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转载于简书:sysctl.conf学习和调优 ,如有版本问题,请联系我 前言 记得第一次接触/etc/security/limits.conf和/etc/sysctl.conf时是因为部署Oracle时要按需修改内核参数.limits.conf文件实际是Linux PAM(插入式认证模块,Pluggable Authentication Modules)中 pam_limits.so 的配置文件,突破系统的默认限制,对系统访问资源有一定保护作用. limits.conf 和sysctl.conf…
深度学习模型的调优,首先需要对各方面进行评估,主要包括定义函数.模型在训练集和测试集拟合效果.交叉验证.激活函数和优化算法的选择等. 那如何对我们自己的模型进行判断呢?——通过模型训练跑代码,我们可以分别从训练集和测试集上看到这个模型造成的损失大小(loss),还有它的精确率(accuracy). 目录 前言 1.定义模型函数 2.交叉验证(Cross-validation) 3.优化算法 4.激活函数(activation) 5.dropout 6.early stopping 模型训练实战案…
JVM调优工具 Jconsole,jProfile,VisualVM Jconsole : jdk自带,功能简单,但是可以在系统有一定负荷的情况下使用.对垃圾回收算法有很详细的跟踪.详细说明参考这里 JProfiler:商业软件,需要付费.功能强大.详细说明参考这里 VisualVM:JDK自带,功能强大,与JProfiler类似.推荐. 如何调优 观察内存释放情况.集合类检查.对象树 上面这些调优工具都提供了强大的功能,但是总的来说一般分为以下几类功能 堆信息查看…
垃圾回收的瓶颈 传统分代垃圾回收方式,已经在一定程度上把垃圾回收给应用带来的负担降到了最小,把应用的吞吐量推到了一个极限.但是他无法解决的一个问题,就是Full GC所带来的应用暂停.在一些对实时性要求很高的应用场景下,GC暂停所带来的请求堆积和请求失败是无法接受的.这类应用可能要求请求的返回时间在几百甚至几十毫秒以内,如果分代垃圾回收方式要达到这个指标,只能把最大堆的设置限制在一个相对较小范围内,但是这样有限制了应用本身的处理能力,同样也是不可接收的. 分代垃圾回收方式确实也考虑了实时性要求而…
以下配置主要针对分代垃圾回收算法而言. 堆大小设置 年轻代的设置很关键 JVM中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制:系统的可用虚拟内存限制:系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G:64为操作系统对内存无限制.在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m. 典型设置: java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g –Xss128k -Xmx3550…
为什么要分代 分代的垃圾回收策略,是基于这样一个事实:不同的对象的生命周期是不一样的.因此,不同生命周期的对象可以采取不同的收集方式,以便提高回收效率. 在Java程序运行的过程中,会产生大量的对象,其中有些对象是与业务信息相关,比如Http请求中的Session对象.线程.Socket连接,这类对象跟业务直接挂钩,因此生命周期比较长.但是还有一些对象,主要是程序运行过程中生成的临时变量,这些对象生命周期会比较短,比如:String对象,由于其不变类的特性,系统会产生大量的这些对象,有些对象甚至…
dfs.datanode.handler.count默认为3,大集群可以调整为10 传统MapReduce和yarn对比 如果服务器物理内存128G,则容器内存建议为100比较合理 配置总量时考虑系统调优块,双路四核2*4*2=16g,则总量设置为10到12比较合适,需要预留空间给其他服务器 需要给master分配足够资源,并且分配受限于yarn hadoop调优需要不断尝试,没有固定的套路…
内核参数overcommit_memory  它是 内存分配策略 可选值:0.1.2.0, 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用:如果有足够的可用内存,内存申请允许:否则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程.1, 表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何.2, 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存 建议vm.overcommit.memory设置为2,监听上线128远远不够,建议大于等于32768 dfs.datanode.handler.count…
JVM调优主要是针对内存管理方面的调优,包括控制各个代的大小,GC策略.由于GC开始垃圾回收时会挂起应用线程,严重影响了性能,调优的目是为了尽量降低GC所导致的应用线程暂停时间. 减少Full GC次数. 代大小调优 最关键参数:-Xms. -Xmx .-Xmn .-XX:SurvivorRatio.-XX:MaxTenuringThreshold.-XX:PermSize.-XX:MaxPermSize -Xms. -Xmx 通常设置为相同的值,避免运行时要不断扩展JVM内存,这个值决定了JV…
Zabbix安装完成后,模板里面有一个Template App Zabbix Server,添加到zabbix服务器里. 过个一两天,查看以下的图表(在Graphs里面). Zabbix cache useage,%free: 指标是剩余的cache容量,如果这个值变的很小,就需要调整zabbix_server.conf里的缓存参数了. Zabbix Server Performance 主要看等待队列,队列过多的话也需要调整参数 队列过长时可以根据队列中具体的项目适当的调大下面几个参数 Sta…