原文:C#快速随机按行读取大型文本文件 下面是我实现的一个数据文件随机读取类,可以随机读取大型文本文件的某一行.在我机器上对一个130MB的文本文件,读取第200000的速度从传统做法的400ms提高到了3ms. 一般对文本文件进行读取时,一般采用ReadLine()进行逐行读取.在这种情况下,C#内的FileStream和BufferedStream类处理绰绰有余了.它不会将整个文件全部读入,而是有缓冲的读.但是,要想随机读取某一行,在行数据长度不统一的情况下,如果每次这样遍历到指定行,其效率…
有时会遇到这种情况.输出的信息过多,console控制台显示不全然.这是就须要将输出的信息输出到文本文件里,既能够查看也能够备份. 1.右击须要执行的项目->Run As->Run Configuration->选择Common选项卡 2.在File的文本框中输入文件地址(如C:\test.txt).若文件不存在会自己主动创建文件 3.最后点击Run就可以 參考: MyEclipse配置输出控制台信息至文本文件里…
在vim中快速复制粘贴多行   用vim写代码时,经常遇到这样的场景,复制多行,然后粘贴. 这样做:1. 将光标移动到要复制的文本开始的地方,按v进入可视模式.2. 将光标移动到要复制的文本的结束的地方,按y复制.此时vim会自动将光标定位到选中文本的开始的地方,并退出可视模式.3. 我移动光标到文本结束的地方,按p粘贴. 一.多行 dd删除一行ndd删除以当前行开始的n行dw删除以当前字符开始的一个字符ndw删除以当前字符开始的n个字符d$.D删除以当前字符开始的一行字符d)删除到下一句的开始…
使用Notepad++里的行标记功能,可以删除指定的任意n行. 案例1,删除sample2.dat里的第201行到第10000行.方法如下: (1) 用户NotePad++打开sample2.dat,右击201行 ->"开始/结束"/开始 图(1) 选择行的起点:201 (2) 接着,在第10000行,用鼠标点击"10000"->"开始/结束"/结束,如图(2)所示: 图(2) 选择行的终点:10000 这时,第201行到10000行…
来自jetbrains Go 语言现状调查报告 显示:在go开发者中使用go开发实用小程序的比例为31%仅次于web,go得益于跨平台.无依赖的特性,用来编写命令行或系统管理这类小程序非常不错. 本文主要介绍Steve Francia(spf13)大神写的用于快速构建命令行程序的golang包cobra,基于cobra写命令行的著名项目一只手数不过来:Docker CLI.Helm.istio.etcd.Git.Github CLI ... 下面进入正题 cobra能帮我们做啥? cobra包提…
昨天通过几个小程序以及Hangout源码学习了CLI的基本使用,今天就来尝试翻译一下CLI的官方使用手册. 下面将会通过几个部分简单的介绍CLI在应用中的使用场景. 昨天已经联系过几个基本的命令行参数使用场景,可以参考这里 通过使用Apache Commons CLI可以帮助开发者快速构建命令行启动模式,并可以快速生成帮助指令,基于用户启动参数提供不同的服务. 入门样例 下面就举个例子,比如我想输入命令: xxx -t 从而打印出当前的时间. 定义阶段--创建选项 首先要创建Options对象,…
•/etc/passwd文件用于存放用户账户信息,每行代表一个账户,每个账户的各项信息用冒号分割,例如: root:x:::root:/root:/bin/bash username:password:uid:gid:allname:homedir:shell .用户名. .密码,“x”代表密码存储在/etc/shadow中:当该值为其他任意非“x”值时,可以通过root用户切换(不需要密码),但是都无法通过非root用户切换到相应用户,因为无法获得起密码了. .uid,用户id,-499保留给…
原文:在ASP.NET2.0里打印网页指定的内容(比如打印网页里的一个Table) 打印指定内容: <html> <head> <script   type= "text/javascript "   language= "javascript "> function   printPage()   {   var   newWin   =   window.open( 'about:blank ', ' ', ' ');   v…
pandas获取groupby分组里最大值所在的行 10/May 2016 python pandas pandas获取groupby分组里最大值所在的行 如下面这个DataFrame,按照Mt分组,取出Count最大的那行 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Sp':['a','b','c','d','e','f'], 'Mt':['s1', 's1', 's2','s2','s2','s3'], 'Value':[1,2,3,4,5,6], 'Co…