题目来源:洛谷 题目描述 如图所示为某生态系统的食物网示意图,据图回答第1小题现在给你n个物种和m条能量流动关系,求其中的食物链条数.物种的名称为从1到n编号M条能量流动关系形如a1 b1a2 b2a3 b3......am-1 bm-1am bm其中ai bi表示能量从物种ai流向物种bi,注意单独的一种孤立生物不算一条食物链 输入输出格式 输入格式: 第一行两个整数n和m,接下来m行每行两个整数ai bi描述m条能量流动关系.(数据保证输入数据符号生物学特点,且不会有重复的能量流动关系出现)…
食物链 bzoj-4562 Haoi-2016 题目大意:给你n个点,m条边的DAG,求所有的满足条件的链,使得每条链的起点是一个入度为0的点,中点是一条出度为0的点. 注释:$1\le n\le 10^5$,$1\le m\le 2*10^5$. 想法:考试T2,全场切 动态规划 状态:dp[i]表示从这个点到出度为0的点的方案数. 转移:dp[i]+=dp[to[i]] 然后用记忆化爆搜即可. 最后,附上丑陋的代码... ... #include <iostream> #include &…
题目描述 策策同学特别喜欢逛公园.公园可以看成一张N个点M条边构成的有向图,且没有 自环和重边.其中1号点是公园的入口,N号点是公园的出口,每条边有一个非负权值, 代表策策经过这条边所要花的时间. 策策每天都会去逛公园,他总是从1号点进去,从N号点出来. 策策喜欢新鲜的事物,它不希望有两天逛公园的路线完全一样,同时策策还是一个 特别热爱学习的好孩子,它不希望每天在逛公园这件事上花费太多的时间.如果1号点 到N号点的最短路长为d,那么策策只会喜欢长度不超过d+K的路线. 策策同学想知道总共有多少条…
这道题其实比较水,半个小时AC= =对于我这样的渣渣来说真是极大的鼓舞 题目大意:给出一个有向图,求入度为0的点到出度为0的点一共有多少条路 从入读为零的点进行记忆化搜索,搜到出度为零的点返回1 所有返回值加起来就是答案. “注意单独的一种孤立生物不算一条食物链.”出题人都这么好心的说了,然而第一次交的时候还是忘了= =结果成为此题第一个WA的人hh #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> #de…
题目描述 如图所示为某生态系统的食物网示意图,据图回答第1小题现在给你n个物种和m条能量流动关系,求其中的食物链条数.物种的名称为从1到n编号M条能量流动关系形如a1 b1a2 b2a3 b3......am-1 bm-1am bm其中ai bi表示能量从物种ai流向物种bi,注意单独的一种孤立生物不算一条食物链 输入输出格式 输入格式: 第一行两个整数n和m,接下来m行每行两个整数ai bi描述m条能量流动关系.(数据保证输入数据符号生物学特点,且不会有重复的能量流动关系出现)1<=N<=1…
P3183 [HAOI2016]食物链 题目描述 如图所示为某生态系统的食物网示意图,据图回答第1小题现在给你n个物种和m条能量流动关系,求其中的食物链条数.物种的名称为从1到n编号M条能量流动关系形如a1 b1a2 b2a3 b3......am-1 bm-1am bm其中ai bi表示能量从物种ai流向物种bi,注意单独的一种孤立生物不算一条食物链 输入输出格式 输入格式: 第一行两个整数n和m,接下来m行每行两个整数ai bi描述m条能量流动关系.(数据保证输入数据符号生物学特点,且不会有…
P3183 [HAOI2016]食物链 题目描述 如图所示为某生态系统的食物网示意图,据图回答第1小题现在给你n个物种和m条能量流动关系,求其中的食物链条数.物种的名称为从1到n编号M条能量流动关系形如a1 b1a2 b2a3 b3......am-1 bm-1am bm其中ai bi表示能量从物种ai流向物种bi,注意单独的一种孤立生物不算一条食物链 输入格式 第一行两个整数n和m,接下来m行每行两个整数ai bi描述m条能量流动关系.(数据保证输入数据符号生物学特点,且不会有重复的能量流动关…
题目给一张有向图,要把点分组,问最少要几个组使得同组内的任意两点不连通. 首先考虑找出强连通分量缩点后形成DAG,强连通分量内的点肯定各自一组,两个强连通分量的拓扑序能确定的也得各自一组. 能在同一组的就是两个强连通分量在不同的从入度0到出度0的强连通分量的路径上. 那么算法很直观就能想到了,用记忆化搜索,d[u]表示从强连通分量u出发到出度为0的强连通分量最少要几个组(最多有几个点). #include<cstdio> #include<cstring> #include<…
记忆化搜索   记忆化搜索:算法上依然是搜索的流程,但是搜索到的一些解用 动态规划的那种思想和模式作一些保存. 一般说来,动态规划总要遍历所有的状态,而搜索可以排除一些无效状态. 更重要的是搜索还可以剪枝,可能剪去大量不必要的状态,因此在空间开销上往往比动态规划要低很多. 记忆化算法在求解的时候还是按着自顶向下的顺序,但是每求解一个状态,就将它的解保存下来, 以后再次遇到这个状态的时候,就不必重新求解了.   这种方法综合了搜索和动态规划两方面的优点,因而还是很有实用价值的. 虽然不能使用传统意…
题解 首先肯定是要求出单源最短路的,我用了堆优化dijikstra ,复杂度 mlogm,值得拥有!(只不过我在定义优先队列时把greater 打成了 less调了好久 然后我们就求出了$i$到源点的最短距离$dis_i$ 定义一个数组 $f_{i, k}$表示从源点到节点$i$的距离比$dis_i$大$k$的路径数,另外一个数组$sch_{i,k}$ 记录某条路径上 该状态是否存在, 若在某条路径上出现了第二次, 并且$k <= K$,则可判断有符合条件的$0$环 对于要求的$f_{i, k}…