1. RuntimeError: "exp" not implemented for 'torch.LongTensor' class PositionalEncoding(nn.Module) div_term = torch.exp(torch.arange(0., d_model, 2) * -(math.log(10000.0) / d_model)) 将 “0” 改为 “0.” 否则会报错:RuntimeError: "exp" not implement…

组件作用为类似ViewPager但直接插视图的横向滚动容器. 修改自:http://blog.csdn.net/yaoyeyzq/article/details/7571940 在该组件基础上修正了滚动速度,使其匹配ViewPager的滚动速度,以下为代码: import android.content.Context; import android.util.AttributeSet; import android.view.MotionEvent; import android.view.V…

Iterators 对torchtext的batch实现的修改算法原理 Batching matters a ton for speed. We want to have very evenly divided batches, with absolutely minimal padding. To do this we have to hack a bit around the default torchtext batching. This code patches their defaul…

目录 参考链接 介绍 安装 使用 命令行模式 PHPStorm 让编辑器使用PSR-2标准 集成phpcbf 参考链接 PHP开发规范之使用phpcbf脚本自动修正代码格式 在PhpStorm中使用PSR2编码规范phpcbf脚本自动修正代码格式 使用 PHP-CS-Fixer 的可以看这篇文章: https://learnku.com/laravel/t/547/use-php-cs-fixer-to-automatically-standardize-your-php-code 介绍 PHP…

摸索了几天,加了无数的群,病急乱投医式地问了好多个人,终于改对了代码. 下面先贴出给的范例代码 这是C语言代码,是没有错的. 那么出错的地方就在start.S部分 很明显,MPLLCON地址错误,正确的地址是0x4c000004,可是我们把这个错误修改之后还是没能点亮灯 所以还有错 这是我问了几个人之后得出的结果,代码搬移的起始地址,视频上说是2440搬移的起始地址是0x00,可是这样灯就是不亮,经别人指点后,搬移地址是代码执行第一条指令的地址,所以把ldr r0 0x0改成了adr r0 _s…

Transformer 目录 Transformer 1.理论 1.1 Model Structure 1.2 Multi-Head Attention & Scaled Dot-Product Attention 2.实验 2.1 束搜索 2.2 Issue 1.理论 1.1 Model Structure 1.2 Multi-Head Attention & Scaled Dot-Product Attention 2.实验 2.1 束搜索 束搜索过程示意图: 2.2 Issue 贪婪…

{ "editor.tabSize": 2, "files.associations": { "*.vue": "vue" }, "eslint.autoFixOnSave": true, "eslint.options": { "extensions": [ ".js", ".vue" ] }, "eslint.va…

import nltk import numpy as np import re from nltk.corpus import stopwords # 1 分词1 text = "Sentiment analysis is a challenging subject in machine learning.\ People express their emotions in language that is often obscured by sarcasm,\ ambiguity, and…

1.常用的清洗方式 #coding=utf-8 import jieba import unicodedata import sys,re,collections,nltk from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer from nltk.tokenize import word_tokenize class rule: # 正则表达式过滤特殊符号用空格符占位,双引号.单引号.句点.逗号 pat_letter = re.compile(r'[^a…

1. 什么是Transformer <Attention Is All You Need>是一篇Google提出的将Attention思想发挥到极致的论文.这篇论文中提出一个全新的模型,叫 Transformer,抛弃了以往深度学习任务里面使用到的 CNN 和 RNN.目前大热的Bert就是基于Transformer构建的,这个模型广泛应用于NLP领域,例如机器翻译,问答系统,文本摘要和语音识别等等方向. 2. Transformer结构 2.1 总体结构 Transformer的结构和Att…