Eureka-Server是如何判断一个服务不可用的? Eureka是通过心跳续约的方式来检查各个服务提供者的健康状态. 实际上,在判断服务不可用这个部分,会分为两块逻辑. Eureka-Server需要定期检查服务提供者的健康状态. Eureka-Client在运行过程中需要定期更新注册信息. Eureka的心跳续约机制如下图所示. 客户端在启动时, 会开启一个心跳任务,每隔30s向服务单发送一次心跳请求. 服务端维护了每个实例的最后一次心跳时间,客户端发送心跳包过来后,会更新这个心跳时间.…

Spring Cloud是一个生态,它提供了一套标准,这套标准可以通过不同的组件来实现,其中就包含服务注册/发现.熔断.负载均衡等,在spring-cloud-common这个包中,org.springframework.cloud.client.serviceregistry路径下,可以看到一个服务注册的接口定义ServiceRegistry.它就是定义了spring cloud中服务注册的一个接口. public interface ServiceRegistry<R extends Reg…

Eureka Client 是一个Java 客户端,用于简化与Eureka Server的交互,客户端同时也具备一个内置的.使用轮询负载算法的负载均衡器. 在应用启动后,将会向Eureka Server发送心跳(默认周期为30秒),如果Eureka Server在多个心跳周期没有收到某个节点的心跳,Eureka Server 将会从服务注册表中把这个服务节点移除(默认90秒). Eureka Client具有缓存的机制,即使所有的Eureka Server 都挂掉的话,客户端依然可以利用缓存中的…

本篇我们着重分析Eureka服务端的逻辑实现,主要涉及到服务的注册流程分析. 在Eureka的服务治理中,会涉及到下面一些概念: 服务注册:Eureka Client会通过发送REST请求的方式向Eureka Server注册自己的服务,提供自身的元数据,比如 IP 地址.端口.运行状况指标的URL.主页地址等信息.Eureka Server接收到注册请求后,就会把这些元数据信息存储在一个ConcurrentHashMap中. 服务续约:在服务注册后,Eureka Client会维护一个心跳来持…

Eureka Server 为了提供响应效率,提供了两层的缓存结构,将 Eureka Client 所需要的注册信息,直接存储在缓存结构中,实现原理如下图所示. 第一层缓存:readOnlyCacheMap,本质上是 ConcurrentHashMap,依赖定时从 readWriteCacheMap 同步数据,默认时间为 30 秒. readOnlyCacheMap : 是一个 CurrentHashMap 只读缓存,这个主要是为了供客户端获取注册信息时使用,其缓存更新,依赖于定时器的更新,通过…

前言 前情回顾 上一讲 我们讲解了服务发现的相关逻辑,所谓服务发现 其实就是注册表抓取,服务实例默认每隔30s去注册中心抓取一下注册表增量数据,然后合并本地注册表数据,最后有个hash对比的操作. 本讲目录 今天主要是看下服务续约的逻辑,服务续约就是client端给server端发送心跳检测,告诉对方我还活着.现在很多分布式系统都会有心跳检查的机制,这里一起来学习下Eureka是怎么做心跳检查的. 目录如下: client端心跳检查调度任务 server端接收心跳检查,设置最后renew时间 这…

概述 从服务发现注解 @EnableDiscoveryClient入手,剖析整个服务发现与注册过程 一,spring-cloud-common包 针对服务发现,本jar包定义了 DiscoveryClient 接口 public interface DiscoveryClient { /** * A human readable description of the implementation, used in HealthIndicator * @return the description…

上一篇分析了Ribbon如何发送出去一个自带负载均衡效果的HTTP请求,本节就重点分析各个算法都是如何实现. 负载均衡整体是从IRule进去的: public interface IRule{ /* * choose one alive server from lb.allServers or * lb.upServers according to key * * @return choosen Server object. NULL is returned if none * server i…

自我保护背景 首先对Eureka注册中心需要了解的是Eureka各个节点都是平等的,没有ZK中角色的概念, 即使N-1个节点挂掉也不会影响其他节点的正常运行. 默认情况下,如果Eureka Server在一定时间内(默认90秒)没有接收到某个微服务实例的心跳,Eureka Server将会移除该实例.但是当网络分区故障发生时,微服务与Eureka Server之间无法正常通信,而微服务本身是正常运行的,此时不应该移除这个微服务,所以引入了自我保护机制. 自我保护机制 官方对于自我保护机制的定义:…

上一篇结合 Eureka 和 Ribbon 搭建了服务注册中心,利用Ribbon实现了可配置负载均衡的服务调用.这一篇我们来分析Ribbon实现负载均衡的过程. 从 @LoadBalanced入手 还记得前面配置 RestTemplate: @Bean @LoadBalanced RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } 在消费端使用Spring 提供的 RestTemplate 来发出请求,而Ribbon 在 Rest…