前提,是 Eclipse下Maven新建项目.自动打依赖jar包(包含普通项目和Web项目) setting.xml配置文件 如何在Maven官网下载历史版本 HBase 开发环境搭建(Eclipse\MyEclipse + Maven) MapReduce 开发环境搭建(Eclipse\MyEclipse + Maven) Hadoop项目开发环境搭建(Eclipse\MyEclipse + Maven) Eclipse下Maven新建Web项目index.jsp报错完美解决(war包) 多去…

不多说,直接上代码. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之小文件合并(二十九) 生成的结果,作为输入源. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.ParseTVDataCompressAndCounter; import java.net.URI; import java.util.List;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Co…

大家,若是看过我前期的这篇博客的话,则 HBase编程 API入门系列之put(客户端而言)(1) 就知道,在这篇博文里,我是在HBase Shell里创建HBase表的. 这里,我带领大家,学习更高级的,因为,在开发中,尽量不能去服务器上创建表. 所以,在管理端来创建HBase表.采用线程池的方式(也是生产开发里首推的). package zhouls.bigdata.HbaseProject.Pool; import java.io.IOException; import java.util…

心得,写在前面的话,也许,中间会要多次执行,连接超时,多试试就好了. 前面的基础,如下 HBase编程 API入门系列之put(客户端而言)(1) HBase编程 API入门系列之get(客户端而言)(2) hbase(main):001:0> scan 'test_table2'ROW COLUMN+CELL row_04 column=f1:name, timestamp=1478117286377, value=Andy3 row_04 column=f2:name, timestamp=…

心得,写在前面的话,也许,中间会要多次执行,连接超时,多试试就好了. 前面是基础,如下 HBase编程 API入门系列之put(客户端而言)(1) package zhouls.bigdata.HbaseProject.Test1; import javax.xml.transform.Result; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; im…

HTable是一个比较重的对此,比如加载配置文件,连接ZK,查询meta表等等,高并发的时候影响系统的性能,因此引入了“池”的概念. 引入“HBase里的连接池”的目的是: 为了更高的,提高程序的并发和访问速度. 从“池”里去拿,拿完之后,放“池”即可. package zhouls.bigdata.HbaseProject.Pool; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import…

不多说,直接上干货! 下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 下面是版本2. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本2(九) 这篇博客,给大家,体会不一样的版本编程. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.weather; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOExce…

下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 这篇博文,包括了,实际生产开发非常重要的,单元测试和调试代码.这里不多赘述,直接送上代码. MRUnit 框架 MRUnit是Cloudera公司专为Hadoop MapReduce写的单元测试框架,API非常简洁实用.MRUnit针对不同测试对象使用不同的Driver: MapDriver:针对单独的Map测试  ReduceDriver:针对单独的Reduce测试    MapReduceDri…

不多说,直接上干货! 不带Hive支持 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.</artifactId> <version></version> </dependency> 带Hive支持(推荐使用) <dependency> <groupId>org.apache.spark&l…

大家,若是看过我前期的这篇博客的话,则 HBase编程 API入门之delete(客户端而言) 就知道,在这篇博文里,我是在客户端里删除HBase表的. 这里,我带领大家,学习更高级的,因为,在开发中,尽量不能客户端上删除表. 所以,在管理端来删除HBase表.采用线程池的方式(也是生产开发里首推的) package zhouls.bigdata.HbaseProject.Pool; import java.io.IOException;import java.util.concurrent.E…