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过去, Paxos一直是分布式协议的标准,但是Paxos难于理解,更难以实现,Google的分布式锁系统Chubby作为Paxos实现曾经遭遇到很多坑. 来自Stanford的新的分布式协议研究称为Raft,它是一个为真实世界应用建立的协议,主要注重协议的落地性和可理解性. 在了解Raft之前,我们先了解Consensus一致性这个概念,它是指多个服务器在状态达成一致,但是在一个分布式系统中,因为各种意外可能,有的服务器可能会崩溃或变得不可靠,它就不能和其他服务器达成一致状态.这样就需要一种Co…

引言 狭义的分布式系统指由网络连接的计算机系统,每个节点独立地承担计算或存储任务,节点间通过网络协同工作.广义的分布式系统是一个相对的概念,正如Leslie Lamport所说[1]: What is a distributed systeme. Distribution is in the eye of the beholder.To the user sitting at the keyboard, his IBM personal computer is a nondistributed…

引言 CAP是分布式系统.特别是分布式存储领域中被讨论最多的理论,“什么是CAP定理?”在Quora 分布式系统分类下排名 FAQ 的 No.1.CAP在程序员中也有较广的普及,它不仅仅是“C.A.P不能同时满足,最多只能3选2”,以下尝试综合各方观点,从发展历史.工程实践等角度讲述CAP理论.希望大家透过本文对CAP理论有更多地了解和认识. CAP定理 CAP由Eric Brewer在2000年PODC会议上提出[1][2],是Eric Brewer在Inktomi[3]期间研发搜索引擎.分布…

在学习MongoDB的过程中,有博客中写道其搭建复制集时使用了raft算法,经过简单地的搜索资料后,发现了一个特别好的网站资料.这个网站用动画的形式,非常清楚和详尽的解释了整个raft算法的精要和过程,只看了一篇就大概地了解了整个算法,确实设计的非常好,后来被算法的精妙和动画的简洁所吸引,又看了一遍.仔细想来,该算法就是人类社会的普选机制啊. 关于raft算法的一切,网站资料介绍的已经非常详尽了,我就不多介绍了.网址是:http://thesecretlivesofdata.com/raft/…

Raft 算法也是一种少数服从多数的算法,在任何时候一个服务器可以扮演以下角色之一:Leader:负责 Client 交互 和 log 复制,同一时刻系统中最多存在一个Follower:被动响应请求 RPC,从不主动发起请求 RPCCandidate : 由Follower 向Leader转换的中间状态 在选举Leader的过程中,是有时间限制的,raft 将时间分为一个个 Term,可以认为是“逻辑时间”:每个 Term中至多存在1个 Leader某些 Term由于不止一个得到的票数一样,就会…