节省内存的循环banner(一)】的更多相关文章

循环banner是指scrollview首尾相连,循环播放的效果,使用非常广泛.例如淘宝的广告栏等. 如果是简单的做法可以把所有要显示的图片全部放进一个数组里,创建相同个数的图片视图来显示图片.这样的话就很浪费内存.为了节省内存,可以用三个图片视图来显示多个图片.分别取名为left middle right 对于用户来说,永远显示的是middle的图片(例如img1),当用户左划时,left显示middle的图片的上一张图片img0,再趁用户不注意的时候将middle的图片改成img0同时设置s…
PHP中的引用是什么:1.在 PHP 中引用意味着用不同的名字访问同一个变量内容2.引用可以被看作是 Unix 文件系统中的硬链接. 3.使用unset的话,只是删除他这个名字自身对内容的引用,并没有删除内容本身php > $a="test";$b=&$a;unset($a);var_dump($b);string(4) "test"php > $a="test";$b=&$a;unset($b);var_dump($…
如何为创建大量实例节省内存 问题举例 在网络游戏中,定义玩家类Player(id, name, level...), 每个玩家在线将创建一个Player实例,当在线人数很多时,将产生大量实例, 如何降低这些实例的内存开销? 分析 通过类创建的对象一般有一个__dict__属性,它是一个字典, 在添加属性时创建,主要用来维护动态添加的属性,__dict__非常消耗内存 解决思路 定义类的__slots__属性,声明实例有哪些属性,提前分配内存空间,但是同时也关闭了动态添加属性的功能 代码 通过tr…
缓存的对象 这个问题就是我们上面提到的极端情况,在Java中,会对-128到127的Integer对象进行缓存,当创建新的Integer对象时,如果符合这个这个范围,并且已有存在的相同值的对象,则返回这个对象,否则创建新的Integer对象. 在Java中另一个节省内存的例子就是字符串常量池,…
这种实现方式比使用 += 要更节省内存和 CPU,尤其是要串联的字符串数目特别多的时候. package main import ( "bytes" "fmt" ) func main() { a := [...]string{"a", "b", "c"} var buffer bytes.Buffer for _, v := range a { buffer.WriteString(v) } str :=…
JS高级---构造函数,通过原型添加方法,原型的作用: 共享数据, 节省内存空间 构造函数 //构造函数 function Person(sex, age) { this.sex = sex; this.age = age; } 通过原型添加方法 //通过原型添加方法 Person.prototype.sayHi = function () { console.log("打招呼,您好"); }; 通过console.dir来观察和对比per和Person,可以看出: 实例对象中有个属性…
前言 正常情况下我们选择使用 Redis 就是为了提升查询速度,然而让人意外的是,Redis 当中却有一种比较有意思的数据结构,这种数据结构通过牺牲部分读写速度来达到节省内存的目的,这就是 ziplist(压缩列表),Redis 为什么要这么做呢?难道真的是觉得自己的速度太快了,牺牲一点速度也不影响吗? 什么是压缩列表 ziplist 是为了节省内存而设计出来的一种数据结构.ziplist 是由一系列特殊编码组成的连续内存块的顺序型数据结构,一个 ziplist 可以包含任意多个 entry,而…
前言:在系统中向hbase中插入数据时,常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题,提高数据插入的效率,同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源消耗.大量的预分区数量会导致hbase客户端缓存大量的分区地址,导致内存的增长,某些系统中一个JVM进程中会开启几十个独立的hbase客户端对象,同时会查询多张Hbase表,这样JVM进程就会缓存 (预分区数 X 表数 X Hbase客户端数=条记录). 有没有这种情况?有的,在本人的storm项目中,采用结合sp…
Hbas预分区 在系统中向hbase中插入数据时,常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题,提高数据插入的效率,同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源消耗.大量的预分区数量会导致hbase客户端缓存大量的分区地址,导致内存的增长,某些系统中一个JVM进程中会开启几十个独立的hbase客户端对象,同时会查询多张Hbase表,这样JVM进程就会缓存 (预分区数 X 表数 X Hbase客户端数=条记录). storm的自定义分组 有没有这种情况?有的,在本…
问题: 你的程序要创建大量(可能上百万) 的对象,导致占用很大的内存. 解决方案: 对于主要是用来当成简单的数据结构的类而言,你可以通过给类添加__slots__属性来极大的减少实例所占的内存.比如: class Date: __slots__ = ['year', 'month', 'day'] def __init__(self, year, month, day): self.year = year self.month = month self.day = day 当你定义__slots…