[root@localhost examples]# python facerec_from_video_file.py RuntimeError: module compiled against API version 0xa but this version of numpy is 0x7 Traceback (most recent call last): File , in <module> import cv2 File , in <module> from .cv2 i…

Python 使用 face_recognition 人脸识别 官方说明:https://face-recognition.readthedocs.io/en/latest/readme.html 人脸识别 face_recognition 是世界上最简单的人脸识别库. 使用 dlib 最先进的人脸识别功能构建建立深度学习,该模型准确率在99.38%. Python模块的使用 Python可以安装导入 face_recognition 模块轻松操作,对于简单的几行代码来讲,再简单不过了. Pyt…

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12011.html 之前公司项目需要,研究了一下人脸识别和活体识别,并运用免费的讯飞人脸识别,在其基础上做了二次开发,添加了活体识别.项目需要就开发了张嘴和摇头两个活体动作的识别. 这里简单介绍一下当时的开发思路和一些个人拙见,欢迎大神指点. 首先说一下讯飞第三方的人脸识别的几个缺点:1.识别不稳定,各点坐标跳动偏差比较大,不容易捕捉:2.CPU使用率比较高,连续识别一会儿手机会明显发烫,手机配置低的,就会反应很慢,本人…

face_recognition 人脸识别 api 说明 1 load_image_file 将img文件加载到numpy 数组中 2 face_locations 查找图像中所有面部和所有面部特征的位置 3 batch_face_locations 批次人脸定位函数(GPU) 4 face_landmarks 人脸特征提取函数 5 face_encodings 图像编码转为特征向量 6 compare_faces 特征向量比对 7 face_distance 计算特征向量差值 图像载入函数--…

一.环境搭建 1．系统环境 Ubuntu 17.04 Python 2.7.14 pycharm 开发工具 2.开发环境,安装各种系统包 人脸检测基于dlib,dlib依赖Boost和cmake $ sudo apt-get install build-essential cmake $ sudo apt-get install libgtk-3-dev $ sudo apt-get install libboost-all-dev 其他重要的包 $ pip install numpy $ pi…

作者 | Vincent Mühle 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) [导读]随着深度学习方法的应用,浏览器调用人脸识别技术已经得到了更广泛的应用与提升.在实际过程中也具有其特有的优势,通过集成与人脸检测与识别相关的API,通过更为简单的coding就可以实现.今天将为大家介绍一个用于人脸检测.人脸识别和人脸特征检测的 JavaScript API,通过在浏览器中利用 tensorflow.js 进行人脸检测和人脸识别.大家不仅可以更快速学习这个,对有…

大家都说gabor做人脸识别是传统方法中效果最好的,这几天就折腾实现了下,网上的python实现实在太少,github上的某个版本还误导了我好几天,后来采用将C++代码封装成dll供python调用的方式,成功解决. 图像经多尺度多方向的gabor变换后,gabor系数的数目成倍上升,所以对gabor系数必须进行降维才能送至后续的SVM分类器.测试图像使用att_faces数据集(40种类型,每种随机选5张训练,5张识别),降维方式我测试了DCT.PCA两种变换方式,说实话,dct不怎么靠谱,居…

这几天看了看LBP及其人脸识别的流程,并在网络上搜相应的python代码,有,但代码质量不好,于是自己就重新写了下,对于att_faces数据集的识别率能达到95.0%~99.0%(40种类型,每种随机选5张训练,5张识别),全部代码如下,不到80行哦. #coding:utf-8 import numpy as np import cv2, os, math, os.path, glob, random g_mapping=[ 0, 1, 2, 3, 4, 58, 5, 6, 7, 58, 5…

这几天看了看PCA及其人脸识别的流程,并在网络上搜相应的python代码,有,但代码质量不好,于是自己就重新写了下,对于att_faces数据集的识别率能达到92.5%~98.0%(40种类型,每种随机选5张训练,5张识别),全部代码如下,不到50行哦. # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import os, glob, random, cv2 def pca(data,k): data = np.float32(np.mat(data)) r…

Mark! 本文将为大家介绍一个建立在「tensorflow.js」内核上的 javascript API——「face-api.js」,它实现了三种卷积神经网络架构,用于完成人脸检测.识别和特征点检测任务,可以在浏览器中进行人脸识别. face-api.js:https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js TensorFlow.js:https://github.com/tensorflow/tfjs-core 具有丰富的功能: 人脸检测 人脸…

超多分类的Softmax 2014年CVPR两篇超多分类的人脸识别论文:DeepFace和DeepID Taigman Y, Yang M, Ranzato M A, et al. Deepface: Closing the gap to human-level performance in face verification [C]// CVPR, 2014. DeepFace:4.4M训练集,训练6层CNN + 4096特征映射 + 4030类Softmax,综合如3D Aligement,…

首先我们先确认我们的百度云人脸库里已经上传了我们的个人信息照片 然后我们在后台写刷脸登陆的接口login我们要把拍照获取的照片存储到服务器 public function login(){    // 上传文件路径    $dir = "./Uploads/temp/";    if(!file_exists($dir)){     mkdir($dir,0777,true);    }    $upload = new \Think\Upload();    $upload->…

对亚洲人识别准确度有点差,具体安装移步:https://www.cnblogs.com/ckAng/p/10981025.html 更多操作移步:https://github.com/ageitgey/face_recognition from PIL import Image, ImageDraw import face_recognition # Load the jpg file into a numpy array image = face_recognition.load_image_…

http://wenku.baidu.com/link?url=GWiNRy_9mzqBZ9_2DDZbHRZbBbaBofhs1Y0pBS7aiE5oab8TY78r_z6aAlqo_L9AZzD4emhg49YyXDibk0irz1RrMOWrfkPiNRSKHfaRcAu…

1.在php.ini文件中改动error_reporting改为:error_reporting=E_ALL & ~E_NOTICE2.如果你不能操作php.ini文件,你可以使用如下方法在你想禁止notice错误提示的页面中加入如下代码:/* Report all errors except E_NOTICE */error_reporting(E_ALL^E_NOTICE);  …

图片分辨率太低导致 周边加空白 然后重新操作,就行了…

前面介绍过lakka模拟器,小巧,轻便,支持中文.其实最著名的游戏系统还是要属于Retropie啊.虽然笨重了一点,但是很多树莓派系统的原汁原味还是保留的很好.这样就不需要我们自己还要对lakka的源码做过多的修改,就可以实现自定义很多功能. 重要功能按键: F4 ---- 进入命令行模式同时按下设置的Select 和 Start 按键 ----- 退出游戏 1.下载地址 https://retropie.org.uk/ 2. 分辨率设置:一样修改config.txt 文件.请参考我对Lakka…

环境: 两台Centos7.3系统 master:172.16.1.227 slave:172.16.1.228 其中一台作为master,另一台为slave(slave服务器上无需安装jenkins) 1.master:安装java环境,本博客里有,省略 2.master:安装配置好jenkins.下载jenkins的war包,直接执行java -jar jenkins.war & 3.master:配置免密登录slave ssh-keygen ssh-copy-id 172.16.1.228…

lombok 注解 1. 什么是 lombok 注解 Lombok 是一种 Java™ 实用工具,可用来帮助开发人员消除 Java 的冗长,尤其是对于简单的 Java 对象(POJO).它通过注解实现这一目的. 简单来说,使用 lombok 可以帮助我们减少 getter / setter / toString 等方法的编写,虽然 IDEA也提供了自动生成 getter / setter / toString 的方式,但是使用 lombok 可以让我们的代码更加简洁,减少代码的冗长. 2. 安装…

Intel OpenVINO介紹及樹莓派.Linux的安裝 https://chtseng.wordpress.com/2019/01/21/intel-openvino%E4%BB%8B%E7%B4%B9%E5%8F%8A%E6%A8%B9%E8%8E%93%E6%B4%BE%E3%80%81linux%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%9D/ OpenVINO之一:OpenVINO概述 https://blog.csdn.net/shanglianlm/article/deta…

参考https://www.cnblogs.com/xbit/p/9768238.html 直接安装,运行keras mnist数字识别报错: Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 运行如下代码OK: import tensorflow as tf a = tf.add(tf.constant(1),tf.constant(2)) print(sess.run(a))…

本文汇总了全球范围内提供基于Web服务的人脸检测和识别的API,便于网络中快速部署和人脸相关的一些应用. 1:从How-old的火爆说起 最开始,网站的开发者只是给一个几百人的群发送email,请他们试用一下并给一些反馈,本来期望至少有50人会响应,结果几个小时内超过了35000人试用,于是他们shocked.试想一下,如果一个本不知名的网站,由于类似功能开发合理,打动了消费者,那可以带来非常多的用户. 他们总结这主要得益于3点:1)利用 Project Oxford 识别图片中人物的性别和年龄…

import face_recognition #人脸识别库 pip cmake dlib import cv2 #读取图像 face_image1 = face_recognition.load_image_file("1.jpg") face_image2 = face_recognition.load_image_file("2.jpg") # print(face_image) face_encoding1 = face_recognition.face_e…

安装依赖库: 1.安装cmake (是一个跨平台的安装工具) brew install cmake 2.安装boost.boost-python(C++的程序库) brew install boost brew install boost-python --with-python2. 3.编译dlib git clone https://github.com/davisking/dlib.git cd dlib mkdir build cd build cmake .. //以默认方式(SSE4…

今天对应一些免费的人脸识别的api 做了一下简单的对比,觉得百度开发出来的人脸识别接口还是最符合的我的要求,简单易用,容易上手. 据说百度的一些门禁也使用上了人脸识别的功能了,功能很强大,而且能识别出事实时的人物还是图片而已. 对于一些初创公司来说,只要有机器学习的员工搭建一套人脸检测系统也不难,主要是这个训练和调优上花些时间,但是要用在互联网上供能多人使用,那对服务器的性能要求十分高,要用到GPU服务,在网上稍微看了一下,租一个月普遍最低价都是2.5k/月以上,而且是GPU里的低配,相比之下,…

首先要在 face++ 注册一个账号,并且创建一个应用,拿到 api key 和 api secret: 下载 java 接入工具,一个 jar 包:https://github.com/FacePlusPlus/java-sdk 请求返回的数据是 json 格式,需要导入 json 解析包: commons-beanutils-1.8.3.jar commons-lang-2.5.jar commons-collections-3.2.2.jar ezmorph-1.0.6.jar json-…

Github项目地址:https://github.com/MiChongGET/face_collection 环境搭建 1.  环境 ubuntu14.04 LTS python2.7 pip   注:ubuntu14.04自带python2.7.6和python3.4,因此不再重新安装python.我这里使用python2.7,但需要更新一下python 2.7至python2.x 命令如下: sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes-py…

随着去年alphago 的震撼表现,AI 再次成为科技公司的宠儿.AI涉及的领域众多,图像识别中的人脸识别是其中一个有趣的分支.百度的BFR,Face++的开放平台,汉王,讯飞等等都提供了人脸识别的API,对于老码农而言,自己写一小段代码,来看看一张图片中有几个人,没有高大上,只是觉得好玩,而且只需要7行代码. import cv2 face_patterns = cv2.CascadeClassifier('/usr/local/opt/opencv3/share/OpenCV/haarcas…

0.引言 利用python开发,借助Dlib库捕获摄像头中的人脸,提取人脸特征,通过计算欧氏距离来和预存的人脸特征进行对比,达到人脸识别的目的: 可以自动从摄像头中抠取人脸图片存储到本地,然后提取构建预设人脸特征: 根据抠取的 / 已有的同一个人多张人脸图片提取128D特征值,然后计算该人的128D特征均值: 然后和摄像头中实时获取到的人脸提取出的特征值,计算欧氏距离,判定是否为同一张人脸: 人脸识别 / face recognition的说明: wikipedia 关于人脸识别系统 / fac…

人脸识别中Softmax-based Loss的演化史  旷视科技 近期,人脸识别研究领域的主要进展之一集中在了 Softmax Loss 的改进之上:在本文中,旷视研究院(上海)(MEGVII Research Shanghai)从两种主要的改进方式——做归一化以及增加类间 margin——展开梳理,介绍了近年来基于 Softmax 的 Loss 的研究进展. 引言 Softmax简介 归一化(Normalization) Weight Normalization Feature Normal…