Babelfish Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 35828   Accepted: 15320 Description You have just moved from Waterloo to a big city. The people here speak an incomprehensible dialect of a foreign language. Fortunately, you have…

输入若干组对应关系,然后输入应该单词,输出对应的单词,如果没有对应的输出eh 此题的做法非常多,很多人用了字典树,还有有用hash的,也有用了排序加二分的(感觉这种方法时间效率最差了),这里我参考了MSDN中stl,使用了map,map是基于红黑树的,查询和插入的时间复杂度都是log(n),如果你构造了一个好的哈希函数的或也可以把时间复制度降到很低.字典树应该是最快的方法了,不过结构相对来说比较复杂,代码不大容易编写(对我而言). 以下只给出我写的使用map的代码 #include <stdio…

1253: Problem C: Babelfish 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 14  解决: 3[提交][状态][讨论版] 题目描述 Problem C: Babelfish You have just moved from Waterloo to a big city. The people here speak an incomprehensible dialect of a foreign language. Fortunately, you have a…

Babelfish Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 30816   Accepted: 13283 Description You have just moved from Waterloo to a big city. The people here speak an incomprehensible dialect of a foreign language. Fortunately, you have…

题目链接:http://poj.org/bbs?problem_id=2503 思路分析: 题目数据数据量为10^5, 为查找问题,使用Hash或Map等查找树可以解决,也可以使用字典树查找. 代码(Map实现): #include <iostream> #include <sstream> #include <string> #include <map> using namespace std; int main() { ], foreignWord[],…

题意:先构造一个词典,然后输入外文单词,输出相应的英语单词. 这道题有4种方法可以做: 1.map 2.字典树 3.快排+二分 4.hash表 参考博客:[解题报告]POJ_2503 字典树,MAP 参考博客:POJ2503两种解法:快速排序+二分查找与哈希表 思路1:可以使用map来做 代码: #include<iostream> #include<stdio.h> #include<string> #include<map> using namespac…

思路:就是用一个字典树翻译单词的问题,我们用题目中给出的看不懂的那些单词建树,这样到每个单词的叶子结点中存放原来对应的单词就好. 这样查询到某个单词时输出叶子结点存的就行,查不到就"en"呗.这题用hash也是可以的 #include<iostream> #include<cstdio> #include<stdio.h> #include<cstring> #include<cmath> #include<vector…

1.概述 Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树. 我理解字典树是看了这位大佬博客.还不了解字典树的可以先进去学习一下 https://www.cnblogs.com/TheRoadToTheGold/p/6290732.html 还有这个讲了下为什么用字典树,和其他的相比优缺点在哪 https://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/7128518.html 现在来个题来更进一…

Babelfish Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 36967   Accepted: 15749 Description You have just moved from Waterloo to a big city. The people here speak an incomprehensible dialect of a foreign language. Fortunately, you have…

前几天写好了字典,又刚好重温了KMP算法,恰逢遇到朋友吐槽最近被和谐的词越来越多了,于是突发奇想,想要自己实现一下敏感词屏蔽. 基本敏感词的屏蔽说起来很简单,只要把字符串中的敏感词替换成"***"就可以了.对于子串的查找,就KMP算法就可以了.但是敏感词这么多,总不能一个一个地遍历看看里面有没有相应的词吧! 于是我想到了前几天写的字典树.如果把它改造一下,并KMP算法结合,似乎可以节约不少时间. 首先说明一下思路: 对于KMP算法,这里不过多阐述.对于敏感词库,如果把它存进字典树,并在…