Hbase 维护】的更多相关文章

停止 regionserver : ./graceful_stop.sh host…
0,HBase简介 HBase是Apache Hadoop中的一个子项目,是一个HBase是一个开源的.分布式的.多版本的.面向列的.非关系(NoSQL)的.可伸缩性分布式数据存储模型,Hbase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元.HBase的服务器体系结构遵从简单的主从服务器架构,它由HRegion Server群和HMaster Server构成.HMaster Server负责管理所有的HRegion Server,而HBase中的所有Server都是通过Zookeeper…
2013/08/09 转发自http://bkeep.blog.163.com/blog/static/123414290201272644422987/ [案例]dfs.datanode.max.xcievers参数导致hbase-0.92集群报错 2012-08-26 16:44:22|  分类: Hbase|字号 订阅     场景: 15个datanode挂掉,只有2个存活 [dwhftp@dw-hbase-1 ~]$ hadoop dfsadmin -report Configured…
同前面翻译的一篇关联的,同作者的另一篇:ACID in HBase 这一篇不是单纯地描述一个问题,而是以 ACID 为主题,介绍了其在 HBase 中各个部分的体现及实现. ACID,即:原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离性(Isolation),持久性(Durability). HBase 支持特定场景下的 ACID,即对同一行的 Put 操作保证完全的 ACID(HBASE-3584增加了多操作事务,HBASE-5229增加了多行事务,但原理是一样的) 那么…
本课主题 HBase 读写数据的流程 HBase 性能优化和最住实践 HBase 管理和集群操作 HBase 备份和复制 引言 前一篇 HBase 基础 (HBase 基础) 简单介绍了NoSQL是什么和重点讨论 HBase 数据库的特点,在这一篇会进一步介绍 HBase 的其他特性和机制,比如读写数据的流程,在读写过程中 WAL,MemStore 的作用,还会谈谈一些数据缓存机制,明白在什么场景下需要用那一种缓存策略?如何对频繁使用的数据进行快速响应,从检索上提升查询效率和从内存层面上运用不同…
Region 各个状态的转换 HBase 维护了每个 region 的一个状态信息,并保存在 hbase:meta 中.hbase:meta 本身region的状态信息被持久化到 ZooKeeper.也可以在 HBase Master Web UI 里查看到 regions 的转换状态.以下是一个 region 可能出现的状态: 1. OFFLINE:region处于offline 状态,not opening 2. OPENING:region处于正在被opened 状态 3. OPEN:re…
https://www.cnblogs.com/ejiyuan/p/5591613.html HBase简介 HBase是Apache Hadoop中的一个子项目,是一个HBase是一个开源的.分布式的.多版本的.面向列的.非关系(NoSQL)的.可伸缩性分布式数据存储模型,Hbase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元.HBase的服务器体系结构遵从简单的主从服务器架构,它由HRegion Server群和HMaster Server构成.HMaster Server负责管理所有…
简介 本文是需要用到hbase timestamp性质时研究源码所写.内容有一定侧重.且个人理解不算深入,如有错误请不吝指出. 如何看源码 hbase依赖很重,没有独立的client包.所以目前如果在maven中指定如下: <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase</artifactId> <version>0.94-adh3u9.9</…
一,基本命令: 建表:create 'testtable','coulmn1','coulmn2' 也可以建表时加coulmn的属性如:create 'testtable',{NAME => 'coulmn1', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '10', COMPRESSION => 'LZO', TTL => '30000', IN_MEMORY => 'false',…
  比如第一个region 代表 0-100 第二个region 代表 101 -200的 分的越多越不好管理,但同时方便了并行化处理,并发度越高,处理的越快.mapreduce就是按照rowkey的范围进行切分,这一点跟hdfs不一样. 由于不同的同一个表的不同region有可能在不同的节点机器上,这就方便了并发处理.关于负载均衡:比如一个节点100个region 另外一个节点50个region,我们要做负载均衡,则会把25个region放到另一台机器.region是伏在均衡的最小单位,reg…