概述 通过nodejs+mysql+cheerio+request实现拉钩网特定公司的所有招聘信息的抓取,并将抓取的信息保存到数据库中.抓取内容包括:薪酬福利,工作地,职位要求,工作性质等几乎所有的内容.对于nodejs实现爬虫不了解的同学可以看过来,代码中有详细的注释,通俗易懂. 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/10398.html 一.准备工作 1.安装最新版本的nodejs,其中npm会被自动安装 2.安装该项目需要的包 npm install…

提前准备工作.安装准备工作(day3用)  1. 安装scrapy  https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6229292.html a. 下载twisted  http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted b. 安装wheel  pip3 install wheel c. 安装twisted pip3 install Twisted‑18.7.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl…

操作环境: Windows10.Python3.6.Pycharm.谷歌浏览器目标网址: https://www.lagou.com/jobs/list_Python/p-city_0?px=default (拉钩Python职位) 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:…

1 需求分析 想要一个能爬取拉钩网职位详情页的爬虫,来获取详情页内的公司名称.职位名称.薪资待遇.学历要求.岗位需求等信息.该爬虫能够通过配置搜索职位关键字和搜索城市来爬取不同城市的不同职位详情信息,并将爬取下来的信息存入数据库. 2 目标站点分析 目标站点:https://www.lagou.com/.可以看见在左上角可以切换搜索城市,在正中央可以输入搜索职位关键字,选择好城市和输入搜索职位关键字后点击搜索按钮,就可以跳转到相应职位的列表页,每个列表页有15个详情项(最后一页可能不足15个).…

最近在找工作,所以爬取了拉钩网的全部python职位,以便给自己提供一个方向.拉钩网的数据还是比较容易爬取的,得到json数据直接解析就行,废话不多说, 直接贴代码: import json import urllib import urllib2 from openpyxl import load_workbook filename = 'E:\excel\position_number_11_2.xlsx' ws = load_workbook(filename=filename) shee…

通过cookies信息爬取 分析header和cookies 通过subtext粘贴处理header和cookies信息 处理后,方便粘贴到代码中 爬取拉钩信息代码 import requests class LagouSpider(object): def __init__(self): self.url ='https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false' self.headers ={ "Acce…

使用selenium+PhantomJS爬取拉钩网职位信息,保存在csv文件至本地磁盘 拉钩网的职位页面,点击下一页,职位信息加载,但是浏览器的url的不变,说明数据不是发送get请求得到的. 我们不去寻找它的API.这里使用另一种方式:使用PhantomJS模拟浏览,通过单击页面获取下一页. 这里的PhantomJS是一个没有界面的浏览器. from selenium import webdriver import time import random from selenium.webdri…

# 2.爬取拉钩网上的所有python职位. from urllib import request,parse import json,random def user_agent(page): #浏览器列表,每次访问可以用不同的浏览器访问 user_agent_list = [ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36…

如果拉钩网html页面做了调整,需要重新调整代码 代码如下 #/usr/bin/env python3 #coding:utf-8 import sys import json import requests """ Usage: python3 lagou.py <Number> <positionName> """ def get_jobs(pn=1,kw="python"): url = 'htt…

思路:1.获取拉勾网搜索到职位的页数 2.调用接口获取职位id 3.根据职位id访问页面,匹配出关键字 url访问采用unirest,由于拉钩反爬虫,短时间内频繁访问会被限制访问,所以没有采用多线程,而且每个页面访问时间间隔设定为10s,通过nokogiri解析页面,正则匹配只获取技能要求中的英文单词,可能存在数据不准确的情况 数据持久化到excel中,采用ruby erb生成word_cloud报告 爬虫代码: require 'unirest' require 'uri' require '…