先判定无解,当且仅当存在一个位置使得移动$n$步后没有结束且仍在原地 暴力枚举移动的步数,记$S_{i}$为移动$i$步(后)未离开范围的点个数,则恰好移动$i$步的人数为$S_{i-1}-S_{i}$(特别的$S_{0}=P$),答案即为$\sum_{i=1}^{D}(S_{i-1}-S_{i})i=\sum_{i=0}^{D-1}S_{i}$(其中$D=\min_{S_{i}=0}i$) 考虑如何求出$S_{i}$,记$len_{j}$为第$j$维的合法范围,由于每一维互不干扰,则有$S_{…

1. 前言 之前写过一篇博客,讲解的是Redis的5种数据结构及其常用命令,当时有读者评论,说希望了解下这5种数据结构各自的使用场景,不过一直也没来得及写. 碰巧,在3月份找工作面试时,有个面试官先问了我Redis有哪几种数据结构,在我讲完后,面试官又问了我以下问题: 如何用Redis实现微信步数排行榜? 相信很多小伙伴都知道,可以使用Redis的有序集合ZSET来实现,本篇博客就基于此面试题,来讲解下ZSET的使用场景,以及微信步数排行榜的大致实现思路. 2. ZSET的使用场景 ZSET的经…

「NOIP 2020」微信步数(Luogu P7116) 题意: 有一个 \(k\) 维场地,第 \(i\) 维宽为 \(w_i\),即第 \(i\) 维的合法坐标为 \(1, 2, \cdots, w_i\). 小 C 有一个长为 \(n\) 的行动序列,第 \(i\) 个元素为二元组 \((c_i, d_i)\),表示这次行动小 C 的坐标由 \((x_1, x_2, \cdots, x_{c_i}, \cdots, x_k)\) 变为 \((x_1, x_2, \cdots, x_{c_i…

一.题目 点此看题 二.题目 首先感谢一下这位大佬的博客,虽然我看不懂您的讲解,但是还是读得懂代码的 思路是 \(\tt jys\) 给我讲明白的,首先我们可以感觉到快速计算它肯定和矩形有关系,也就是满足某种条件的情况一定在某个矩形中,虽然很抽象,但是我们能大概感觉到这道题的核心思路是 乘法原理 要求的是步数,其实相当于方案数加权,在它不太好算的情况下我们来考虑算方案数.我们记录某一维已经走过的步往左最多走了 \(l\)(是负数),往右最多走了 \(r\) ,那么一维暂时不会走出去的位置数量可以…

洛谷题面传送门 我竟然独立切掉了这道题!incredible! 纪念我逝去的一上午(NOIP 总时长 4.5h,这题做了我整整 4.5h) 首先讲一下现场我想的 80 分的做法,虽然最后挂成了 65 分,但大概率是被卡常了( 注意到虽然点数高达 \(\prod\limits_{i=1}^kw_i\),但每一维我们都可以单独考虑,具体来说,我们设 \(tim_{i,j}\) 表示只考虑 \(c_k=i\) 的 \(k\),当前第 \(i\) 维坐标是 \(j\),最少需要多少步才能离开场地,\(t…

charts_base 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43735353/article/details/89328048 图表详细配置请参考 图表配置篇 基本图表类 Bar(柱状图/条形图) Bar3D(3D 柱状图) Boxplot(箱形图) EffectScatter(带有涟漪特效动画的散点图) Funnel(漏斗图) Gauge(仪表盘) Geo(地理坐标系) GeoLines(地理坐标系线图) Graph(关系图) HeatMap(热力图) Klin…

Calendar-2017年微信步数情况 import datetime import random from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Calendar begin = datetime.date(2017, 1, 1) end = datetime.date(2017, 12, 31) data = [ [str(begin + datetime.timedelta(days=i)), rand…

1.net core 基础知识解析(创建一个.net core网站)(视频录制) 1.1 Startup解析(没写) 1.2 目录结构分析(没写) 1.3 使用静态文件(没写) 1.4 Controller(没写) 1.5 Razor页面(没写) 1.6.net core appsetting/获取配置文件 2.创建.net core项目 2.1 创建一个项目(没写) 2.2 注入 2.2.1 .net core 自带Ioc注入 2.2.2 .net core 使用Autofac注入      …

Pyecharts是由Echarts而来,Echarts是百度开源的数据可视化的库,适合用来做图表设计开发,当使用Python与Echarts结合时就产生了Pyecharts.可使用pip安装,默认是最新版本的Pyecharts,查看安装的版本号可以使用pycharts.__version__查看. 安装 现在安装的v1版本与以前的0.5版本是不兼容的,使用方法上存在较大的差异,并且v0.5版本对Python的支持在Python2.7和3.4+的版本上,v1版本支持最新的Python版本.所以网…

前言 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的Python库.Echarts是百度开源的一个数据可视化 JS 库,可以生成一些非常酷炫的图表. Pyecharts在1.x版本之后迎来重大更新,与老版本(0.5X)已是两个完全不同的版本,所以很多小伙伴在使用Pyecharts出现了类似'pyecharts' has no attribute 'xxx'的报错,那是因为你安装了1.x的版本却使用了0.5x的调用方法. 当然如果你更习惯使用0.5X版本的可以通过如下语句来进行安装:…