快速上手leetcode动态规划题 我现在是初学的状态,在此来记录我的刷题过程,便于以后复习巩固. 我leetcode从动态规划开始刷,语言用的java. 一.了解动态规划 我上网查了一下动态规划,了解到动态规划是“带有备忘录的递归”, 而大多数用来理解动态规划的例子都是斐波那契数列,就是那个经典的递归式 f(i)=f(i-1)+f(i-2) ,f(1)=f(2)=1 那么我们就可以得到很多式子,比如求f(5): f(5)=f(4)+f(3); f(4)=f(3)+f(2); f(3)=f(2)…

最近接触了动态规划这个厉害的方法,还在慢慢地试着去了解这种思想,因此就在LeetCode上面找了几道比较简单的题目练了练手. 首先,动态规划是什么呢?很多人认为把它称作一种"算法",其实我认为把它称作一种"思想"更为合适:利用动态规划去解决问题,其实就是逐步递推的过程,与贪心算法不同,动态规划递推的每一步都要求是当前的最优解(这是很重要的,递推的正确性依赖的就是这一点):利用动态规划解题时,必须自己定义出来状态和状态转移方程.然而,看上去简单,做起来却非常困难,因为…

动态规划:适用于子问题不是独立的情况,也就是各子问题包含子子问题,若用分治算法,则会做很多不必要的工作,重复的求解子问题,动态规划对每个子子问题,只求解一次将其结果保存在一张表中,从而避免重复计算. 动态规划最优化问题中的两个要素:最优子结构和重叠子问题 动态规划是以自底向上的方式来利用最优子结构,寻找问题的一个最优解需要在子问题中做出选择,即选择将用哪一个来求解问题 leetcode中的对应题目 1.其中dp[i]表示i节点的最终要求 Climbing Stairs # step[i] = s…

以下题号均为LeetCode题号,便于查看原题. 10. Regular Expression Matching 题意:实现字符串的正则匹配,包含'.' 和 '*'.'.' 匹配任意一个字符,"*" 匹配 '*' 之前的0个或多个字符. example: isMatch("aa","a") → false isMatch("aa","aa") → true isMatch("aaa",&…

Hello everyone, I am a Chinese noob programmer. I have practiced questions on leetcode.com for 2 years. During this time, I studied a lot from many Great Gods' articles. After worship, I always wanted to write an article as they did, and now I take t…

https://leetcode.com/submissions/detail/56095603/ 这是一道不错的DP题!自己想了好久没有清晰的思路,参看大神博客!http://siukwan.sinaapp.com/?p=1013 我自己的感悟: 对于树的的前序遍历(根-左-右):编写代码时,有效代码(处理函数)写在递归左子树之后,递归右子树之前: 中序遍历(左-根-右)用于二叉排序树的顺序输出,编写代码时,有效代码(处理函数)写在递归左右子树之前: 后序遍历(左-右-根),有效代码写在递归左…

1. 最大子序和 (53) 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和. 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6. 解题思路-1: 当子数组和为负数时,对后面的元素来说,其没有增益(负数会让所有与其相加的元素的和变小),舍去.从下一个元素重新开始计算连续字数组的和.定义一个最终值的存储变量存储所有子序列的最大值. class Solution…

一.题目描述 国际象棋中的骑士可以按下图所示进行移动:                           我们将 “骑士” 放在电话拨号盘的任意数字键(如上图所示)上,接下来,骑士将会跳 N-1 步.每一步必须是从一个数字键跳到另一个数字键. 每当它落在一个键上(包括骑士的初始位置),都会拨出键所对应的数字,总共按下 N 位数字. 你能用这种方式拨出多少个不同的号码? 因为答案可能很大,所以输出答案模 10^9 + 7. 示例 1: 输入:1 输出:10 示例 2: 输入:2 输出:20 示例…

一.题目描述 给定一个方形整数数组 A,我们想要得到通过 A 的下降路径的最小和. 下降路径可以从第一行中的任何元素开始,并从每一行中选择一个元素.在下一行选择的元素和当前行所选元素最多相隔一列. 示例: 输入:[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出:12 解释: 可能的下降路径有: [1,4,7], [1,4,8], [1,5,7], [1,5,8], [1,5,9] [2,4,7], [2,4,8], [2,5,7], [2,5,8], [2,5,9], [2,6,8],…

一.题目描述 给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount.编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数.如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1. 示例 1: 输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出: 3 解释: 11 = 5 + 5 + 1 示例 2: 输入: coins = [2], amount = 3 输出: -1 说明:你可以认为每种硬币的数量是无限的. 二.题目解析 //动态规划.状态:dp[i]组合成i最少的硬币个…