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字典dict是Python中使用频率非常高的数据结构,关于它的使用,也有许多的小技巧,掌握这些小技巧会让你高效地的使用dict,也会让你的代码更简洁. 1.默认值 假设name_for_userid存放的是name和id的映射关系: name_for_userid = { 1: '张三', 2: '李四', 3: '王五', } 获取name_for_userid中的某一个id的name,最简单的方式: name_for_userid[1] '张三' 这种方式虽然简单,但有一个不便之处就是,如果…
Python编程语言是一款比较容易学习的计算机通用型语言.对于初学者来说,首先需要掌握的就是其中的一些基础应用.比如今天我们为大家介绍的Python字典的相关操作,就是我们在学习过程中需要熟练掌握的技巧. Python字典(Dictionary)是一种映射结构的数据类型,由无序的“键-值对”组成.字典的键必须是不可改变的类型,如:字符串,数字,tuple:值可以为任何Python数据类型. 1.新建Python字典 >>> dict = {} #新建一个空字典 >>>…
## python字典dict的增.删.改.查操作dict = {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', }#增# dict['heigh'] = 185 #没有键值对,添加#dict['age'] = 16 #如果已经有键,则值覆盖# dict.setdefault('weight',150) #有键值对,不做任何改变,没有才添加# dict.setdefault('name','二哥') #因为已经有,所以不做改变#print(dict) #删dic…
描述 Python 字典 dict() 函数用于创建一个新的字典,用法与 Pyhon 字典 update() 方法相似. 语法 dict() 函数函数语法: dict(key/value) 参数说明: key/value -- 用于创建字典的键/值对,此处可以表示键/值对的方法有很多,请看实例. 返回值 返回一个新的字典. 实例 以下实例展示了 dict() 函数的使用方法: # !/usr/bin/python3 dict0 = dict() # 传一个空字典 print('dict0:',…
Python字典dict中由value查key 众所周知,字典dict最大的好处就是查找或插入的速度极快,并且不想列表list一样,随着key的增加越来越复杂.但是dict需要占用较大的内存空间,换句话说,字典dict是以空间换速度.详细请见如下示例: #------------------------------------------------------------------------------------ student = {'小萌': '1001', '小智': '1002'…
前面的课程讲解了字符串str/列表list/元组tuple,还有最后一种比较重要的数据类型也需要介绍介绍,那就是python字典,俗称:dict. python中的字典可与字符串/列表/元组不同,因为字典dict需要由两部分组成,分别是key和value,简称:键值对,下面具体讲解一下关于字典的特点: 1.由一个或者多个键值对构成,键值对的类型可以不相同也可以相同: 2.字典中的键值对需要写在{}中括号内部,键值对中的key和value用:隔开,键值对与键值对之间用逗号隔开: 3.字典是一个无序…
http://developer.51cto.com/art/201003/186006.htm Python编程语言是一款比较容易学习的计算机通用型语言.对于初学者来说,首先需要掌握的就是其中的一些基础应用.比如今天我们为大家介绍的Python字典的相关操作,就是我们在学习过程中需要熟练掌握的技巧. Python字典(Dictionary)是一种映射结构的数据类型,由无序的“键-值对”组成.字典的键必须是不可改变的类型,如:字符串,数字,tuple:值可以为任何Python数据类型. 1.新建…
在用python处理dict 的时候,有几个该注意的地方,这里跟大家提一下: 1)操作dict 时,尽量少产生新的列表对象.比如: 遍历dict的时候,如果用 dic = {"a":"hello","b":"hi","c":"no"} for key,value in dic.items(): print(key,value) 此时,dic.items() 会产生一个新的列表对象,占用宝…
python 字典(dict)的特点就是无序的,按照键(key)来提取相应值(value),如果我们需要字典按值排序的话,那可以用下面的方法来进行: 1 下面的是按照value的值从大到小的顺序来排序. dic = {'a':31, 'bc':5, 'c':3, 'asd':4, 'aa':74, 'd':0} dict= sorted(dic.items(), key=lambda d:d[1], reverse = True) print(dict) 输出的结果: [('aa', 74),…
python 字典和列表的读取速度问题 最近在进行基因组数据处理的时候,需要读取较大数据(2.7G)存入字典中,然后对被处理数据进行字典key值的匹配,在被处理文件中每次读取一行进行处理后查找是否在字典的keys中,以下两段代码的效率差别非常大: 第一段: if(pos in fre_dist.keys()):newvalue= fre_dist[pos] 第二段: if(pos in fre_dist):newValue=fre_dist[pos] 在处理3万条数据时,第二段代码的速度是第一段…