paper 146:CAFFE--leveldb/lmdb文件】的更多相关文章

在深度学习的实际应用中,经常用到的原始数据是图片文件,如jpg,jpeg,png,tif等格式的,而且有可能图片的大小还不一致.而在caffe中经常使用的数据类型是lmdb或leveldb,因此就产生了这样的一个问题:如何从原始图片文件转换成caffe中能够运行的db(leveldb/lmdb)文件? 在caffe中,作者为我们提供了这样一个文件:convert_imageset.cpp,存放在根目录下的tools文件夹下.编译之后,生成对应的可执行文件放在 buile/tools/ 下面,这个…
在深度学习的实际应用中,我们经常用到的原始数据是图片文件,如jpg,jpeg,png,tif等格式的,而且有可能图片的大小还不一致.而在caffe中经常使用的数据类型是lmdb或leveldb,因此就产生了这样的一个问题:如何从原始图片文件转换成caffe中能够运行的db(leveldb/lmdb)文件? 在caffe中,作者为我们提供了这样一个文件:convert_imageset.cpp,存放在根目录下的tools文件夹下.编译之后,生成对应的可执行文件放在 buile/tools/ 下面,…
参考网站:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5082341.html 在深度学习的实际应用中,我们经常用到的原始数据是图片文件,如jpg,jpeg,png,tif等格式的,而且有可能图片的大小还不一致.而在caffe中经常使用的数据类型是lmdb或leveldb,因此就产生了这样的一个问题:如何从原始图片文件转换成caffe中能够运行的db(leveldb/lmdb)文件? 在caffe中,作者为我们提供了这样一个文件:convert_imageset.cpp,…
参考:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5082341.html 上述博文用caffe自带的两张图片为例,将图片转为db格式.博主对命令参数进行了详细的解释,很赞. 遇到的问题是,因为对linux命令不熟,不知为啥创建.sh文件不成功,于是将其他文件下的.sh文件拷过来并按博主的代码对其进行更改,执行.sh文件可直接在caffe文件夹下执行如下命令: ./examples/images/create_filelist.sh…
Lmdb生成的过程简述 1.整理并约束尺寸,文件夹.图片放在不同的文件夹之下,注意图片的size需要规约到统一的格式,不然计算均值文件的时候会报错. 2.将内容生成列表放入txt文件中.两个txt文件,train训练文件.val测试文件. Train里面就是你的分类了. 3.形成LMDB数据集. 4.形成训练集的均值文件. 整理并规约.一般情况下整理用数据增强的功能,一般用opencv,这块笔者还没有探究,所以先不说. 一.图片列表生成 图片内容变成列表.这个办法很多,很多软件都可以用,pyth…
利用caffe生成 lmdb 格式的文件,并对网络进行FineTuning 数据的组织格式为: 首先,所需要的脚本指令路径为: /home/wangxiao/Downloads/caffe-master/examples/imagenet/ 其中,生成lmdb的文件为: create_imagenet.sh 接下来的主要任务就是修改自己的data的存放路径了. #!/usr/bin/env sh # Create the imagenet lmdb inputs # N.B. set the p…
Caffe中convert_imageset projrct将图像数据转换成Caffe能读取的数据格式leveldb/lmdb 1.添加命令参数 在main函数中添加命令参数,内容和位置如下: #ifndef GFLAGS_GFLAGS_H_ namespace gflags = google; #endif   //convert imageset By XiaopanLyu==================================================== argc =…
LMDB介紹 Caffe使用LMDB來存放訓練/測試用的數據集,以及使用網絡提取出的feature(為了方便,以下還是統稱數據集).數據集的結構很簡單,就是大量的矩陣/向量數據平鋪開來.數據之間沒有什麼關聯,數據內沒有復雜的對象結構,就是向量和矩陣.既然數據並不復雜,Caffe就選擇了LMDB這個簡單的數據庫來存放數據. LMDB的全稱是Lightning Memory-Mapped Database,閃電般的內存映射數據庫.它文件結構簡單,一個文件夾,裡面一個數據文件,一個鎖文件.數據隨意複製…
本文主要介绍如何在caffe框架下生成LMDB.其中包含了两个任务的LMDB生成方法,一种是分类,另外一种是检测. 分类任务 第一步  生成train.txt和test.txt文件文件 对于一个监督学习而言,通常具有训练集(train_data文件夹)和测试集(test_data文件夹),如下图所示 而多分类问题,train_data文件夹的子目录下,有会各个类别的文件夹,里面放着归属同一类的图片数据.(test_data文件夹同理) 因此,我们需要先生成train.txt和test.txt,以…
[LevelDB SSTable文件] LevelDb不同层级有很多SSTable文件(以后缀.sst为特征),所有.sst文件内部布局都是一样的.上节介绍Log文件是物理分块的,SSTable也一样会将文件划分为固定大小的物理存储块,但是两者逻辑布局大不相同,根本原因是:Log文件中的记录是Key无序的,即先后记录的key大小没有明确大小关系,而.sst文件内部则是根据记录的Key由小到大排列的,从下面介绍的SSTable布局可以体会到Key有序是为何如此设计.sst文件结构的关键. 图4.1…