上节我们编写了netty服务端的程序,这节我们来写客户端程序 第一步:改造服务端程序为: (1)MyServer类: package com.ssy.netty.demo01; import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap; import io.netty.channel.ChannelFuture; import io.netty.channel.EventLoopGroup; import io.netty.channel.nio.NioEventLoo…
一.Netty介绍     Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架.Netty提供异步的.事件驱动的网络应用程序框架和工具,用以快速开发高性能.高可靠性的网络服务器和客户端程序.     也就是说,Netty 是一个基于NIO的客户.服务器端编程框架,使用Netty 可以确保你快速和简单的开发出一个网络应用,例如实现了某种协议的客户.服务端应用.Netty相当于简化和流线化了网络应用的编程开发过程,例如:基于TCP和UDP的socket服务开发.     “快速”和“简单”并不用产生…
在Netty学习笔记(一) 实现DISCARD服务中,我们使用Netty和Python实现了简单的丢弃DISCARD服务,这篇,我们使用Netty实现服务端和客户端交互的需求. 前置工作 开发环境 JDK8 Netty版本:5.0.0.Alpha2 集成环境:IDEA 构建工具:Gradle 依赖 compile group: 'io.netty', name: 'netty-all', version: '5.0.0.Alpha2' compile group: 'org.projectlom…
目录 Netty学习笔记 前言 什么是Netty IO基础 概念说明 IO简单介绍 用户空间与内核空间 进程(Process) 线程(thread) 程序和进程 进程切换 进程阻塞 文件描述符 文件句柄 缓存IO Linux 网络I/O模型 同步.异步.阻塞.非阻塞的概念 同步 异步 阻塞 非阻塞 总结 举个例子 I/O模型 阻塞 I/O(blocking IO) 非阻塞 I/O(nonblocking IO) 信号驱动I/O( signal driven IO ) I/O 多路复用( IO m…
前言 本文主要从 select 和 epoll 系统调用入手,来打开 Netty 的大门,从认识 Netty 的基础原理 —— I/O 多路复用模型开始.   Netty 的通信原理 Netty 底层的通信机制是基于I/O多路复用模型构建的,简单一句话概括就是多路网络连接可以复用一个I/O线程,在 Java 层面也就是封装了其 NIO API,但是 JDK 底层基于 Linux 的 epoll 机制实现(其实是三个函数).注意在老旧的 Linux 上,可能还是 select,没考证过,但是时下主…
Apache MINA(Multipurpose Infrastructure for Network Applications) 是 Apache 组织一个较新的项目,它为开发高性能和高可用性的网络应用程序提供了非常便利的框架.当前发行的 MINA 版本支持基于 Java NIO 技术的 TCP/UDP 应用程序开发.串口通讯程序(只在最新的预览版中提供),MINA 所支持的功能也在进一步的扩展中.目前正在使用 MINA 的软件包括有:Apache Directory Project.Asyn…
精通并发与 Netty Netty 是一个异步的,事件驱动的网络通信框架,用于高性能的基于协议的客户端和服务端的开发. 异步指的是会立即返回,并不知道到底发送过去没有,成功没有,一般都会使用监听器来监听返回. 事件驱动是指开发者只需要关注事件对应的回调方法即可,比如 channel active,inactive,read 等等. 网络通信框架就不用解释了,很多你非常熟悉的组件都使用了 netty,比如 spark,dubbo 等等. 初步了解 Netty 第一个简单的例子,使用 Netty 实…
Redis:学习笔记-03 该部分内容,参考了 bilibili 上讲解 Redis 中,观看数最多的课程 Redis最新超详细版教程通俗易懂,来自 UP主 遇见狂神说 7. Redis配置文件 启动的时候,就通过配置文件来启动! 7.1 Units 用来指定单位 # Note on units: when memory size is needed, it is possible to specify # it in the usual form of 1k 5GB 4M and so for…
机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————03.决策树原理.源码解析及测试 关键字:决策树.python.源码解析.测试作者:米仓山下时间:2018-10-24机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiongit@github.com:pbharrin/ma…
本节代码使用的opencv-python 4.0.1,numpy 1.15.4 + mkl 使用图片为 Mjolnir_Round_Car_Magnet_300x300.jpg 代码如下: import cv2 import numpy as np # img = cv2.imread('lightning.jpg',0) img = cv2.imread('Mjolnir.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED) # img = cv2.pyrUp(img) img_gray =…