深入理解hadoop之机架感知

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深入理解hadoop之机架感知

深入理解hadoop之机架感知机架感知 hadoop的replication为3,机架感知的策略为: 第一个block副本放在和client所在的datanode里(如果client不在集群范围内,则这第一个node是随机选取的).第二个副本放置在与第一个节点不同的机架中的datanode中(随机选择).第三个副本放置在与第二个副本所在节点同一机架的另一个节点上.如果还有更多的副本就随机放在集群的datanode里,这样如果第一个block副本的数据损坏,节点可以从同一机架内的相邻节点拿到数据…

hadoop配置机架感知

接着上一篇来说.上篇说了hadoop网络拓扑的构成及其相应的网络位置转换方式,本篇主要讲通过两种方式来配置机架感知.一种是通过配置一个脚本来进行映射:另一种是通过实现DNSToSwitchMapping接口的resolve()方法来完成网络位置的映射. hadoop自身是没有机架感知能力的,必须通过人为的设定来达到这个目的.在FSNamesystem类中的resolveNetworkLocation()方法负载进行网络位置的转换.其中dnsToSwitchMapping变量代表了完成具体转换工作…

【原创】Hadoop机架感知对性能调优的理解

Hadoop作为大数据处理的典型平台,在海量数据处理过程中,其主要限制因素是节点之间的数据传输速率.因为集群的带宽有限,而有限的带宽资源却承担着大量的刚性带宽需求,例如Shuffle阶段的数据传输不可避免,所以如何优化带宽资源的占用是一个值得思考的问题.仔细思考下,Hadoop数据传输的需求主要表现在几个方面: Map阶段的数据传输:Map阶段的非本地化任务需要远程拷贝数据块,然而这种带宽消耗在一定程度上不是必要的,如果数据能做到很高程度的本地化可以减少这个阶段的数据传输带来的带宽消耗. Shu…

【转载】Hadoop机架感知

转载自http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2843015.html 背景分布式的集群通常包含非常多的机器,由于受到机架槽位和交换机网口的限制,通常大型的分布式集群都会跨好几个机架,由多个机架上的机器共同组成一个分布式集群.机架内的机器之间的网络速度通常都会高于跨机架机器之间的网络速度,并且机架之间机器的网络通信通常受到上层交换机间网络带宽的限制. 具体到Hadoop集群,由于hadoop的HDFS对数据文件的分布式存放是按照分…

hadoop机架感知

背景分布式的集群通常包含非常多的机器,由于受到机架槽位和交换机网口的限制,通常大型的分布式集群都会跨好几个机架,由多个机架上的机器共同组成一个分布式集群.机架内的机器之间的网络速度通常都会高于跨机架机器之间的网络速度,并且机架之间机器的网络通信通常受到上层交换机间网络带宽的限制. 具体到Hadoop集群,由于hadoop的HDFS对数据文件的分布式存放是按照分块block存储,每个block会有多个副本(默认为3),并且为了数据的安全和高效,所以hadoop默认对3个副本的存放策略为: 第一个…

hadoop之 hadoop 机架感知

1.背景 Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效,数据文件默认在HDFS上存放三份,存储策略为本地一份,同机架内其它某一节点上一份,不同机架的某一节点上一份.这样如果本地数据损坏,节点可以从同一机架内的相邻节点拿到数据,速度肯定比从跨机架节点上拿数据要快:同时,如果整个机架的网络出现异常,也能保证在其它机架的节点上找到数据.为了降低整体的带宽消耗和读取延时,HDFS会尽量让读取程序读取离它最近的副本.如果在读取程序的同一个机架上有一个副本,那么就读取该副本.如果一个HDFS集群跨越多个数据中…