innobackupex2.4选项参考】的更多相关文章

该innobackupex2.4选项参考¶ 此页面记录了innobackupex的所有命令行选项. 选项 --apply-log BACKUP-DIR通过应用xtrabackup_logfile位于同一目录中的名为的事务日志文件来 准备备份.此外,创建新的事务日志.在进行备份时,从innobackupexbackup-my.cnf创建的文件中读取InnoDB配置 .innobackupex -apply-log 默认使用InnoDB配置 ,如果指定,则使用-defaults-file.在这种情况…
该xtrabackup2.4选项参考¶ 此页面记录了xtrabackup二进制文件的所有命令行选项 . 选项 --apply-log-only 此选项仅在准备备份时执行重做阶段.这对增量备份非常重要. --backup 进行备份并将其放入.请参阅 创建备份.xtrabackup --target-dir --binlog-info 此选项控制Percona XtraBackup应如何检索与备份对应的服务器二进制日志坐标.可能的值是 OFF,ON,LOCKLESS和AUTO.有关 详细信息,请参阅…
ASP.NET MVC 使用dataTable(3)--更多选项参考 jQuery  dataTables 插件是一个优秀的表格插件,是后台工程师的福音!它提供了针对数据表格的排序.浏览器分页.服务器分页.查询.格式化等功能.dataTables 官网也提供了大量的演示和详细的文档进行说明,为了方便使用,这里进行详细说明. 去官网:https://www.datatables.net/ 下载最新版本是v1.10.12. 也可以去我的小站下载:http://www.zynblog.com/Arch…
基本参数:     --help              打印帮助消息 -v  可以在命令行中出现多次,每次一个-V选项都会增加monkey向命令行打印输出的详细级别.默认的级别0只会打印启动信息.测试完成信息和阿最终结果信息等.级别1会打印测试执行时的信息,例如发送给待测活动的事件.而级别2则打印最详细的信息. 如果在命令行中不指定“-v”选项,采用默认的级别0输出设置,制定一个“-v”选项设定级别1,而采用两个“-v”选项就是设定级别2 事件相关:  -s<随机数种子> 给monkey内…
元数据(Meta)选项 使用内部的class Meta 定义模型的元数据,例如: from django.db import models class Ox(models.Model): horn_length = models.IntegerField() class Meta: ordering = ["horn_length"] verbose_name_plural = "oxen" 模型元数据是"任何不是字段的数据",比如排序选项(or…
1,下载&安装 MongoDB 提供了centos yum安装方式. 参考:http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-on-red-hat/ pdf 手册: http://docs.mongodb.org/manual/MongoDB-manual.pdf vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.0.repo [mongodb-org-3.0] name=MongoDB Repository bas…
新建VS2008项目之后,本该位于工具箱的控件全部消失不见,只剩下"#13119"提示,修复方法如下: 注:不一定三步都需要用到,仅在当前步骤无效情况下才用到下一步 1.步骤一 (1)打开你的文件浏览器,点击"工具",在"文件夹选项"中设置为"显示隐藏文件和文件夹" (2)浏览到以下目录: C:\Users\当前用户名\AppData\Local\Microsoft\VisualStudio\9.0  (Vista) C:\D…
2016年10月5日企业面试题:cp 命令复制文件是如果有覆盖可能的话如何去除确认步骤,如:将/mnt/text.txt 复制 到/temp/text.txt,去除覆盖确认命令.方法:1.加全路径的cp命令,/bin/cp /mnt/text.txt /temp/text.txt.2.在命令前增加\,\cp /mnt/text.txt /temp/text.txt总结,其实cp命令就是/bin/cp -i 命令的别名,linux中为命令起一下别名用alias命令 ,删除别名用unalias,最好…
数据挖掘方法的提出,让人们有能力最终认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识.数据挖掘 (DataMiriing),指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的.事先未知的潜在有用信息,数据挖掘是目前国际上,数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一.因此分享一下很久以前做的一个小研究成果.也算是一个简单的数据挖掘处理的例子. 1.数据挖掘与聚类分析概述 数据挖掘一般由以下几个步骤: (l)分析问题:源数据数据库必须经过评估确认其是否符合数据挖掘标准.以决定预期结果,…
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