zk和eureka的区别(CAP原则)】的更多相关文章

一:Eureka架构 Register(服务注册):把自己的 IP 和端口注册给 Eureka. Renew(服务续约):发送心跳包,每 30 秒发送一次,告诉 Eureka 自己还活着.如果 90 秒还未发送心跳,宕 机. Cancel(服务下线):当 Provider 关闭时会向 Eureka 发送消息,把自己从服务列表中删除.防止 Consumer 调 用到不存在的服务. Get Registry(获取服务注册列表):获取其他服务列表. Replicate(集群中数据同步):Eureka…
作为服务注册中心,Eureka比Zookeeper好在哪里 著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性).A(可用性)和P(分区容错性).由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡.在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP. 1 Zookeeper保证CP 当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用.也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性.但是z…
Zookeeper与Eureka的区别 想要了解Zk与eureka的区别首先要知道CAP定理 CAP定理 Mysql强一致性(数据唯一出处),设计数据库设计的三范式 (表必须有主键:表不能有重复的列:列不能是加工而成) 主流数据库表的设计方式:反三范式,冗余设计(性能高,缺点:数据多处,同步数据时间差,短暂时间数据不一致.) 最终一致性,允许短暂时间内数据可以不一致,但过了这个时间阀值必须数据是一致. 可用性,zk主从设计,如果zk节点有一半节点宕机或者有节点正在选举,此时zk集群不可用! Eu…
zookeeper和eureka的区别在哪?传统的关系型数据库是ACID(原子性,一致性,独立性,持久性), nosql数据库是CAP(强一致性,可用性,分区容错性),分布式系统只能3进2,三个选两个 eureka遵守AP原则,zookeeper遵守CP原则 CA-单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强大CP-满足一致性,分区容忍必的系统,通常性能不是特别高.AP-满足可用性,分区容忍性的系统,通常可能对一致性要求低一些 分布式系统中,分区容错性是必须遵守的. Zookeep…
CAP原则和BASE定理 分布式系统 来自个人OneNote 以CAP理论为基础的三种解决方案 1.两阶段提交 所谓的两个阶段是指:第一阶段:准备阶段(投票阶段)和第二阶段:提交阶段(执行阶段). 准备阶段 可以进一步将准备阶段分为以下三个步骤: 1)协调者节点向所有参与者节点询问是否可以执行提交操作(vote),并开始等待各参与者节点的响应. 2)参与者节点执行询问发起为止的所有事务操作,并将Undo信息和Redo信息写入日志.(注意:若成功这里其实每个参与者已经执行了事务操作) 3)各参与者…
CAP原则.BASE理论 2017-12-15 目录 1 CAP原则  1.1 CAP原则是什么  1.2 CAP为何三者不可得兼  1.3 一致性与可用性的决择2 BASE理论  2.1 BASE理论是什么  2.2 ACID和BASE的区别与联系  2.3 最终一致性五钟变种3 分布式系统的典型应用参考 计算机系统从集中式向分布式的变革,随着包括分布式网络.分布式事务和分布式数据一致性等在内的一系列问题与挑战,同时也催生了一大批诸如ACID.CAP和BASE等经典理论的快速发展. 1 CAP…
CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中,一致性(Consistency).可用性(Availability).分区容错性(Partition tolerance).CAP 原则指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾. CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中, Consistency(一致性). Availability(可用性).Partition tolerance(分区容错性),三者不可得兼. 一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否…
RDBMS==>(MySql,Oracle,SqlServer等关系型数据库)遵循的原则是:ACID原则 A:Atomicity 原子性 C:Consistency 一致性 I:Isolation 独立性 D:Durability 持久性 NoSql==>    (redis,Mogodb等非关系型数据库)遵循的原则是:CAP原则 C:Consistency 强一致性 A:  Availability 可用性 P:Partition Tolerance分区容错性 分布式领域有一个很著名的CAP…
CAP原则:指的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性). Availability(可用性).Partition tolerance(分区容错性),三个要素最多同时实现两点不可能同时实现. C一致性:分布式系统中所有数据备份同一时刻值都相同. A可用性:负载过大后,集群整体还能响应客户端的读写请求. P分区容错性:分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候,仍然能够对外提供满足一致性或可用性的服务. 由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题,所以分区容忍性是我们必须需要实现的.…
CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中, Consistency(一致性). Availability(可用性).Partition tolerance(分区容错性),三者不可得兼. CAP原则是NOSQL数据库的基石.Consistency(一致性). Availability(可用性).Partition tolerance(分区容错性). 分布式系统的CAP理论:理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳: 一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值…