新华的<算法竞赛宝典> 代码如下: #include <iostream> using namespace std; ; }; //新引入一个数组,用于标记是否访问过 struct node { int vertex; node*next; }; node head[N]; void create(int node…

图的遍历BFS广度优先搜索 1. 简介 BFS(Breadth First Search,广度优先搜索,又名宽度优先搜索),与深度优先算法在一个结点"死磕到底"的思维不同,广度优先算法关注的重点在于每一层的结点进行的下一层的访问. 2. BFS算法介绍 BFS算法和核心思路就是:从某个点一直把其邻接点走完,然后任选一个邻接点把与之邻接的未被遍历的点走完,如此反复走完所有结点.类似于树的层序遍历. BFS的核心就是要把当前在哪作为一个状态存储,并将这个状态交给队列进行入队操作,故而, 算…

BFS 广度优先搜索:一层一层的搜索(类似于树的层次遍历) BFS基本框架 基本步骤: 初始状态(起点)加到队列里 while(队列不为空) 队头弹出 扩展队头元素(邻接节点入队) 最后队为空,结束 BFS难点所在(最短路问题): 存储的数据结构:队列 状态如何存储到队列里边(以什么形式)? 状态怎么表示,怎么转移? dist 如何记录每一个状态的距离 最短路问题:宽搜的优势是能找到最短(最小)路!(所有边权重都一样才可以用!)--一层一层的搜索(类似于树的层次遍历).深搜可以保证我们走到终点,…

Knight Moves Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 25909 Accepted: 12244 Description Background Mr Somurolov, fabulous chess-gamer indeed, asserts that no one else but him can move knights from one position to another so fast. Ca…

dfs前置知识: 递归链接:0基础算法基础学算法 第六弹 递归 - 球君 - 博客园 (cnblogs.com) dfs深度优先搜索:0基础学算法 搜索篇第一讲 深度优先搜索 - 球君 - 博客园 (cnblogs.com) 本讲前置知识: 队列:0基础学算法 第三弹 队列 - 球君 - 博客园 (cnblogs.com) ↑早期作品,慎用↑ 我们在上一讲稍微说了一下关于深度优先搜索的常识,今天我们的主题是广度优先搜索 广度优先搜索,简称BFS,同dfs一样,属于十分常见的算法,也是最常用的搜索…

一.图 在正式进入广度优先搜索的学习前,先了解下图: 图分为有向图和无向图,由点vertices和边edges构成.图有很多应用,例如:网页爬取,社交网络,网络传播,垃圾回收,模型检查,数学推断检查和解谜等. 下面拿Pocket Cube魔方(2x2x2立方体魔方)来举个例子: 对于解魔方来说,可以先构建一个初始图,画出每个小立方可能状态上的点,还有可能移动的边,示意图如上图所示,这里讲师没有过多讲解其中的数学内容,只需要了解图在魔方上的解答应用. 二.图的表示 作者讲了三种图的表示方法:邻接表…

查找某一结点的邻居: virtual int firstNbr(int i) { return nextNbr(i, n); } //首个邻接顶点 virtual int nextNbr(int i, int j) //相对于顶点j的下一邻接顶点 { while ((-1 < j) && (!exists(i, --j))); return j; } //逆向线性试探(改用邻接表可提高效率) 对于图中的全部顶点,对每个连通区域进行BFS: template <typename…

上一篇讲了DFS,那么与之相应的就是BFS.也就是 宽度优先遍历,又称广度优先搜索算法. 首先,让我们回顾一下什么是"深度": 更学术点的说法,能够看做"单位距离下,离起始状态的长度" 那么广度是什么呢? 个人认为,能够这么归纳: 何为广度? 能够看做"距离初始状态距离相等的结点"的集合 那么BFS的核心思想就是:从初始结点開始,搜索生成第一层结点.检查目标结点是否在这些结点中,若没有,再将全部第一层的结点逐一进行搜索,得到第二层结点,并逐一检查…

以前一直知道深搜是一个递归栈,广搜是队列,FIFO先进先出LILO后进后出啥的.DFS是以深度作为第一关键词,即当碰到岔道口时总是先选择其中的一条岔路前进,而不管其他岔路,直到碰到死胡同时才返回岔道口并选择其他岔路.接下来将介绍的广度优先搜索(Breadth First Search, BFS)则是以广度为第一关键词,当碰到岔道口时,总是先一次访问从该岔道口能直接到达的所有节结点,然后再按这些结点被访问的顺序去依次访问它们能直接到达的所有结点,以此类推,直到所有结点都被访问为止.这就跟平静的水面…