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智能车学习(二十三)——浅谈心得体会
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智能车学习(十三)——角度控制
一.手册代码以及图示 二.流程说明 1.角度计算函数说明 //============================================================================ //函数名称:void AngleCalculate(void) //函数返回:无 //参数说明:无 //功能概要:车身角度计算. //==========================================================================…
智能车学习(十五)——K60野火2013版例程
一.中断函数注册方法: 1.格式: 配置某个功能的中断 注册中断函数 开启中断 2.一个例子 pit_init_ms(PIT0,);//定时中断初始化 set_vector_handler(PIT0_VECTORn ,PIT0_IRQHandler); //设置PIT0的中断服务函数为 PIT0_IRQHandler enable_irq (PIT0_IRQn); 二.ADC模块 1.ADC通道管脚对应表 typedef enum { // -------------------------…
智能车学习(二十三)——浅谈心得体会
因为毕竟是竞赛,跟学校挂钩,没办法开源代码和算法完成思路,所以不能详细写太多,如果可以等价交换的话,应该还是可以向领导申请一下的. 在厦大信科通信系,参加这个比赛,大家都觉得性价比太低,毕竟这个系,学霸太多,能力太强,课程多,分数还必须要高,如果参加这种要花大半年的时间来准备,但是却只能抱着不确定性拿奖的比赛,对于那些拼保研名额的同学简直有点太过于奢侈.所以基本上选择了创客类比赛,电子设计竞赛,ACM,数学建模,这些短周期的比赛.其实我也纠结了很久,其实,本来我也就是简简…
智能车学习(二十二)——浅谈速度控制
一.经典PID控制 使用遇限反向PID会比较适合有加减速的车子,使用变速积分适合跑匀速的车子.然后这种方法的条件下,一定要尽可能缩短控制周期.. 二.PID加棒棒控制 针对C车,因为电机太弱了.所以可以使用棒棒进行加减速可以有效的提升车子性能.一般推荐控制周期10ms 三.模糊控制…
智能车学习(二十)——浅谈C车硬连接与软连接
一.为何要追求软连接? 车子进行软连接之后,可以达到一种效果,就是在高速过程中,车子如果快要发生侧翻的时候,只会跳一个后轮,且只是轻微,而前轮如果进行的内倾,就可以让前轮最大面积接触,增大摩擦力,在这种调节下,可以保持高速而不会翻车,且不会减速,增加过弯速度.然后还有在过陂的时候,可以有减震的作用(说到底就是C车电机太差了 = = ). 但存在一种情况..电机过分差的时候..速度无法过高,否则的话直接翻车,比赛结束. 经过个人的分析比对,参考上届的国特学长,以…
智能车学习(二十一)——浅谈CCD交叉以及横线摆放
一.CCD为何要交叉摆放? 首先使用横线摆放,CCD前瞻如果远一点,弯道丢线,再远一点直接窜道.所以需要很多很多代码的工作量,而且过弯的过程相当于没有任何的调节过程,就是一个偏差保持,或者就是根据前面拟合(三次样条效果可以),但是终究是盲跑,写得好就跑的好,写不好各种窜道,各种问题. 其次可能会想到加个舵机做摇头CCD,想法很好,就是会重了那么一点点,就是会很容易不对称,就是可能不能加前瞻. 最后,综合以上两种思路,可以做一个交叉摆放的CCD支架.使用成熟的3…
智能车学习(二)—— GPIO学习
一.概述 使用的是蓝宇的底层,主要有初始化管脚,设置管脚状态,反转管脚状态等. 二.代码重述: 1.头文件gpio.h #ifndef GPIO_H //防止重复定义(gpio_H 开头) #define GPIO_H #include "common.h" //包含公共要素头文件 /* * 定义管脚方向 */ typedef enum GPIO_CFG { //这里的值不能改!!! GPI = , //定义管脚输入方向 GPIOx_PDDRn里,0表示输入,1表示输出 GPO = ,…
Salesforce LWC学习(二十三) Lightning Message Service 浅谈
本篇参考: https://trailhead.salesforce.com/content/learn/superbadges/superbadge_lwc_specialist https://developer.salesforce.com/docs/component-library/documentation/en/lwc/lwc.use_message_channel https://developer.salesforce.com/docs/component-library/bu…
智能车学习(十二)——智能车原理
一.直立行走任务分解 1.任务分解 (1) 控制车模平衡:通过控制两个电机正反向运动保持车模直立平衡状态 (2) 控制车模速度:通过调节车模的倾角来实现车模速度控制,实际上最后还是演变成通过控制电机的转速来实现车轮速度的控制.(3) 控制车模方向:通过控制两个电机之间的转动差速实现车模转向控制. 三个分解后的任务各自独立进行控制.由于最终都是对同一个控制对象(车模的电机)进行控制,所以它们之间存在着耦合.为了方便分析,在分析其中之一时假设其它控制对象都已经达到稳定. 二.车模平衡控制 1.平衡控…
智能车学习(十八)——电机学习
一.C车电机选择 1.摘要: 因为C车模在四轮车的优势是有两个电机,可以进行主动差速,劣势是电机太弱了....所以如何选择电机,就是个钱的问题了,电机多一点,就比较好选,但是C车电机跑多了就会变的很弱很弱.所以请准备好钞票. 2.选择方法: (1) 使用恒流源,配合单片机程序,测试出,对应电压的电流和转速,一般采样10个点即可,正反转都要 (2)使用Matlab进行相关性拟合(以电压和电流为输入),转速为输出,得到 cnt = a * V + b * I 中a和b的参数(正反…