欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由Super发表于云+社区专栏 memcached和redis,作为近些年最常用的缓存服务器,相信大家对它们再熟悉不过了.前两年还在学校时,我曾经读过它们的主要源码,如今写篇笔记从个人角度简单对比一下它们的实现方式,权当做复习,有理解错误之处,欢迎指正. 文中使用的架构类的图片大多来自于网络,有部分图与最新实现有出入,文中已经指出. 一. 综述 读一个软件的源码,首先要弄懂软件是用作干什么的,那memcached和redis是干啥的…
C#语法——泛型的多种应用   本篇文章主要介绍泛型的应用. 泛型是.NET Framework 2.0 版类库就已经提供的语法,主要用于提高代码的可重用性.类型安全性和效率. 泛型的定义 下面定义了一个普通类和一个泛型类,我们可以明确看到泛型类和普通类最大的区别就是多了一个<T>. 所以,这个<T>就标记了,这个类是泛型类.其中这个T,也可以写成A,B,C,D或其他字符. 1 2 3 4 public class Generic {     public String Name;…
redis和memcached的区别   Redis 和 Memcache 都是基于内存的数据存储系统.Memcached是高性能分布式内存缓存服务:Redis是一个开源的key-value存储系统.与Memcached类似,Redis将大部分数据存储在内存中,支持的数据类型包括:字符串.哈希 表.链表.等数据类型的相关操作.下面我们来进行来看一下redis和memcached的区别. 权威比较 Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较…
Redis与Memcached的区别 传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down…
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL…
本文作者: 伯乐在线 - 朱小厮 . 说到redis就会联想到memcached,反之亦然.了解过两者的同学有那么个大致的印象: redis与memcached相比,比仅支持简单的key-value数据类型,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储: redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份: redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用等等, 这似乎看起来redis比memcached更加牛逼一些,那…
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL…
如果简单地比较Redis与Memcached的区别,大多数都会得到以下观点: 1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储. 2 Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 3 Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. 在Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的.这是和Memcached相比一个最大的区别(我个人是这么认为的).Redis只会缓存所有的k…
[转]Redis 与 Memcached 的区别 传统 MySQL + Memcached 架构遇到的问题     实际上 MySQL 是适合进行海量数据存储的,通过 Memcached 将热点数据加载到 cache ,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题:     1. MySQL 需要不断进行拆库拆表, Memcached 也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据了大量开发时间.     2. Memcached 与 MyS…
如果简单地比较Redis与Memcached的区别,大多数都会得到以下观点:1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储.2 Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份.3 Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. 在Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的.这是和Memcached相比一个最大的区别(我个人是这么认为的). Redis只会缓存所有的key…