面试题 zookeeper 都有哪些使用场景? 面试官心理分析 现在聊的 topic 是分布式系统,面试官跟你聊完了 dubbo 相关的一些问题之后,已经确认你对分布式服务框架/RPC框架基本都有一些认知了.那么他可能开始要跟你聊分布式相关的其它问题了. 分布式锁这个东西,很常用的,你做 Java 系统开发,分布式系统,可能会有一些场景会用到.最常用的分布式锁就是基于 zookeeper 来实现的. 其实说实话,问这个问题,一般就是看看你是否了解 zookeeper,因为 zookeeper 是…

1.zookeeper介绍 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等. ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效.功能稳定的系统提供给用户. ZooKeeper包含一个简单的原语集,提供Java和C的接口. ZooKeeper代码版本中,提供了分布式…

分布式协调 这个其实是zk很经典的一个用法,比如,A系统发送个请求到mq,然后B拿到消息消费之后处理了.那A系统如何知道B系统的处理结果? 用zk就可以实现分布式系统之间的协调工作.A系统发送请求之后可以在zk上对某个节点的值注册个监听器,一旦B系统处理完了就修改zk那个节点的值,A立马就可以收到通知. 分布式锁 对某一个数据连续发出两个修改操作,两台机器同时收到了请求,但是只能一台机器先执行另外一个机器再执行. 那么此时就可以使用zk分布式锁,一个机器接收到了请求之后先获取zk上的一把分布式锁…

场景一 有这样一个场景:系统中有大约100w的用户,每个用户平 均有3个邮箱账号,每隔5分钟,每个邮箱账需要收取100封邮件,最多3亿份邮件需要下载到服务器中(不含附件和正文).用20台机器划分计算的压力,从 多个不同的网路出口进行访问外网,计算的压力得到缓解,那么每台机器的计算压力也不会很大了. 通过我们的讨论和以往的经验判断在这场景中可以实现并行计算,但我们还期望能对并行计算的节点进行动态的添加/删除,做到在线更新并行计算的数目并且不会影响计算单元中的其他计算节点,但是有4个问题需要解决,否…

文章目录 Zookeeper的基本使用 Zookeeper单机部署 Zookeeper集群搭建 JavaAPI的使用 Zookeeper的应用场景 分布式锁的实现 独享锁 可重入锁 实现RPC框架 基本概念及原理 代码实现 服务端 客户端 总结 Zookeeper的基本使用 在之前的文章主要讲述了Zookeeper的原理,本文则是实践,包含Zookeeper单机环境到集群环境的搭建,基本配置,JavaAPI的使用以及手写实现分布式锁等内容.(PS:在往下进行之前,请务必准备至少3台linux虚拟…

zookeeper 是什么? ZooKeeper由雅虎研究院开发,是Google Chubby的开源实现,后来托管到Apache,于2010年11月正式成为Apache的顶级项目.ZooKeeper是一个经典的分布式数据一致性解决方案,致力于为分布式应用提供一个高性能.高可用,且具有严格顺序访问控制能力的分布式协调服务.分布式应用程序可以基于ZooKeeper实现数据发布与订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调与通知.集群管理.Leader选举.分布式锁.分布式队列等功能. 在Zookeeper的…

ZooKeeper Client APIZooKeeper Client Library提供了丰富直观的API供用户程序使用,下面是一些常用的API: ● create(path, data, flags): 创建一个ZNode, path是其路径,data是要存储在该ZNode上的数据,flags常用的有: PERSISTEN, PERSISTENT_SEQUENTAIL, EPHEMERAL, EPHEMERAL_SEQUENTAIL ● delete(path, version): 删除一…

kafka简介: kafka是一个发布订阅消息系统,由topic区分消息种类,每个topic中可以有多个partition,每个kafka集群有一个多个broker服务器组成,producer可以发布消息到kafka中,consumer可以消费kafka中的数据.kafka就是生产者和消费者中间的一个暂存区,可以保存一段时间的数据保证使用. kafka+zookeeper zookeeper作为解决分布式一致性问题的工具而被kafka依赖.而分布式模式,即去中心化的集群模式,需要让消费者知道现在…

ZooKeeper 特点/设计目的 ZooKeeper 作为一个集群提供数据一致的协调服务,自然,最好的方式就是在整个集群中的 各服务节点进行数据的复制和同步. 数据复制的好处 1.容错:一个节点出错,不至于让整个集群无法提供服务 2.扩展性:通过增加服务器节点能提高 ZooKeeper 系统的负载能力,把负载分布到多个节点上 3.高性能:客户端可访问本地 ZooKeeper 节点或者访问就近的节点,依次提高用户的访问速度 设计目的 1.最终一致性:client不论连接到哪个Server,展示给…

1.数据的发布与订阅 通过发布与订阅实现配置的信息的统一管理,主要采用zk节点可以存储数据的特性,我们可以将一些配置信息存放到某一节点上,订阅这个节点的服务就可以动态的获取这个节点的数据.在应用启动的时候主动来获取一次,并且在节点上注册一个Watcher,以后每次配置有更新,实时通知到应用,获取最新配置信息. 2.Name Service 由于节点路径的唯一性,这个path就作为服务名称. 3.分布式锁 zk上的一个znode看作是一把锁,通过create znode的方式来实现.所有客户端都去…