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curl -XPOST 'http://localhost:9200/_aliases' -d '    {        "actions": [            {"add": {"index": "test1", "alias": "alias1"}}        ]    }'…
原文:Elasticsearch入门教程(三):Elasticsearch索引&映射 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/79213163 索引概念简介 通常说的索引有两种词性,名称和动词. 动词索引indexing,索引一个文档,表示把一个文档存储到索引Index里,可以用来查询和检索,es采用倒排索引 名词索引index,…
ElasticSearch是文档型数据库,索引(Index)定义了文档的逻辑存储和字段类型,每个索引可以包含多个文档类型,文档类型是文档的集合,文档以索引定义的逻辑存储模型,比如,指定分片和副本的数量,配置刷新频率,分配分析器等,存储在索引中的海量文档分布式存储在ElasticSearch集群中. ElasticSearch是基于Lucene框架的全文搜索引擎,将所有文档的信息写入到倒排索引(Inverted Index)的数据结构中,倒排索引建立的是索引中词和文档之间的映射关系,在倒排索引中,…
转载 http://blog.csdn.net/endlu/article/details/51720299 最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作,花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识,整理了一下,希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助. 同时也希望有发现内容不正确或者有疑问的地方,望指明,一起探讨,学习,进步. 介绍 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引…
ElasticSearch index 剖析 在看ElasticSearch权威指南基础入门中关于:分片内部原理这一小节内容后,大致对ElasticSearch的索引.搜索底层实现有了一个初步的认识.记录一下在看文档的过程中碰到的问题以及我的理解.此外,在文章的末尾,还讨论分布式系统中的主从复制原理,以及采用这种副本复制方案带来的数据一致性问题. ElasticSearch index 操作背后发生了什么? 更具体地,就是执行PUT操作向ElasticSearch添加一篇文档时,底层发生的一系列…
mapping的写入与查看 首先创建一个索引: curl -XPOST "http://127.0.0.1:9200/productindex" {"acknowledged":true} 现在只创建了一个索引,并没有设置mapping,查看一下索引mapping的内容: curl -XGET "http://127.0.0.1:9200/productindex/_mapping?pretty" { "productindex&quo…
简介 索引是具有相同结构的文档集合.在Elasticsearch中索引是个非常重要的内容,对Elasticsearch的大部分操作都是基于索引来完成的.同时索引可以类比关系型数据库Mysql中的数据库database 创建索引 创建索引的时候可以通过修改number of shards和 number of replicas参数的数量来修改分片和副本的数量.在默认的情况下分片的数量是5个,副本的数量是1个 例如创建三个主分片两个副本分片的索引 PUT /secisland { "settings…
一.Elasticsearch 索引(新建)一个文档的命令: curl XPUT ' http://localhost:9200/test_es_order_index/test_es_order_type/1 ' -d ' { "id": 5, "name": "test555", "skuName": "55", "age":23 } ' 这里test_es_order_index…
mapping的写入与查看 首先创建一个索引: curl -XPOST "http://127.0.0.1:9200/productindex" {"acknowledged":true} 现在只创建了一个索引,并没有设置mapping,查看一下索引mapping的内容: curl -XGET "http://127.0.0.1:9200/productindex/_mapping?pretty" { "productindex&quo…
项目中数据库根据月份水平划分,由于没有用数据库中间件,没办法一下查询所有订单信息,所有用Elasticsearch做订单检索. Elasticsearch索引和数据库分片同步,也是根据月份来建立索引. 思路: 建立索引时用“order_yyyyMM”命名: 为这些订单索引建立别名“order”: 写数据时把数据写到对应的月份索引,读时根据别名读取,就可以查询到所有订单数据: 对索引分片也可以根据业务灵活的删除老数据. 具体实现需要用到模板, template可以修改索引的默认配置.我们以下面这个…