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学习Lua的意义 1.Lua简介             (1) 1993年.巴西 (2) 小巧精致的脚本语言,大小只有200K (3) 用标准C语言写成,能够在所有的平台上编译运行 (4) 发明的目标是嵌入在C/C++中,为应用程序提供灵活的扩展和定制功能 (5) 不适合用于开发独立的应用程序 2.Lua产生的原因 C/C++工程中有大量的业务逻辑,而业务逻辑经常发生改变,这就需要更改源代码.由于C/C++是编译型语言,源码一旦改变就需要重新编译整个工程,在面对代码量很大的工程时需要耗费大量的…
1.  回顾历史 (1)UNIX操作系统诞生之初是直接用汇编语言写成的.随着UNIX的发展,汇编语言的开发效率成为一个瓶劲. (2)1971年,Ken Thompson和Denis Ritchie对B语言(解释型)进行改良,使其能够直接产生机器码,C语言(编译型)诞生. (3)UNIX开始用C语言重写,同时C语言在实践的过程中得到发展. 2.  C语言的特点 (1)C 语言是在实践的过程中逐步完善起来的,没有深思熟虑的设计过程,仍残留过多低级语言的特征. (2)C语言的目标是高效,追求最终程序执…
C++是C语言的加强,它们之间并不是对立的关系. 学习C++的优势: 现代软件产品的架构图: 操作系统抽象层:可有可无,但是作为一个移植性好的软件一定需要这一层.这一层的作用就是把操作系统提供的接口做一层封装,用C++面向对象的特性进行封装,然后在这一层之上再做一层应用程序框架.当我们将程序移植到另一个系统时,只需要改一下操作系统抽象层. 例子,商场收银系统架构图: JAVA从某种意义上说是操作系统抽象层.这些层也完全可以用C语言来完成,但是后期的维护会非常困难. 现代软件产品的特性: 学习C+…
1,常见的观点: 1,并不是每个应届生都有机会写操作系统和驱动程序: 2,嵌入式系统也是软家系统,只不过是软件在出厂的时候已经被烧写到硬件中了,用户没有办法修改软件而已,因此嵌入式系统也是软件系统,C++还是应用的比较多的: 3,今天软件行业飞速发展,一种语言支撑职业生涯,那是不可能的,并且今天的驱动开发也成为软件行业比较小的领域,绝对不能有以后就从事某个职业的观点,这在以后是不足以支撑整个职业生涯的: 4,C 语言天生为开发操作系统而来的,Linus 大神一生都致力于系统开发,至于他而言,确实…
第1课 - 学习 Lua 的意义 1.Lua 简介 (1) 1993年.巴西 (2) 小巧精致的脚本语言,大小只有 200K (3) 用标准C语言写成,能够在所有的平台上编译运行 (4) 发明的目标是嵌入在C/C++中,为应用程序提供灵活的扩展和定制功能 (5) 不适合用于开发独立的应用程序 2.Lua 产生的原因 C/C++ 工程中有大量的业务逻辑,而业务逻辑经常发生改变,这就需要更改源代码.由于C/C++ 是编译型语言,源码一旦改变就需要重新编译整个工程,在面对代码量很大的工程时需要耗费大量…
你应当如何学习C++(以及编程)(rev#1) By 刘未鹏(pongba) C++的罗浮宫(http://blog.csdn.net/pongba) Javascript是世界上最受误解的语言,其实C++何尝不是.坊间流传的错误的C++学习方法一抓就是一大把.我自己在学习C++的过程中也走了许多弯路,浪费了不少时间. 为什么会存在这么多错误认识?原因主要有三个,一是C++语言的细节太多.二是一些著名的C++书籍总在(不管有意还是无意)暗示语言细节的重要性和有趣.三是现代C++库的开发哲学必须用…
机器学习策略-多任务学习 Learninig from multiple tasks 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2.7 迁移学习 Transfer Learninig 神经网络可以从一个任务中习得知识,并将这些知识应用到另一个独立的任务中.例如:你已经训练好一个能够识别猫的系统,你利用这些知识或者这些知识的部分去完成更好的 阅读X射线扫描图. 这就是所谓的-- 迁移学习 how-to 假设你已经训练好一个图像识别神经网络,首先用一个神经网络,在(x,y)对上训练,其…
同样作为动态语言,python的面相对像和ruby有很多类似的地方,这里还是推荐<Ruby元编程>一书来参考学习python的面向对象.然而python并不是纯面向对象设计,所以很多ruby种灵活的技巧在python中可能并不适用,但是这并不影响该书对python面向对象学习的借鉴意义. 从类和实例开始,谈python2到python3 类和实例是面向对象的基础,类是一个对象的定义,比如人类定义了人应该有的基本属性和方法,而实例则是真正的实物,实例中存放了对象的具体信息,如小明是人类的一个实例…
[导读] 本文由知名开源平台,AI技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识.数据分析挖掘.机器学习.深度学习.强化学习.前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱.是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源. 基础知识 1.数学 数学是学不完的,也没有几个人能像博士一样扎实地学好数学基础,入门人工智能领域,其实只需要掌握必要的基础知识就好.AI的数学基础最主要…
最近在学习Qt但由于没有C++的基础,感觉学的很吃力.看到pongba的这篇文章感觉不错就弄过来了, 原文地址:http://blog.csdn.net/qter_wd007/article/details/5377809   你应当如何学习C++(以及编程)(rev#1) By 刘未鹏(pongba) C++的罗浮宫(http://blog.csdn.net/pongba) Javascript是世界上最受误解的语言,其实C++何尝不是.坊间流传的错误的C++学习方法一抓就是一大把.我自己在学…