python库--tensorflow--scope命名方式】的更多相关文章

操作系统 : CentOS7.5.1804_x64 Python 版本 : 3.6.8 1.使用pip在线安装 1.1 安装单个package 格式如下: pip install SomePackage 示例如下: 比如:pip install scipy 或者指定版本安装:pip 1.2 安装多个package 示例如下: pip install -r req.txt req.txt 可以通过以下命令获取: pip freeze > req.txt 1.3 在线安装的其它问题 1.3.1 代理…
Boost官网的<Geting Started On Windows>(http://www.boost.org/doc/libs/1_38_0/more/getting_started/windows.html)提到了Boost库的命名,摘录如下: 以 libboost_regex-vc71-mt-d-1_34.lib 为例: lib 前缀:除了Microsoft Windows之外,每一个Boost库的名字都以此字符串开始.在Windows上,只有普通的静态库使用lib前缀:导入库和DLL…
方法 返回值类型 参数 说明 张量    .constant() Tensort 张量 实例t value 创建一个常量tensor dtype=None 输出类型 shape=None 返回tensor的形状 name='Const' 张量名 verify_shape=False 是否保留输入数据的形状且不能被更改. True若shape与输入形状不一致则报错 t.device str 表示tensor将被产生的设备名称 t.dtype   元素类型 t.graph   此tensor被哪个图…
一.安装python库 安装python库有几种方式: 1. 使用pip命令行,如:pip install Pillow 2. 在pycharm中安装 3. 使用Anaconda批量安装常用模块 在使用Python时,我们经常需要用到很多第三方库,例如,上面提到的Pillow,以及MySQL驱动程序,Web框架Flask,科学计算Numpy等.用pip一个一个安装费时费力,还需要考虑兼容性.我们推荐直接使用,这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,我…
ZhuSuan 是建立在Tensorflow上的贝叶斯深层学习的 python 库. 与现有的主要针对监督任务设计的深度学习库不同,ZhuSuan 的特点是深入到贝叶斯推理中,从而支持各种生成模式:传统的分层贝叶斯模型和近代深层次的生成模式. 用 ZhuSuan ,用户可以享受深度学习的强大适合和多GPU培训,同时可以使用生成模型来模拟复杂世界,利用未标记的数据,通过执行原理贝叶斯推理来处理不确定性. 项目地址:https://github.com/thu-ml/zhusuan 文档地址:htt…
Python库的安装方式 1.Python库的自定义安装——找到相应网站,下载安装 示例:pywin32库安装 .exe,直接双击,自动识别安装目录 安装就可以了. 载入成功 2.Python库的工具安装,使用pip工具——联网,通过pip工具安装 以上是pip 工具的使用帮助 3.Python库的文件安装——通过.whl文件直接安装 下载pandas库,保存在d:\python3 目录下 注意进入文件夹的方法,然后安装全名称即可 4.安装顺序…
绝不能错过的24个顶级Python库 Python有以下三个特点: · 易用性和灵活性 · 全行业高接受度:Python无疑是业界最流行的数据科学语言 · 用于数据科学的Python库的数量优势 事实上,由于Python库种类很多,要跟上其发展速度非常困难.因此,本文介绍了24种涵盖端到端数据科学生命周期的Python库. 文中提及了用于数据清理.数据操作.可视化.构建模型甚至模型部署(以及其他用途)的库.这是一个相当全面的列表,有助于你使用Python开启数据科学之旅. 用于不同数据科学任务的…
作者:Lingfeng Ai链接:http://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. Awesome Python中文版来啦! 本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:github.com.欢迎加入翻译组. 原文链接:Python 资源大全1200+收藏,600+赞,别只顾着自己私藏呀朋友们 -------------…
# tensorflow中的两种定义scope(命名变量)的方式tf.get_variable和tf.Variable.Tensorflow当中有两种途径生成变量 variable import tensorflow as tf #T1法 tf.name_scope() with tf.name_scope("a_name_scope"): initializer = tf.constant_initializer(value=1) #定义常量 var1 = tf.get_variab…
原文链接:https://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471 原文链接:Python 资源大全 ---------------- 这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等. 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理.欢迎扩散.欢迎加…