今天面试一个实习生,就想既然是未出校园,那就出一个比较基础的题吧,没想到答的并不如人意,对于树的操作完全不熟悉,因此此题算是未作答.原来我想看一下他分析问题的思路,优化代码的能力.接下来会把最近半年我出的面试题整理出来,以来share给其它同事,而来算是自己校园记忆的一个总结,毕竟自己在项目中已经很久未用到这些知识.其实很多题目都是来源于CareerCup.com.这上面汇集了许多IT名企的面试笔试题目,非常值得找工作的人学习. 言归正传,什么是二叉树是否平衡的定义,如果面试者不知道,那肯定要提…

判断二叉树是否平衡 a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which the depth of the two subtrees of every node never differ by more than 1. 以下解法为什么时间复杂度为O(n)? /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNod…

平衡的二叉树的定义都是递归的定义,所以,用递归来解决问题,还是挺容易的额. 本质上是递归的遍历二叉树. ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 给定一个二叉树,判定他是不是高度平衡的二叉树. 对于这个问题,每个节点的两个子树的深度不会相差超过1,那么这样的二叉树就是一个平衡的二叉树 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++…

Balanced Binary Tree [数据结构和算法]全面剖析树的各类遍历方法 描述 解析 递归分别判断每个节点的左右子树 该题是Easy的原因是该题可以很容易的想到时间复杂度为O(n^2)的方法.即按照定义,判断根节点左右子树的高度是不是相差1,递归判断左右子树是不是平衡的. 根据深度判断左右子树是否平衡 在计算树的高度的同时判断该树是不是平衡的. 即,先判断子树是不是平衡的,若是,则返回子树的高度:若不是,则返回一个非法的数字,如负数. 当一个节点是左右子树有一个不是平衡二叉树则不必继…

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第18章---高度难题 1,-------另类加法.实现加法. 另类加法 参与人数:327时间限制:3秒空间限制:32768K 算法知识视频讲解 题目描述 请编写一个函数,将两个数字相加.不得使用+或其他算数运算符. 给定两个int A和B.请返回A+B的值 测试样例: 1,2 返回:3 答案和思路:xor是相加不进位.and得到每一个地方的进位.所以,用and<<1之后去与xor异或.不断递归. import java.util.*; public class UnusualAdd { pu…

面试题4.1:实现一个函数,检查二叉树是否平衡.在这个问题中,平衡树的定义如下:任意一个结点,其两颗子树的高度差不超过1. 思路:两个方法,第一种速度较快 package cc150; public class Balance { public static void main(String[] args) { // TODO 自动生成的方法存根 } public class TreeNode { int val = 0; TreeNode left = null; TreeNode right…

算法题 19 二叉平衡树检查 牛客网 CC150 实现一个函数,检查二叉树是否平衡,平衡的定义如下,对于树中的任意一个结点,其两颗子树的高度差不超过1. 给定指向树根结点的指针TreeNode* root,请返回一个bool,代表这棵树是否平衡. 解题代码:时间复杂度为O(NlogN) N为树中的节点数 # -*- coding:utf-8 -*- # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = No…

AVL树的介绍 平衡二叉树,又称AVL(Adelson-Velskii和Landis)树,是带有平衡条件的二叉查找树.这个平衡条件必须要容易保持,而且它必须保证树的深度是 O(log N).一棵AVL树是其每个节点的左子树和右子树的高度最多差1的二叉查找树( 空树的高度定义为 -1 ).查找.插入和删除在平均和最坏情况下都是 O(log n).增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树.可以证明,大致上讲,一个AVL树的高度最多为 1.44log( N  + 2 ) - 1.328,…

用智能指针可以简化内存管理.以树为例,如果用普通指针,通常是在插入新节点时用new,在析构函数中调用delete:但有了unique_ptr类型的智能指针,就不需要在析构函数中delete了,因为当unique_ptr类型的指针P生命结束时(比如对于局部变量,程序执行到局部变量的作用域范围之外),P会自动delete它拥有的资源(指针指向的空间).对于shared_ptr,情况更加复杂一些,shared_ptr会维护一个use count,即有多少个指针共享这一资源,当use count为0时,…