python实现常用五种排序算法

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python实现常用五种排序算法

一.冒泡排序原理: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大就交换他们两个每一对相邻元素做同样的工作,直到结尾最后一对每个元素都重复以上步骤,除了最后一个第一步: 将乱序中的最大值找出,逐一移到序列最后的位置 alist = [3, 5, 9, 2, 1, 7, 8, 6, 4] def bubble_sort(alist): # 找最大值的方式是通过对列表中的元素进行两两比较,值大的元素逐步向后移动 # 序列中有n个元素,两两比较的话,需要比较n-1次 for i in range(len…

C#常用8种排序算法实现以及原理简介

public static class SortExtention { #region 冒泡排序 /* * 已知一组无序数据a[1].a[2].--a[n],需将其按升序排列.首先比较a[1]与a[2]的值,若a[1]大于a[2]则交换两者的值,否则不变. * 再比较a[2]与a[3]的值,若a[2]大于a[3]则交换两者的值,否则不变.再比较a[3]与a[4],以此类推,最后比较a[n-1]与a[n]的值. * 这样处理一轮后,a[n]的值一定是这组数据中最大的.再对a[1]~a[n-1]以相…

python：实现几种排序算法

冒泡排序比较相邻两个字符,如果左边大于右边,则交换位置,遍历一遍字符后,则最大的肯定在最右边:继续循环处理剩下的字符(最右边的不用再比较了,已经最大了) 代码实现: def BubbleSort(sourceStr): l = list(sourceStr) cnt = len(l)-1 while cnt >= 0: i = 0 j = 0 while i < cnt: j = i + 1 if l[i] > l[j]: tmp = l[j] l[j] = l[i] l[i] = t…

几种排序算法的学习，利用Python和C实现

之前学过的都忘了,也没好好做过总结,现在总结一下. 时间复杂度和空间复杂度的概念: 1.空间复杂度:是程序运行所以需要的额外消耗存储空间,一般的递归算法就要有o(n)的空间复杂度了,简单说就是递归集算时通常是反复调用同一个方法,递归n次,就需要n个空间. 2.时间复杂度:一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多.一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度.记为T(n).一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)…