L2-012. 关于堆的判断 时间限制   将一系列给定数字顺序插入一个初始为空的小顶堆H[].随后判断一系列相关命题是否为真.命题分下列几种: “x is the root”:x是根结点: “x and y are siblings”:x和y是兄弟结点: “x is the parent of y”:x是y的父结点: “x is a child of y”:x是y的一个子结点. 输入格式: 每组测试第1行包含2个正整数N(<= 1000)和M(<= 20),分别是插入元素的个数.以及需要判断…

L2-012. 关于堆的判断 将一系列给定数字顺序插入一个初始为空的小顶堆H[].随后判断一系列相关命题是否为真.命题分下列几种: “x is the root”:x是根结点: “x and y are siblings”:x和y是兄弟结点: “x is the parent of y”:x是y的父结点: “x is a child of y”:x是y的一个子结点. (仔细观察,发现只有第二句第二个单词是“and”,除了第二个之外的句子全是第四个单词一定可以区分出来!!此中必有隐情吧,说不好出题…

上次用Java实现了最大堆的封装,这次就来写一下最小堆的实现吧 插入函数的思路: 向堆中插入元素有两种情况,一种是堆为空,那么就让插入值作为根节点即可:另一种是堆不为空,那么此时就要进行判断当前节点与其父节点的大小关系比较.此时仍有两种情况,一种是当前节点大于父节点,这样正是我们所希望的:另一种是当前节点的值小于父节点,那么就要将二者的值进行调换,然后记得更新当前节点为原来父节点的位置,而父节点的位置同样需要更新(循环正常终止的时候说明已经到了根节点,此时最小值必定为根节点) bool Inse…

题目链接:http://poj.org/problem?id=1456 Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Description A supermarket has a set Prod of products on sale. It earns a profit px for each product x∈Prod sold by a deadline dx that is measured as an integral number of tim…

堆排序 之前的随笔写了栈(顺序栈.链式栈).队列(循环队列.链式队列).链表.二叉树,这次随笔来写堆 1.什么是堆? 堆是一种非线性结构,(本篇随笔主要分析堆的数组实现)可以把堆看作一个数组,也可以被看作一个完全二叉树,通俗来讲堆其实就是利用完全二叉树的结构来维护的一维数组 按照堆的特点可以把堆分为大顶堆和小顶堆 大顶堆:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值 小顶堆:每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值 (堆的这种特性非常的有用,堆常常被当做优先队列使用,因为可以快速的访问到“最重要…

vector<int> getLeastNumber(vector<int>& arr,int k){ vector<int> vec(k,); if(==k) return vec; priority_queue<int> q; for(int i = ;i < k;i++){ q.push(arr[i]); } for(int i = k;i <(int)arr.size();i++){ if(q.top()>arr[i]){…

The kth great number Time Limit:1000MS     Memory Limit:65768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Practice HDU 4006 Description Xiao Ming and Xiao Bao are playing a simple Numbers game. In a round Xiao Ming can choose to write down a nu…

题目链接:http://poj.org/problem?id=2442 Time Limit: 6000MS Memory Limit: 65536K Description Given m sequences, each contains n non-negative integer. Now we may select one number from each sequence to form a sequence with m integers. It's clear that we ma…

1. 题目描述 /** 如何得到一个数据流中的中位数? 如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值. 如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值. 我们使用 Insert()方法读取数据流,使用 GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数. */ 2. 思路 /** 最大堆和最小堆 * 每次插入小顶堆的是当前大顶堆中最大的数 * 每次插入大顶堆的是当前小顶堆中最小的数 * 这样保证小顶堆中的数永远大于等于大顶堆中的数(值…

在C++中,虽然堆不像 vector, set 之类的有已经实现的数据结构,但是在 algorithm.h 中实现了一些相关的模板函数.下面是一些示例应用 http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/pop_heap/ #include <iostream> #include <algorithm> // make_heap(), pop_heap(), push_heap() #include <vector> using…