为了做一个百度网盘搜索引擎,哥开始研究爬虫,从此迷上爬虫而一发不可收拾,现在就大概谈谈哥的爬虫之路,顺便给出引擎:http://www.quzhuanpan.com 首先基本的 Python 语法你要了解吧,推荐一本书<Python基础教程>,很适合入门. 其次分析你的爬虫需求.程序具体  流程是怎么样的?把程序的大致框架搭起来.另外可能还有哪些难点? 然后了解一下一般写爬虫需要用哪些库,这些库可以很好的帮助你解决很多问题.推荐强悍的 Requests: HTTP for Humans 另外还…

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar…

2016-6-18 --今天实现了第一个用urllib2实现的爬虫程序. --过程中发现 req = urllib2.Request(url,headers = headers) 总是报错: 主要原因在于 url  地址错误. 例如:http://www.neihan8.com/wenzi/index_1.html 这个网址打开的是404网页错误. 但是  http://www.neihan8.com/wenzi/index_2.html  这个网页却可以了. 源代码如下: #-*- codin…

上回说到,突破反爬虫限制的方法之一就是多用几个代理IP,但前提是我们得拥有有效的代理IP,下面我们来介绍抓取代理IP并多线程快速验证其有效性的过程. 一.抓取代理IP 提供免费代理IP的网站还挺多的,我在'西刺代理'上一阵猛抓后自己的IP就被其屏蔽了.只好换'IP巴士'并乖乖的减缓抓取速度了.贴上抓取代码 import urllib.request import urllib import re import time import random #抓取代理IP ip_totle=[] #所有页…

当在运行爬虫时同时开启了Fidder解析工具时(此爬虫并不是用于爬取手机端那内容,而是爬去电脑访问的网页时),访问目标站点会遇到以下错误: File "C:\Users\litao\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 506, in send raise SSLError(e, request=request)requests.exceptions…

上一篇-Python爬虫-百度模拟登录(一) 接上一篇的继续 参数 codestring codestring jxG9506c1811b44e2fd0220153643013f7e6b1898075a047bbd 套路我相信很多人已经掌握了,先在Charles中搜索值 参数值都看到了,token.tt.dv.callback这些变化的参数我们都知道了吧,其他的参数固定,别问我为什么.这个logincheck注意到了吗?是不是有人能想起前面的?不能放在字典里赋空值,要直接写在url后面,好了轻松…

千呼万唤屎出来呀,百度模拟登录终于要呈现在大家眼前了,最近比较忙,晚上又得早点休息,这篇文章写了好几天才完成.这个成功以后,我打算试试百度网盘的其他接口实现.看看能不能把服务器文件上传到网盘,好歹也有几T的空间. 登录百度 先清理浏览器缓存,打开Charles,登录一次百度主页,抓取到登录过程. 本来是想改一下写作的格式,美观一些,但是想了想,还是按照分析的顺序来写,这样有利于大家了解一种分析的思路.看过上一篇新浪微博PC端模拟登陆的应该知道,首先要找到登录的请求,一般为post,地址中有log…

本篇博文为博主原创,转载请注明. 城市公交.地铁数据反映了城市的公共交通,研究该数据可以挖掘城市的交通结构.路网规划.公交选址等.但是,这类数据往往掌握在特定部门中,很难获取.互联网地图上有大量的信息,包含公交.地铁等数据,解析其数据反馈方式,可以通过Python爬虫采集.闲言少叙,接下来将详细介绍如何使用Python爬虫爬取城市公交.地铁站点和数据. 首先,爬取研究城市的所有公交和地铁线路名称,即XX路,地铁X号线.可以通过图吧公交.公交网.8684.本地宝等网站获取,该类网站提供了按数字和字…

转载自我的博客:http://www.mylonly.com/archives/1418.html 经过两个晚上的奋斗.将上一篇文章介绍的爬虫略微改进了下(Python爬虫之路--简单网页抓图),主要是将获取图片链接任务和下载图片任务用线程分开来处理了,并且这次的爬虫不只能够爬第一页的图片链接的,整个http://desk.zol.com.cn/meinv/以下的图片都会被爬到,并且提供了多种分辨率图片的文件下载,详细设置方法代码凝视里面有介绍. 这次的代码仍然有点不足,Ctrl-C无法终止程序…

在之前的文章中我们介绍了一下 requests 模块,今天我们再来看一下 Python 爬虫中的正则表达的使用和 re 模块. 实际上爬虫一共就四个主要步骤: 明确目标 (要知道你准备在哪个范围或者网站去搜索) 爬 (将所有的网站的内容全部爬下来) 取 (去掉对我们没用处的数据) 处理数据(按照我们想要的方式存储和使用) 我们在之前写的爬虫程序中,都只是获取到了页面的全部内容,也就是只进行到了第2步,但是大部分的东西是我们不关心的,因此我们需要将之按我们的需要过滤和匹配出来.这时候我们就需要用到…