-- 查看RDS的订单数(MySQL) select count(*) from  (   SELECT   tid,    IF(LOCATE('pay_time', jdp_response)=0,null,SUBSTR(jdp_response,LOCATE('pay_time', jdp_response)+11,19)) pay_time   FROM jdp_tb_trade   where jdp_modified>='2015-11-11'  ) t0  where t0.pay…

  <merge />标签用于减少View树的层次来优化Android的布局   新建项目,不需要改动   运行后使用“DDMS -> Dump View Hierarchy for UI Automator”工具,得到结果 最下面两层RelativeLayout与TextView就是activity_main.xml布局中的内容,上面的FrameLayout是Activity setContentView添加的顶层视图.下面使用merge标签可以查看下区别 只需要把RelativeLa…

create table a1(TP_END_DATE NUMBER,WK_END_DATE NUMBER, MTH_START_DATE NUMBER, MTH_END_DATE NUMBER, TIME_PERD_START_DATE NUMBER); create table a2(TP_END_DATE DATE ,WK_END_DATE DATE,MTH_START_DATE DATE,MTH_END_DATE DATE,DAY_DATE DATE) ; SQL> select * f…

文章来源:中国联通网研院网优网管部IT技术研究团队 作者:陆昕 1. 引言 众所周知,MPP数据库以其分布式的超大存储能力以及列式的高速汇总能力,已经成为大数据分析比不可少的工具.Vertica就是这个领域的佼佼者,其最新版本已经发布到7.2版,甚至在Twitter.Facebook等尊崇开源平台的互联网公司也有大规模的集群部署. 然而万物有其利必有其弊,MPP数据库高速的汇总计算能力是建立在其列式存储.主动压缩等一系列技术基础上的.物理上的存储方式导致了这类数据库的UPDATE.DELETE等…

深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一.理解了 index merge 技术,我们才知道应该如何在表上建立索引. 1. 为什么会有index merge 我们的 where 中可能有多个条件(或者join)涉及到多个字段,它们之间进行 AND 或者 OR,那么此时就有可能会使用到 index merge 技术.index merge 技术如果简单的说,其实就是:对多个索引分别进行条件扫描,然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union). MySQL5.…

1. 影响的性能 布局性能的好坏 主要影响 :Android应用中的页面显示速度 2. 如何影响性能 布局影响Android性能的实质:页面的测量 & 绘制时间 1个页面通过递归 完成测量 & 绘制过程 = measure.layout 过程3. 优化思路 优化方向:布局性能.布局层级.布局复用性 和 测量 & 绘制时间具体如下示意图 针对 页面布局的性能.层级.测量绘制时间 进行优化,从而提高 Android应用中的页面显示速度 4. 具体优化方案 具体如下示意图 下面,我将详细…

DBD = Database Designer,是Vertica数据库优化中最主要的原生工具. 首先运行admintools工具,按下面步骤依次执行: 1.选择"6 Configuration Menu" 2.选择"2 Run Database Designer"3."Select a database for design" 选择需要分析的数据库4."Enter directory for Database Designer outp…

作者:贺小令 随着技术的发展,智能手机硬件配置越来越高,可是它和现在的PC相比,其运算能力,续航能力,存储空间等都还是受到很大的限制,同时用户对手机的体验要求远远高于PC的桌面应用程序.以上理由,足以需要开发人员更加专心去实现和优化你的代码了.选择合适的算法和数据结构永远是开发人员最先应该考虑的事情.同时,我们应该时刻牢记,写出高效代码的两条基本的原则:(1)不要做不必要的事:(2)不要分配不必要的内存. 我从去年开始接触Android开发,以下结合自己的一点项目经验,同时参考了Google的优…

8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌…

写在前面的话 查询容易,优化不易,且写且珍惜 mysql结构 从MySQL逻辑架构来看,MySQL有三层架构,第一层连接,第二层查询解析.分析.优化.视图.缓存,第三层,存储引擎 MySQL有哪些索引类型 ? 从数据结构角度 1.B+树索引(O(log(n))):关于B+树索引,可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 2.hash索引:a 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询b 其检索效率非常高,索引…