pandas mean 返回 inf

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In [12]: np.finfo(np.float16).max Out[12]: 65500.0 In [15]: df['a']=np.array([656]*100) In [16]: df['a'].sum() Out[16]: 65600 In [20]: df['a'] = df['a'].astype(np.float16) In [21]: df['a'].sum() # 当sum的值大于np.float16的最大范围时就返回inf,后面mean,std等都返回inf Out[…

Pandas简易入门（四）

本节主要介绍一下Pandas的另一个数据结构:DataFrame,本文的内容来源:https://www.dataquest.io/mission/147/pandas-internals-dataframes 在上一节中已经介绍过了Series对象,Series对象可以理解为由一列索引和一列值,共两列数据组成的结构.而DataFrame就是由一列索引和多列值组成的结构,其中,在DataFrame中的每一列都是一个Series对象. 行选择不管何时,你调用了一个方法返回或者打印一个Data…

Pandas简易入门（三）

本节主要介绍一下Pandas的数据结构,本文引用的网址:https://www.dataquest.io/mission/146/pandas-internals-series 本文所使用的数据来自于:https://github.com/fivethirtyeight/data/tree/master/fandango 该数据主要描述了一些电影的烂番茄评分情况数据结构在Pandas中,主要有三种重要的数据结构: Series(值的集合) DataFrame(Series的集合) Pan…

Python科学计算之Pandas

Reference: http://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1474979163&ver=1&signature=wnZn1UtWreFWjQbpWweZXp6RRvmmKwW1-Kud3x6OF0czmyPqv*F6KzQ1i-dKhi4D-QvDjp1mFDdqAHLPrCLgMOb1KXJcbbkU5-QAREDarkCaPumjQlORzVAOma541S0X2MGgysuH18DI2567rBcTSkMHPsVf6sxClfB…

python数据分析库pandas

在我看来,对于Numpy以及Matplotlib,Pandas可以帮助创建一个非常牢固的用于数据挖掘与分析的基础.而Scipy(会在接下来的帖子中提及)当然是另一个主要的也十分出色的科学计算库,但是我认为前三者才是真正的Python科学计算的支柱. 所以,不需要太多精力,让我们马上开始Python科学计算系列的第三帖——Pandas.如果你还没有查看其他帖子,不要忘了去看一下哦! 导入Pandas 我们首先要导入我们的演出明星——Pandas. 这是导入Pandas的标准方式.显然,我们不希望每…

Pandas v0.23.4手册汉化

Pandas手册汉化此页面概述了所有公共pandas对象,函数和方法.pandas.*命名空间中公开的所有类和函数都是公共的. 一些子包是公共的,其中包括pandas.errors, pandas.plotting,和pandas.testing.文档中提到了公共函数 pandas.io和pandas.tseries子模块.pandas.api.types分包包含一些与pandas中的数据类型相关的公共函数输入/输出 Pickling read_pickle(path[, compressi…

tushare+pandas实现财经数据分析

写在前面的话: 这是一个优秀的财经接口包,博主平时工作中也有使用,觉得很好,现在分享一些使用心得给需要的人,tushare并不是一个炒股软件,只是一个提供pandas数据的工具,具体如何使用,因人而异. 简介 Tushare是一个免费.开源的python财经数据接口包,可以大大减轻使用者在数据获取方面的工作量,由于python在数据分析上的巨大优势,在返回数据方面tushare支持主流的pandas DataFrame,提供多种数据储存方式,如Oracle.MySQL,MongoDB.HDF5.…