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输出 用print()在括号中加上字符串,就可以向屏幕上输出指定的文字.比如输出'hello, world',用代码实现如下: >>> print('hello, world') print()函数也可以接受多个字符串,用逗号“,”隔开,就可以连成一串输出: >>> print('The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog') The quick brown fox jumps over the lazy dog…

def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: print b a, b = b, a + b n = n + 1 将print b 改成yield b def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b a, b = b, a + b n = n + 1 这就是定义generator的另一种方法.如果一个函数定义中包含yield关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个genera…

创建一个生成器的方法: for x in range(1,10000000) ,先生成一个列表[1........9999999] 如果我们只想要后面的几个元素,会发现浪费很多空间.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator). 要创建一个generator,有很多种方法.第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改…

由于字符串也是可迭代对象,因此,也可以作用于for循环: >>> for ch in 'ABC': ... print ch ... A B C 所以,当我们使用for循环时,只要作用于一个可迭代对象,for循环就可以正常运行,而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型. 那么,如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的Iterable类型判断: >>> from collections import Iterable >>…

reduce的用法.reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是: reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4) 整理一个str to int的函数: >>> def fn(x, y): return x * 10 + y ... ... >>> def char2num(s): ' : 9}[s…

我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现如下: map()作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了,因此,我们不但可以计算简单的f(x)=x2,还可以计算任意复杂的函数,比如,把这个list所有数字转为字符串:…

函数名也是变量: >>> f = abs >>> f(-10) 10 然变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数 def add(x, y, f): return f(x) + f(y) x ==> -5 y ==> 6 f ==> abs f(x) + f(y) ==> abs(-5) + abs(6) ==> 11 把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数,函数式编程就…

>>> import os >>> [d for d in os.listdir(r"d:\temp")] ['0.png', '0.xml', '01.png', 'performance'] >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100] >>> [m + n for m in "AB" for n i…