众所周知,很多语言技术已经在长久的历史发展中掩埋,这期间不同的程序员也走出的自己的发展道路. 有的去了解新的发展趋势的语言,了解新的技术,利用自己原先的思维顺利改变自己的title. 比如我自己,也都在往更高的技能走,我认为这是一个很聪明的想法,横向发展,拖宽自己的知识广度,未来或许就能把握更多的机遇! 所以做Java开发,除了Java还可以学什么?如何正确转型大数据,编程语言与大数据的关系? 企业级大数据项目的开发流程是:数据采集 → 数据清洗 → 数据存储 → 数据计算 → 数据分析 → 数…

如今随着环境的改变,物联网.AI.大数据.人工智能等,是未来的大趋势,而大数据是这些基石,万物互联,机器学习都是大数据应用场景! 为什么要学习大数据?我们JAVA到底要不要转型大数据? 好比问一个程序员为什么要学编程! 大数据技术是未来科技的必备技能,在外行看来大数据就是噱头,华而不实,对于大数据技术来说"先是看不见,再是看不上,最后是跟不上".做技术的一定要跟上时代,做精当下,看见未来! 大数据,人工智能,可以说绝对是未来十年社会发展的风向标.生存法则变了, 你再不懂这些就彻底晚了!…

大数据在近两年可算是特别火,有很多人都想去学大数据,有java转大数据的,零基础学习大数据的.但是大数据真的好学吗. 我们先来了解一下什么是大数据. 大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取.管理和处理的数据集合.大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力.适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统. 以下是大数据的定义 大数据由巨型数据集组成,这些数据集大小常超…

近日网上有一篇关于Java程序员职场生存现状的文章“2017年 Java 程序员,风光背后的危机”,在Java程序员圈子里引起了广泛关注和热议. 2017年,Java 程序员面临更加激烈的竞争. 不得不承认,经历过行业的飞速发展期,互联网的整体发展趋于平稳.为什么这么说?为什么要放在 Java 程序员的盘点下说? 的确,对于进可攻前端,后可守后端大本营的 Java 程序员而言,虽然供应逐年上涨,但是市场似乎对他们依然青睐有加.这些承担着技术招聘市场中高供给高需求的 Java 程序员在 17 年的…

因公司战略以及业务拓展,收大量java攻城狮以及大数据开发攻城狮. 职位信息: java攻城狮: https://job.cnblogs.com/offer/56032 大数据开发攻城狮: https://job.cnblogs.com/offer/56033 欢迎博客园的XDJM自荐和推荐! 此招聘长期有效 欢迎留言!…

大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一.几乎凡事都要挂上点大数据,否则就显得你OUT了.如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词,JAVA无疑是跟大数据并驾齐驱的一个词语.很多人在提到大数据的时候总会想到JAVA,那么JAVA与大数据到底是什么关系. JAVA是什么 一提起JAVA,大家都不陌生,Java是一门高级的网络编程语言,对于我们现在所用的软件及APP都是后台java编写出来的,对于大数据来说java是一门基础的工具类语言,Java语言具有功能强大和简单易用两个特征.Java语言…

撰写我对java后端开发工程师选择方向的想法,写给在java后端选择转方向的人 背景 看到一些java开发工程师,对java后端薪酬太悲观了.认为换去大数据领域就会高工资.觉得java后端没有前途.我从事java后端开发,对大数据领域工作有些了解,但不深入.本文描述一下我对java后端和是否转大数据开发的个人见解. 目的 分析大数据领域分类 分析大数据工作工资高的原因 分析造成觉得java后端开发不够前景的原因 java后端转大数据工作做什么 转去大数据领域的各类方向与java后端比较衡量 一.…

前言 先说一下,这份教程在github上面星标已上10W,下面我会一一给大家举例出来全部内容,原链接后面我会发出来!首先我讲一下接下来我们会讲到的知识和技术,对比讲解了多种同类技术的使用手日区别,大家可以根据自己的喜好进行选择! 开发模式:本文讲解了历史悠久,但现在依然被广泛使用的分层应用开发模式 MVC( Model View Cont olle R),还 讲解了当下逐渐火热的响应式开发模式 Web FluX ORM ( Object Relational Mapping ,对象关系映射)框架…

1月中旬,阿里云云栖社区 联合 博文视点 为大家带来十本技术书籍(机器学习.Java.大数据等).以下为书籍详情,文末还有福利哦! 书籍名称:Oracle数据库问题解决方案和故障排除手册 内容简介 <Oracle数据库问题解决方案和故障排除手册>提供了全面.实用的建议,以保证在复杂的生产环境中,能可靠且高效地运行Oracle 数据库. 七位主要的Oracle 专家对Oracle 12c.11g 和其他最近版本的Oracle 数据库汇集了一系列经过验证的解决方案.实践的例子以及循序渐进的技巧.每…

1.背景介绍 Storm以及离线数据平台的MapReduce和Hive构成了Hadoop生态对实时和离线数据处理的一套完整处理解决方案.除了此套解决方案之外,还有一种非常流行的而且完整的离线和 实时数据处理方案.这种方案就是Spark.Spark本质上是对Hadoop特别是MapReduce的补充.优化和完善,尤其是数据处理速度.易用性.迭代计算和复杂数据分析等方面. Spark Streaming 作为Spark整体解决方案中实时数据处理部分,本质上仍然是基于Spark的弹性分布式数据集(Re…