wraps模块 让原函数保留原来的说明信息 import time import random from functools import wraps def auth(func): '''auth information''' @wraps(func) def auth_user(): func() return auth_user @auth def web(): '''web information''' time.sleep(random.randrange(1,5)) print('w…

wraps模块 让原函数保留原来的说明信息 import time import random from functools import wraps def auth(func): '''auth information''' @wraps(func) def auth_user(): func() return auth_user @auth def web(): '''web information''' time.sleep(random.randrange(1,5)) print('w…

######################################################### # 装饰器 # 装饰器非常重要,面试Python的公司必问, # 原则:开放封闭原则 # 开放封闭原则,适用于对已经固定的额功能,和源码,这个原则是为了程序的稳定性, # 开放就是对已经有的功能的拓展是开放的, # 封闭就是对已经有的功能是不改动的, ###############    装饰器的初成和开放封闭原则    ############## # 需求:计算程序执行的时间,…

没有参数的函数及return操作 def test1(): print ("welcome") def test2(): print ("welcomt test2") def test3(): print("welcome test3") ,,,["test3","retest"] x = test1() #test1()表示执行,将执行结果(返回值)赋给变量x,会自动执行,并且由于test1 没有返回值…

装饰器 装饰器本质就是函数,为其他函数添加附加功能. 原则: 不修改被修饰函数的源代码 不修改被修饰函数的调用方法 装饰器知识储备:装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包 案例:求函数运行时间! # 普通:求函数运行时间 def cal(l): start_time = time.time() res = 0 for i in l: time.sleep(0.1) res+=i end_time = time.time() print('函数运行时间是%s'%(end_time-start…

python基础-函数装饰器 1.什么是装饰器 装饰器本质上是一个python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能. 装饰器的返回值是也是一个函数对象. 装饰器经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志,性能测试,事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 为什么要用装饰器及开放封闭原则 函数的源代码和调用方式一般不修改,但…

十. Python基础(10)--装饰器 1 ● 装饰器 A decorator is a function that take a function as an argument and return a function. We can use a decorator to extend the functionality of an existing function without changing its source. Decorators are syntactic sugar.…

装饰器的定义: 装饰器本质上就是一个python函数,它可以让其它函数在不需要做任何代码改动的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景中,比如-- >插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同的代码并且可以重复使用. 装饰器的作用: 就是为已经存在的函数或者对象添加额外的功能 装饰器的写法: (无参装饰器) def wrapper(func): def inn…

之前用python简单写了一下斐波那契数列的递归实现(如下),发现运行速度很慢. def fib_direct(n): assert n > 0, 'invalid n' if n < 3: return n else: return fib_direct(n - 1) + fib_direct(n - 2) 然后大致分析了一下fib_direct(5)的递归调用过程,如下图: 住:这里的f(2)调用f(1)仅代表基本操作的次数. 可以看到多次重复调用,因此效率十分低.进一步,可以算出递归算法…

今天学到了python的装饰器,感觉这个东西还是稍微有些复杂,所以记录下来,方便以后的查找.虽然标题是python 3.x的装饰器,但是我也没有怎么用过python 2.x,感觉上应该是和python 2.7在用法上差不多. 现在某个视频公司有一段代码,,代码的主要功能就是看电影. def watchfilm(): print('You are watching film now....') watchfil() 运行之后输出: You are watching film now.... 现在要…