spark streaming 5: InputDStream

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spark streaming 5: InputDStream

InputDStream的继承关系.他们都是使用InputDStream这个抽象类的接口进行操作的.特别注意ReceiverInputDStream这个类,大部分时候我们使用的是它作为扩展的基类,因为它才能(更容易)使接收数据的工作分散到各个worker上执行,更符合分布式计算的理念. 所有的输入流都某个时间间隔将数据以block的形式保存到spark memory中,但以spark core不同的是,spark streaming默认是将对象序列化后保存到内存中. /** * This is…

Spark Streaming源码分析 – InputDStream

对于NetworkInputDStream而言,其实不是真正的流方式,将数据读出来后不是直接去处理,而是先写到blocks中,后面的RDD再从blocks中读取数据继续处理这就是一个将stream离散化的过程NetworkInputDStream就是封装了将数据从source中读出来,然后放到blocks里面去的逻辑(Receiver线程)还需要一个可以管理NetworkInputDStream,以及把NetworkInputDStream.Receiver部署到集群上执行的角色,这个就是Net…

Spark Streaming消费Kafka Direct方式数据零丢失实现

使用场景 Spark Streaming实时消费kafka数据的时候,程序停止或者Kafka节点挂掉会导致数据丢失,Spark Streaming也没有设置CheckPoint(据说比较鸡肋,虽然可以保存Direct方式的offset,但是可能会导致频繁写HDFS占用IO),所以每次出现问题的时候,重启程序,而程序的消费方式是Direct,所以在程序down掉的这段时间Kafka上的数据是消费不到的,虽然可以设置offset为smallest,但是会导致重复消费,重新overwrite hive…

spark streaming kafka1.4.1中的低阶api createDirectStream使用总结

转载:http://blog.csdn.net/ligt0610/article/details/47311771 由于目前每天需要从kafka中消费20亿条左右的消息,集群压力有点大,会导致job不同程度的异常退出.原来使用spark1.1.0版本中的createStream函数,但是在数据处理速度跟不上数据消费速度且job异常退出的情况下,可能造成大量的数据丢失.幸好,Spark后续版本对这一情况有了很大的改进,1.2版本加入WAL特性,但是性能应该会受到一些影响(本人未测试),1.3版本可…

spark streaming集成kafka

Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成. Spark streaming集成kafka是企业应用中最为常见的一种场景. 一.安装kafka 参考文档: http://kafka.apache.org/quickstart#quickstart_createtopic 1.安…

spark streaming从指定offset处消费Kafka数据

spark streaming从指定offset处消费Kafka数据 -- : 770人阅读评论() 收藏举报分类: spark() 原文地址:http://blog.csdn.net/high2011/article/details/53706446 首先很感谢原文作者,看到这篇文章我少走了很多弯路,转载此文章是为了保留一份供复习用,请大家支持原作者,移步到上面的连接去看,谢谢一.情景:当Spark streaming程序意外退出时,数据仍然再往Kafka中推送,然而由于Kafka默认…

Spark streaming + Kafka 流式数据处理，结果存储至MongoDB、Solr、Neo4j（自用）

KafkaStreaming.scala文件 import kafka.serializer.StringDecoder import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} import org.apache.spark.streaming.kafka.{KafkaManagerAdd, KafkaUtils} import org.json4s.Defau…