声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4294637.html n  根据CUBE中几个或者一个维度信息对象创建的Mini Cube(更小的Cube),可以提高数据的访问效率,当查询访问CUBE时,若聚集中的维度能满足查询条件则只需访问…

Hadoop 存档 每个文件均按块存储,每个块的元数据存储在namenode的内存中,因此hadoop存储小文件会非常低效.因为大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存.但注意,存储小文件所需要的磁盘容量和存储这些文件原始内容所需要的磁盘空间相比也不会增多.例如,一个1MB的文件以大小为128MB的块存储,使用的是1MB的磁盘空间,而不是128MB. Hadoop存档文件或HAR文件,是一个更高效的文件存档工具,它将文件存入HDFS块,在减少namenode内存使用的同时,允许对文件进行…

一,Hadoop版本下载 建议下载:Hadoop2.5.0 (虽然是老版本,但是在企业级别中运用非常稳定,新版本虽然添加了些小功能但是版本稳定性有带与考核) 1.下载地址: hadoop.apache.org官网下载.如果官网找不到就到下面链接中下载. http://archive.apache.org/dist/hadoop/common/ 二,Hadoop 的三种模式 Local (Standalone) Mode 本地模式 Pseudo-Distributed Mode 伪分布式模式 Fu…

管道概念 POSIX多线程的使用方式中, 有一种很重要的方式-----流水线(亦称为"管道")方式,"数据元素"流串行地被一组线程按顺序执行.它的使用架构可参考下图: 以面向对象的思想去理解,整个流水线,可以理解为一个数据传输的管道:该管道中的每一个工作线程,可以理解为一个整个流水线的一个工作阶段stage,这些工作线程之间的合作是一环扣一环的.靠输入口越近的工作线程,是时序较早的工作阶段stage,它的工作成果会影响下一个工作线程阶段(stage)的工作结果,即下…

选自<JAVA语言程序设计-基础篇(原书第8版)> 定义:一个对象可以包含另一个对象.这两个对象之间的关系称为组合(composition). 组合实际上是聚集关系的一种特殊形式.聚集模拟了具有(has-a)关系,表示两个对象之间的归属关系.归属关系中的所有者对象称为聚集对象(aggregation object),而它的类称为聚集类(aggregating class).归属关系中的从属对象称为被聚集类(aggregated object),而它的类被称为被聚集类(aggregated cl…

Decoders Matter for Semantic Segmentation:Data-Dependent Decoding Enables Flexible Feature Aggregation https://www.yuque.com/lart/papers 动机 语义分割领域最常用的编解码方案中, 上采样是一个重要的环节, 用来恢复分辨率. 常用的是, 双线性插值和卷积的配合. 相较于具有一定的棋盘效应的转置卷积, 双线性插值简单快捷, 而且配合后续卷积, 也可以实现和转置卷积类…

今天工作中看见别人写的自定义聚集函数,所以一门心思的想搞懂,就在网上找资料了. 自定义聚集函数 自定义聚集函数接口简介 Oracle提供了很多预定义好的聚集函数,比如Max(), Sum(), AVG(), 但是这些预定义的聚集函数基本上都是适应于标量数据(scalar data), 对于复杂的数据类型,比如说用户自定义的Object type, Clob等, 是不支持的. 但是,幸运的是, 用户可以通过实现Oracle的Extensibility Framework中的ODCIAggregat…

聚合引言 聚集操作就是出来数据记录并返回计算结果的操作.MongoDB提供了丰富的聚集操作.可以检測和执行数据集上的计算.执行在mongod上的数据聚集简化了代码和资源限制. 像查询一样,在Mongo的聚合操作使用collections作为输入,并返回一个或多个document作为输出. 聚合模式 聚合管道 MongoDB2.2引入了一个新的聚合框架:聚合管道,这是基于数据处理管道概念的模型.文档输入一个多阶段的管道并将文档转化为一个聚合的结果. 最主要的管道阶段提供了过滤器(Filters)来…

传统的使用窗口的方法缺陷主要在 1.窗口外的像素不能参与匹配判断. 2.在低纹理区域很容易产生错误匹配 论文的主要贡献在代价聚类上(左右图像带匹配点/区域的匹配代价计算),目标是图像内所有点都对该点传递一个support,距离该点较远的或者颜色差别很大的点传递较小的Support. 本文利用MST(最小生成树)来构建这个代价聚类的结构,根据MST结构我们知道,当把图像看做是一个四联通区域的图时,图像两点所形成边的权值我们定义为这两点灰度值的差值,这种定义下生成的MST结构正好符合我们的期望.这一…

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 上篇主要说聚集索引 下篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 由于本人还是SQLSERVER菜鸟一枚,加上一些实验的逻辑严谨性, 单写<SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上)>就用了12个小时,两篇文章加起来最起码写了20个小时, 本人非常非常用心的努力完成这两篇文章,希望各位看官给点意见o(∩_∩)o 为了搞清楚索引内部工作原理和结构,真是千头万绪,这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 有…

转发请注明引用和原文博客(http://www.cnblogs.com/wenBlog) 简介 之前已经写过两篇介绍列存储索引的文章,但是只有非聚集列存储索引,今天再来简单介绍一下聚集的列存储索引,也就是可更新列存储索引.在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式.叫做"列存储索引".前一篇我已经比较了行存储索引与非聚集的列存储索引(http://www.cnblogs.com/wenBlog/p/5682024.html).其中对于在小表的指定值或者小范…

聚集索引 概述 关于索引和表体系结构的概念一直都是讨论比较多的话题,其中表的各种存储形式是讨论的重点,在各个网站上面也有很多关于这方面写的不错的文章,我写这篇文章的目的也是为了将所有的知识点尽可能的组织起来结合自己对这方面的了解些一篇关于的详细文章出来,同时也会列出一些我自己有疑惑的地方拿出来探讨,介于表达能力有限,有些地方可能无法表达的很明了,还望大家包涵:对于文章中有不对的地方也希望大家能提出,写文章的目的就是为了共享资源:对于这个系列会写5篇文章,在接下来的几天里逐一发布,分别是“聚集索引…

非聚集索引 概述 对于非聚集索引,涉及的信息要比聚集索引更多一些,由于整个篇幅比较大涉及接下来的要写的“包含列的索引”,“索引碎片”等一些知识点,可能要结合起来阅读理解起来要更容易一些.非聚集索引和聚集索引一样都是B-树结构,但是非聚集索引不改变数据的存储方式,所以一个表允许建多个非聚集索引:非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成,索引行包含索引键值和指向表数据存储位置的行定位器, 既可以使用聚集索引来为表或视图定义非聚集索引,也可以根据堆来定义非聚集索引.非聚集索引中的每个索引行都包含非…

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 上篇主要说了聚集索引和简单介绍了一下非聚集索引,相信大家一定对聚集索引和非聚集索引开始有一点了解了. 这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 上篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 下篇主要说非聚集索引 先上非聚集索引的结构图 先创建Department8表 --非聚集索引 USE [pratice] GO CREATE TABLE Department8( DepartmentID ,) NOT NULL…

前言 在学习SQL 2012基础教程过程中会时不时穿插其他内容来进行讲解,相信看过SQL Server 2012 T-SQL基础教程的童鞋知道前面写的所有内容并非都是摘抄书上内容,如若是这样那将没有任何意义,学习的过程必须同时也是一个思考的过程,无论是独立思考也好还是查资料也罢都是思考而非走马观花,要不然过一段时间又会健忘.简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 话题 非聚集索引定义:非聚集索引也是一个B树结构,与聚集索引不同的是,B树的叶子节点存的是指…

聚合运算之group 语法: db.collection.group( { key:{key1:1,key2:1}, cond:{}, reduce: function(curr,result) { }, initial:{}, finalize:function() { } } ) key: 分组字段 cond:查询条件 reduce:聚合函数 initial:初始化 finalize:统计一组后的回调函数 #查询每个栏目下的商品数量 db.goods.group( { key:{cat_id…

一.前言 在MSDN上看到一篇关于SQL Server 表分区的文档:已分区索引的特殊指导原则,如果你对表分区没有实战经验的话是比较难理解文档里面描述的意思.这里我就里面的一些概念进行讲解,方便大家的交流. SQL Server 解读[已分区索引的特殊指导原则](1)- 索引对齐 SQL Server 解读[已分区索引的特殊指导原则](2)- 唯一索引分区 二.解读 [对非聚集索引进行分区] “对唯一的非聚集索引进行分区时,索引键必须包含分区依据列.对非唯一的非聚集索引进行分区时,默认情况下 S…

简介      列存储索引其实在在SQL Server 2012中就已经存在,但SQL Server 2012中只允许建立非聚集列索引,这意味着列索引是在原有的行存储索引之上的引用了底层的数据,因此会消耗更多的存储空间,但2012中的限制最大的还是一旦将非聚集列存储索引建立在某个表上时,该表将变为只读,这使得即使在数据仓库中使用列索引,每次更新数据都变成非常痛苦的事.SQL Server 2014中的可更新聚集列索引则解决了该问题.   可更新聚集列存储索引?     聚集列存储索引的概念可以类…

写在前面 最近在做的一个项目,页面访问的时候很慢(大概几秒钟的样子),然后用日志记录的方式,来排查这个问题,最后发现是 Entity Framework 初始化的一个坑(大概要花 6-7 秒),详见:<来,给Entity Framework热热身>,但是除了这个问题,还发现当一些用户数据量很大的时候,访问也是有些慢,这个就不是 Entity Framework 的问题了(因为初始化已完成),用 Sql Server Profiler 来跟踪页面访问的时 SQL 的执行情况,因为应用程序很简单,…

最近发现一个分页查询存储过程中的的一个SQL语句,当聚集索引列的排序方式不同的时候,效率差别达到数十倍,让我感到非常吃惊 由此引发出来分页查询的情况下对大表做Clustered Scan的时候, 不同情况下会选择FORWARD 或者 BACKWARD差别,以及建立聚集索引时,选择索引列的排序方式的一些思考 废话不多,上代码 先建立一张测试表,在Col1上建立聚集索引,写入100W条数据 本文一开始没有搭建出一个更具备说服力的环境,导致效果不明显,于2016-7-23重新编辑,重建造一个更接近于真…

前言: 本文对这篇博客Clustered Tables vs Heap Tables 的翻译, 如有翻译不对或不好的地方,敬请指出,大家一起学习进步. 问题描述 创建一个新表时,一个非常重要的设计原则就是创建还是不创建聚集索引的决定.没有聚集索引的表被称为堆,拥有聚集索引的表叫聚集索引表. 聚集索引表比堆表拥有一些好处(优势),比如聚集索引表是基于聚集索引键顺序存储的,正因为如此,所以通过聚集索引可以快速查找某一行:可以通过重建聚集索引重新组织数据.当你对表进行INSERT.UPDATE.DEL…

Mysql索引实现: B-tree,B是balance,一般用于数据库的索引.使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度.而B+tree是B-tree的一个变种,MySQL就普遍使用B+tree实现其索引结构. 一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上.这样的话,索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗,相对于内存存取,I/O存取的消耗要高几个数量级,所以评价一个数据结构作为索引的优劣最重要的指标就是在查找过程中磁盘…

怀着很纠结的心情来总结这篇论文,这主要是因为作者提虽然供了源代码,但是我并没有仔细去深究他的code,只是把他的算法加进了自己的项目.希望以后有时间能把MST这一结构自己编程实现!! 论文题目是基于非局部代价聚类(non-local cost aggregation)的立体匹配,从题目上看这篇论文不是局部算法,但是也不是传统意义上的全局算法.这要从基于窗结构局部立体匹配算法说起,如下图: 我们求左右两幅图像在视差d下一点的cost时,我们实际是求得以该点为中心半径为r的Windows内所有点的c…

HQL查询--聚集函数 HQL也支持在选出的属性上使用聚集函数.HQL支持的聚集函数与SQL的完全相同: (1)avg:计算属性平均值: (2)count:统计选择对象的数量: (3)max:统计属性值的最大值: (4)min:统计属性值的最小值: (5)sum:计算属性值的总和: 示例: select count(*) from Person select max(p.age) from Person as p select子句还支持字符串连接符.算术运算符,以及SQL函数. select p…

一.group by 子句 group by 字句可对数据进行分组. 以MySQL5.5的sakila数据库中的film数据表举例:查找出各个电影等级的电影总数 mysql>SELECT rating, COUNT(*) AS ratingCount FROM film > GROUP BY rating 结果如下: 可以看出,group by 子句对其后接的字段进行了分组,而这里也用了聚集函数count()对各分组中的项目数进行统计. 二.聚集函数 由上例可以知道,聚集函数是对某个分组的所有…

用mongodb四年多了,从1.8版用到目前的3.4版,功能越来越强大,而且它的每一次升级带给我的都是惊喜,最近发现他的aggregation(管道)技术越来越丰富了,基本上将它提供的所有功能都集成了,故从官网上将aggregation这一页的操作阶段和表达式等进行了简单的翻译,以便一眼能直观的看出每个命令的功能,也算是自已对学习的知识进行一整理.mongodb在为aggregation提供的这些命令中,可谓算是开发了一种新语言出来了,因为语言的一些基本语法都算是有了,只是还有点简单罢了,mon…

原文链接:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation-pipeline/ 管道聚合 $project Reshapes each document in the stream, such as by adding new fields or removing existing fields. For each input document, outputs one document. 修改文件的输入或输出流,例如增…

IO  是主存和外部设备 ( 硬盘.终端和网络等 ) 拷贝数据的过程. IO 是操作系统的底层功能实现,底层通过 I/O 指令进行完成. Java标准io回顾 在Java1.4之前的I/O系统中,提供的都是面向流的I/O系统. InputStream\OutputStream( 字节流 ) :一次传送一个字节. Reader\Writer( 字符流 ) :一次一个字符. NIO nio 是java nonblocking(非阻塞) IO 的简称(还有种解释是 New IO),在jdk1.4 里提…

SQL Server 表使用下列两种方法之一来组织其分区中的数据页: 聚集表是有聚集索引的表.数据行基于聚集索引键按顺序存储.聚集索引按 B 树索引结构实现,B 树索引结构支持基于聚集索引键值对行进行快速检索.索引中每个级别的页(包括叶级别的数据页)链接在一个双向链接的列表中.但是,通过使用键值来执行从一个级别到另一级别的导航. 堆是没有聚集索引的表.数据行不按任何特殊的顺序存储,数据页也没有任何特殊的顺序.数据页不在链接列表内链接. 索引视图与聚集表具有相同的存储结构. 当堆或聚集表具有多个分…

在SQL Server里,有2种表是以存储为基础的.有聚集索引的表叫聚集表,没有聚集索引的表叫堆表.在上一篇文章,我们讨论了堆表的特性和存储结构.在这篇文章里,我们来看下聚集表. 有聚集索引的表叫聚集表.聚集索引保存了使用B树结构的聚集键,并只能以此顺序存储实际的数据.这也是SQL Server限制一个表只能有一个聚集索引,因为物理存储顺序只能有一个.我们来看看B树结构的逻辑呈现.下图是基于AdventureWorks2008R2数据库,表SalesOrderDetail创建的. USE Ind…