<> != 后面均不带引号“”…

本文介绍下,用一条sql语句统计某一字段等于不同值的个数,方法很独特,有需要的朋友参考下. 表t,数据:  id      type001     1001     0002     1001     0002     0001     1001     0002     0 要求:统计不同id,type分别为0的,1的个数. sql语句: 复制代码代码示例: select id,sum(case when type=0 then 1 else 0 end) as 0,sum(case when…

(1)      选择最有效率的表名顺序 ( 只在基于规则的优化器中有效 ) : ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名, FROM 子句中写在最后的表 ( 基础表driving table) 将被最先处理,在 FROM 子句中包含多个表的情况下 , 你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有 3 个以上的表连接查询 , 那就需要选择交叉表 (intersection table) 作为基础表 , 交叉表是指那个被其他表所引用的表 . (2)      WHERE…

LINQ to SQL语句(1)之Where 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句.Where操作包括3种形式,分别为简单形式.关系条件形式.First()形式.下面分别用实例举例下: 1.简单形式: 例如:使用where筛选在伦敦的客户 var q = from c in db.Customers where c.City == "London" select c; 再如:筛选19…

适用场景:分组数据,为我们查找数据缩小范围. 说明:分配并返回对传入参数进行分组操作后的可枚举对象.分组:延迟 1.简单形式: var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select g; 语句描述:使用Group By按CategoryID划分产品. 说明:from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来.group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryI…

复制表结构 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 where 1=2 复制表结构和数据CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 查询重复数据: select user_name,count(*) as count from user_table group by user_name having count>1; 比较日期,转换成时间戳UNIX_TIMESTAMP() select * from Table where UNIX_TIMESTA…

数据查询:SELECT 以下所有的查询都基于以下的表格: 学生表:STUDENT(SNO,Sname,ssex,sage,sdept); 课程表:course(cno,cnama,cpno,ccredit) 学生选修表:sc(sno,cno,grade) 单表查询 Select [all|distinct] 目标列表达式,- From 表或视图 Where 条件表达式 1.Where子句常用查询条件: 比较: =,>,<,>=,<=,!=,<>(不等于),!>,!…

SQL分类: DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句: 1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device…

1.连接查询和关联查询连接查询:把两个表中相同的元素的连接就可以查询,使用:where里,select table1.*,table2.* from table1,table2 where table1.id=table2.id; 关联查询:把两个表关联,之后的操作对两个表都有影响(left join,right join,full join, inner join)使用:不用where,select table1.*,table2.* from table1 (inner)join table…

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   …