目录 前言 hive的基础知识 基本架构 metastore 内嵌服务和数据库 内嵌服务 服务和数据库单独部署 hcatalog 客户端 客户端的本地模式 beeline beeline的自动模式 jdbc 部署 部署hiveserver2 在hdfs中创建hive数据存放路径 配置hive的环境变量 配置日志输出路径 hive的临时文件配置 配置metastore 的DB信息并初始化 启动hiveserver2 基本客户端部署 软件包分发 环境变量配置 日志路径配置 启动 hiveserver…

03 Hive的安装搭建 Hive可以从源码中编译安装,也可以直接使用官网下载的安装包,在此处我们选择安装包解压安装的方式. Hive中最最重要的角色就是metastore 因此按照metastore的管理共有四种hive的安装搭建方式:官网参考地址如下: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/AdminManual+Metastore+Administration Hive安装分类: ​ 1.Local/Embedded Metast…

1.hive简介 logo 是一个身体像蜜蜂,头是大象的家伙,相当可爱. Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据.它架构在Hadoop之上,总归为大数据,并使得查询和分析方便.并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 术语“大数据”是大型数据集,其中包括体积庞大,高速,以及各种由与日俱增的数据的集合.使用传统的数据管理系统,它是难以加工大型数据.因此,Apache软件基金会推出了一款名为Hadoop的解决大数据管理和处理难题的框…

SpringMVC,Spring,Hibernate,Mybatis架构开发搭建之SpringMVC部分 辞职待业青年就是有很多时间来写博客,以前在传统行业技术强度相对不大,不处理大数据,也不弄高并发的,所以学不到什么高端编程技术和架构方法,那么我自己就琢磨搞一个SSH架构的东西出来,希望可以帮助到一些朋友,也希望大拿给出相应的指导意见. 先从用了什么东西说起吧 SSHM=SpringMVC+Spring+Hibernate+Mybatis,至于为什么要这么搞,我先简要的说下. SpringMV…

Hive组织数据包含四种层次:DataBase --> Table --> Partition --> Bucket,对应在HDFS上都是文件夹形式. 数据库和数据仓库的区别: 1). 数据库内数据是动态变化的,而数据仓库内数据是静态的,是用来存储数据的(一次写入多次读取) 2). 数据库中的数据结构比较复杂,而数据仓库中数据结构简单 3). 数据库在操作数据时要求响应速度快,即实时的进行增删改查:而数据仓库响应时间比较长 Hive架构 1) 元数据:Metastore 包括:数据库.表…

什么是LAMP架构? L : Linux,2.6.18-308.el5(redhat5.8) A :Apache,httpd 2.4.4 M :  mysql-5.5.28  P : php-5.4.13 LAMP结构的l两种方式 1. 全部用rpm包进行安装 2. 全部用编译源码包的方式进行安装 因为全部rpm包进行安装,只需要配置yum源,然后用镜像文件进行安装即可,此处不再赘述,以下安装配置为第二种方式,全部用源码包,以下为安装的版本 linux2.6.18 + httpd2.4.4 +…

Hive架构 如图中所示,Hive通过给用户提供的一系列交互接口,接收到用户的指令(SQL),使用自己的Driver,结合元数据(MetaStore),将这些指令翻译成MapReduce,提交到Hadoop中执行,最后,将执行返回的结果输出到用户交互接口. 1)用户接口:Client CLI(hive shell).JDBC/ODBC(java访问hive).WEBUI(浏览器访问hive) 2)元数据:Metastore 元数据包括:表名.表所属的数据库(默认是default).表的拥有者.列…

1.Hive  能做什么,与 MapReduce 相比优势在哪里 关于hive这个工具,hive学习成本低,入手快,对于熟悉sql语法的人来说,操作简单,熟悉. 2.为什么说 Hive 是 Hadoop  数据仓库,从[数据存储和分析]方 面理解 对于有固定格式的文件,使用HIVE把他存储到HDFS上,然后使用hive操作这些数据,这就是hive的由来. 所以说,Hive是建立在hadoop之上的. 下面具体说明一下: 1.hive构建在Hadoop之上,所有的数据存储在hadoop中hdfs上…

hive 默认用的是derby数据库存储源数据,在这改为 mysql来存储: 1.hive和关系数据库的对照关系 hive 所要查询的数据保存在HDFS中: hive 中的数据库和表对应HDFS中的文件夹: hive 中的表中的数据对应HDFS中的文件中的数据: hive 中的表的字段对应于HDFS中数据的字段: 2.hive的环境搭建 2.1.修改hive-default.xml文件 复制hive-default.xml为hive-site.xml 删除hive-site.xml的所有默认配置…

0.发展 在hive公布源代码之后 公司又公布了presto,这个比较快,是基于内存的. impala:3s处理1PB数据. 1.Hive  能做什么,与 MapReduce 相比优势在哪里 关于hive这个工具,hive学习成本低,入手快,对于熟悉sql语法的人来说,操作简单,熟悉. 其实,还有一个,就是统一的数据管理,可与impala/spark等共享元数据. 2.为什么说 Hive 是 Hadoop  数据仓库,从[数据存储和分析]方 面理解 对于有固定格式的文件,使用HIVE把他存储到H…