Python namedtuple(命名元组)使用实例 #!/usr/bin/python3 import collections MyTupleClass = collections.namedtuple('MyTupleClass',['name', 'age', 'job']) obj = MyTupleClass("Tomsom",12,'Cooker') print(obj.name) print(obj.age) print(obj.job) 执行结果: Tomsom 12…

我们都知道Python中的tuple是一个非常高效的集合对象,但是我们只能通过索引的方式访问这个集合中的元素,比如下面的代码: Bob=('bob',30,'male') print'Representation:',Bob Jane=('Jane',29,'female') print'Field by index:',Jane[0] for people in[Bob,Jane]: print"%s is %d years old %s" % people 其中Jane[0]就是通…

from collections import namedtuple Animal=namedtuple('Animal','name age type') perry=Animal(name='perry',age=1,type='cat') print(perry.type) print(perry[0]) print(perry._asdict())…

namedtuple()概念理解分享 我们都知道元组tuple的概念,tuple是一个定义之后就不能够更改的可迭代对象,namedtuple作为tuple的兄弟具有同样的属性,一旦定义就不可以更改.但是namedtuple相对于tuple具有更灵活的使用方法.所以namedtuple功能更强大. 首先举个例子看看这个函数怎么使用的 from collections import namedtuple # 导入模块 Student = namedtuple('duanming','age','cl…

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Python的元组不能为元组内部的数据进行命名,而 collections.namedtuple 可以来构造一个含有字段名称的元组类,命名元组可以通过逗号+字段名来获取元素值: collections.namedtuple(typename, field_names) 返回一个命名元组类 typename,其中参数的意义如下: typename:类名称 field_names: 元组中元素的名称 一,定义命名元组类 命名元组是一个类,有两种方式来定义命名元组: from collections…

Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句. 模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段. 把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂. 模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码. 例子 下例是个简单的模块 support.py: support.py 模块: def print_func( par ): print ("Hello : ", par) return…

python 知识点补充 简明 python 教程 r 或 R 来指定一个 原始(Raw) 字符串 Python 是强(Strongly)面向对象的,因为所有的一切都是对象, 包括数字.字符串与 函数. 所谓物理行(Physical Line)是你在编写程序时 你所看到 的内容.所谓逻辑行(Logical Line)是 Python 所看到 的单个语句.Python 会假定每一 物理行 会对应一个 逻辑行. 希望在一行物理行中指定多行逻辑行,那么你必须通过使用分号( ; )来明确表明逻辑 行或语…

大家可能很熟悉在collections模块中有一个很好用的扩展数据类型-namedtuple. 如果你还不知道这个类型,那么请翻看标准手册. 我利用元类轻松定义一个namedtuple. 先把代码贴上,满足心急的朋友. def myNamedTuple(tuple_name, attrs_str): attrs_set = set(attrs_str.split(' ')) def __init__(self, attrs): #我们将来实例初始化的时候需要调用的方法. for key, val…

namedtuple:namedtuple类位于collections模块,有了namedtuple后通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护.namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型,除了能够用索引来访问数据,能够迭代,还能够方便的通过属性名来访问数据.在python中,传统的tuple类似于数组,只能通过下表来访问各个元素,我们还需要注释每个下表代表什么数据.通过使用namedtuple,每哥元素有了自己的名字.类似于C语言中的struct,这样数据的意义就可以一目了然…

Python中存储系列数据,比较常见的数据类型有list,除此之外,还有tuple数据类型.相比与list,tuple中的元素不可修改,在映射中可以当键使用.tuple元组的item只能通过index访问,collections模块的namedtuple子类不仅可以使用item的index访问item,还可以通过item的name进行访问.可以将namedtuple理解为c中的struct结构,其首先将各个item命名,然后对每个item赋予数据. coordinate = namedtuple…

namedtuple类位于collections模块,有了namedtuple后通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护 namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型,除了能够用索引来访问数据,能够迭代,还能够方便的通过属性名来访问数据 from collections import namedtuple Friend =namedtuple("Friend",['name','age','email']) f1=Friend('giga',38,'gaga@qq.c…

namedtuple是继承自tuple的子类.namedtuple创建一个和tuple类似的对象,而且对象拥有可访问的属性 可利用collections.namedtuple构建一个简单的类. from collections import namedtuple # 定义一个namedtuple类型User,并包含name,sex和age属性. User = namedtuple('User', ['name', 'sex', 'age']) # 创建一个User对象 user = User(n…

  我们知道c/c++语言中,有结构体这种数据类型: struct{ string name; int age; char sex; }student; 在对结构体对象进行赋值或者取值时可以使用.运算符进行操作. 那么问题来,python中有没有这个数据类型呢?答案是肯定有的,它就是命名元组(namedtyple). 首先来看一下python中普通元组的不方便之处: Bob=("bob",30,'male') #如果想知道Bobde 名字,则需要使用索引位置进行读取,如下 name=B…

  namedtuple顾名思义,就是名字+元组的数据结构,下面就来看一下Python的collections模块中namedtuple结构使用示例 namedtuple 就是命名的 tuple,比较像 C 语言中 struct.一般情况下的 tuple 是 (item1, item2, item3,...),所有的 item 都只能按照 index 访问,没有明确的称呼,而 namedtuple 就是事先把这些 item 命名,以后可以方便访问. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10…

namedtuple()函数根据提供的参数创建一个新类,这个类会有一个类名,一些字段名和一个可选的用于定义类行为的关键字,具体实现如下 namedtuple函数源码 from keyword import iskeyword as _iskeyword import sys as _sys import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, filename="logging.txt", filemode="w+&qu…

一.思考 1.什么是元组? 不可变的序列类型 "不能修改的列表" 2.元组支持哪些操作? 元组是序列类型,支持序列类型的所有操作 通过索引取值 one_tuple = ("可优", 17, "男", "coding", "Never Stop Learning!") one_tuple[-1] 切片操作 one_tuple = ("可优", 17, "男", &quo…

namedtuple collections.namedtuple(typename, filed_name, *, rename=False, module=None) 创建一个以 typename 命名的 tuple 子类,这个子类用于创建类元组对象,这些对象可以像元组一样被索引和迭代. field_name: 指定 namedtuple 的字段名,可以是列表,可以是用空格或逗号隔开的字符串. rename: field_name 中无效的标识符(字符,数字,下划线,并且不以下划线或数字开头…

python的namedtuple可以创建一个带字段名的元祖和一个带名字的类 In [1]: from collections import namedtuple ...: ...: nginx=namedtuple('nginx',['active','accepts','handled','requests','reading','writing','waiting']) ...: In [2]: get_nginx=nginx(1,2,3,4,11,111,22) In [3]: get_…

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Administrator'import bisect#排序说明:http://en.wikipedia.org/wiki/insertion_sort#简化一些操作#1:删减外部调用,降低工作负载"""说明:程序复杂度的另一部分是调用其他函数,方法和类所引入的,一般来说,应该尽量将代码放在循环之外,对于嵌套的循环这点更加重要,不要在一个循环中反复计算可以在循环开始之前计算数值,内循环应该保持简洁.&q…

简介 collections.namedtuple是一个工厂方法,它可以动态的创建一个继承tuple的子类.跟tuple相比,返回的子类可以使用名称来访问元素. 使用方法 用一个例子来介绍: >>> from collections import namedtuple >>> Account = namedtuple("Account", ["name","pwd"]) ① >>> accou…

类实现: class User: def __init__(self, name, age, height): self.name = name self.age = age self.height = height user = User(name="baoshan", age=31, height=170) print(user.name, user.age, user.height) namedtuple实现 方式1: from collections import namedt…

基本数据类型补充: set 是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. """ def add(self, *args, **kwargs): # real signature un…

collections模块基本介绍 collections在通用的容器dict,list,set和tuple之上提供了几个可选的数据类型 namedtuple() factory function for creating tuple subclasses with named fields deque list-like container with fast appends and pops on either end ChainMap dict-like class for creatin…

基本介绍 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型: namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 Counter: 计数器,主要用来计数 OrderedDict: 有序字典 defaultdict: 带有默认值的字典 namedtuple() namedtu…

python中有大量的内置模块,很多是属于特定开发的功能性模块,但collections是属于对基础数据的类型的补充模块,因此,在日常代码中使用频率更高一些,值得做个笔记,本文只做主要关键字介绍,详细的功能仍然要翻阅官方文档,地址如下: 英文站:https://docs.python.org/3.5/library/collections.html 中文站:http://python.usyiyi.cn/translate/python_352/library/collections.html#…

1.模块简介 collections包含了一些特殊的容器,针对Python内置的容器,例如list.dict.set和tuple,提供了另一种选择: namedtuple,可以创建包含名称的tuple: deque,类似于list的容器,可以快速的在队列头部和尾部添加.删除元素: Counter,dict的子类,计算可hash的对象: OrderedDict,dict的子类,可以记住元素的添加顺序: defaultdict,dict的子类,可以调用提供默认值的函数: 2.模块使用 2.1 Cou…

Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collections.Counter('sldfjoaoaufdlfuaof') print(c) # Counter({'f': 4, 'o': 3, 'a': 3, 'd': 2, 'u': 2, 'l': 2, 'j': 1,…

正则表达式语法 正则表达式 (或 RE) 指定一组字符串匹配它;在此模块中的功能让您检查一下,如果一个特定的字符串匹配给定的正则表达式 (或给定的正则表达式匹配特定的字符串,可归结为同一件事). 正则表达式可以连接到形式新的正则表达式; 如果A 和 B 两个都是正则表达式, 那么 AB i也是正则表达式. 本模块提供了类似于那些在 Perl 中找到的正则表达式匹配操作. 两个模式和字符串被搜索可以是Unicode字符串以及8位串.然而,Unicode字符串和8位串不能混用:也就是说,你不能匹配一…

入门知识拾遗 一.作用域 对于变量的作用域,执行声明并在内存中存在,该变量就可以在下面的代码中使用. if 1==1: name = 'yuxiaozheng' print name 外层变量,可以被内层变量使用 内层变量,无法被外层变量使用   二.三元运算 result = value1 if 条件 else value2 如果条件为真:result = 值1如果条件为假:result = 值2 三.进制 二进制,01 八进制,01234567 十进制,0123456789 十六进制,012…